一种基于纤维码的防伪方法及装置与流程

本发明涉及防伪技术，尤其涉及一种基于纤维码的防伪方法及装置。

背景技术：

随着电子科技的发展，二维码越来越多的被应用到防伪的领域中，对于防伪来说，尤其是二维码防伪的性能非常差，这样导致现有的防伪方法无法实现真实防伪的目的。

技术实现要素：

本发明的目的之一是提高防伪。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于纤维码的防伪方法，所述方法包括：

网络设备生成一个防伪的二维码；

网络设备将该二维码打印在检验标签上，在检验标签上随机添加多条纤维；

网络设备拍摄该纤维的图案，将该纤维图案与二维码建立对应关系；

网络设备接收验证请求，该验证请求包含扫描的二维码信息以及纤维图片，

将该二维码信息与纤维图片与存储的纤维图案与二维码建立对应关系比对，如一致，则验证成功，如不一致，验证失败。

可选的，所述方法在验证成功后，将该纤维图案与二维码建立的对应关系删除。

可选的，可选的，所述纤维图案的验证方式具体为：

将获取的纤维图案去除二值化的背景噪声，将该图案划分成多个大小相等的正方形，计算每个正方形内纤维的长度，将每个正方向内纤维的长度按顺序形成矩阵A，获取存储的纤维图案的正方形长度矩阵B，如果B＝C*A，其中C为常数，则确定纤维图案与存储的纤维图案一致，否则，不一致。

第二方面，提供一种基于纤维码的防伪装置，所述装置包括：

生成单元，用于网络设备生成一个防伪的二维码；

添加单元，用于将该二维码打印在检验标签上，在检验标签上随机添加多条纤维；

拍摄单元，用于拍摄该纤维的图案，将该纤维图案与二维码建立对应关系；

接收单元，用于接收验证请求，该验证请求包含扫描的二维码信息以及纤维图片，

验证单元，用于将该二维码信息与纤维图片与存储的纤维图案与二维码建立对应关系比对，如一致，则验证成功，如不一致，验证失败。

可选的，所述系统还包括：

删除单元，用于在验证成功后，将该纤维图案与二维码建立的对应关系删除。此方案是为了保证验证的唯一性，即一个对应关系仅仅只能验证一次。

可选的，所述验证单元具体用于将获取的纤维图案去除二值化的背景噪声，将该图案划分成多个大小相等的正方形，计算每个正方形内纤维的长度，将每个正方向内纤维的长度按顺序形成矩阵A，获取存储的纤维图案的正方形长度矩阵B，如果B＝C*A，其中C为常数，则确定纤维图案与存储的纤维图案一致，否则，不一致。

本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本发明并不仅限于这些实施例。而是，本发明的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为根据本发明一个优选实施例的基于纤维码的防伪方法1的流程图；

图2为根据本发明一个优选实施例的基于纤维码的防伪装置2的示意图；

图3A为本发明提供的纤维图案示意图；

图3B为本发明提供的纤维图案的划分示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。

后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。

这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

需要说明的是，所述智能设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备、计算机设备和用户设备如果适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

请参考图1，图1为根据本发明一个优选实施例的基于纤维码的防伪方法的流程图。

如图1所示，本发明一个优选实施例提供的基于纤维码的防伪方法1包括：

步骤S101、网络设备生成一个防伪的二维码；

步骤S102、网络设备将该二维码打印在检验标签上，在检验标签上随机添加多条纤维；

步骤S103、网络设备拍摄该纤维的图案，将该纤维图案与二维码建立对应关系。

步骤S104、网络设备接收验证请求，该验证请求包含扫描的二维码信息以及纤维图片，

步骤S105、将该二维码信息与纤维图片与存储的纤维图案与二维码建立对应关系比对，如一致，则验证成功，如不一致，验证失败。

本发明提供的技术方案通过二维码与纤维码结合的方式来实现验证，对于纤维图案，由于其是随机添加在检验标签上，所以其具有偶然性，对此其具有唯一性，具体的纤维图案如图3A所示，所以该纤维图案具有一致性，这样对该纤维图案进行验证即可以提高防伪的作用，另外，增加二维码是为了对纤维图案进行快速识别，因为对于纤维图案来说，由于其识别的信息量非常的大，并且由于每个纤维图案的唯一性，其识别的速度会很低，如果仅仅是用纤维图案进行识别，那么势必影响识别的速度，而二维码的识别速度快，其相当于纤维图案的一个索引，将后台的服务器索引到其需要识别的纤维图案前进行识别，所以其具有快速识别的优点。

可选的，上述方法在验证成功后，将该纤维图案与二维码建立的对应关系删除。此方案是为了保证验证的唯一性，即一个对应关系仅仅只能验证一次。

上述纤维图案的验证方式具体可以为：

将获取的纤维图案去除二值化的背景噪声，将该图案划分成多个大小相等的正方形(如图3B所示)，计算每个正方形内纤维的长度，将每个正方向内纤维的长度按顺序形成矩阵A，获取存储的纤维图案的正方形长度矩阵B，如果B＝C*A，其中C为常数，则确定纤维图案与存储的纤维图案一致，否则，不一致。

本实施例采用的纤维图案比对的方式是采用正方形划分长度进行比对的方式来实现比对的，因为对于纤维图案来说，其长度都是存在线性关系，所以只要C为常数，即能说明此纤维图案为一致的图案。并且此识别方式具有识别速度快的优点。

如图2所示，本发明一个优选实施例提供的基于纤维码的防伪装置2包括：

生成单元201，用于网络设备生成一个防伪的二维码；

添加单元202，用于将该二维码打印在检验标签上，在检验标签上随机添加多条纤维；

拍摄单元203，用于拍摄该纤维的图案，将该纤维图案与二维码建立对应关系。

接收单元204，用于接收验证请求，该验证请求包含扫描的二维码信息以及纤维图片，

验证单元205，用于将该二维码信息与纤维图片与存储的纤维图案与二维码建立对应关系比对，如一致，则验证成功，如不一致，验证失败。

本发明提供的技术方案通过二维码与纤维码结合的方式来实现验证，对于纤维码，由于其是锈在待检验的设备上，因为一些因素，其绣制的图片不可能完全一致，所以该纤维码具有一致性，这样对该纤维码进行验证即可以提高防伪的作用，另外，增加二维码与纤维码的对应关系也提高了防伪验证的精度。所以其具有防伪效果好的优点。

可选的，上述系统还可以包括：

删除单元206，用于在验证成功后，将该纤维图案与二维码建立的对应关系删除。此方案是为了保证验证的唯一性，即一个对应关系仅仅只能验证一次。

可选的，上述验证单元205具体用于将获取的纤维图案去除二值化的背景噪声，将该图案划分成多个大小相等的正方形(如图3B所示)，计算每个正方形内纤维的长度，将每个正方向内纤维的长度按顺序形成矩阵A，获取存储的纤维图案的正方形长度矩阵B，如果B＝C*A，其中C为常数，则确定纤维图案与存储的纤维图案一致，否则，不一致。

其中，所述设备包括但不限于计算机、服务器、智能手表、智能手环、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。