联通运营商渠道选址方法与流程

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种以基站相关人口等信息，结合大数据算法，为联通推荐最优渠道选址的方法。

背景技术：

在激烈的竞争环境中,好的渠道选址不但可以提升渠道建设资金使用的效率与效益,还可以助力销售和服务体系的搭建。

传统的渠道选址方法，要先主观确定大概的几个区域，再人工现场调研，调查人流量，竞争度，交通环境，商业环境等等，最终选择渠道建设地点。这种方法，投入的人力和物力成本过高，且过度依赖主观和人工因素，结果过于滞后，具有很大的局限性。

现在我们正处在一个“大数据时代”，国家已经把“大数据”作为十三五规划的内容。

作为三大电信运营商之一，中国联通在大数据建设过程中获取了大量的数据，具有海量级、详单级、全天候、高精准级的大数据。在大数据的积累上具有得天独厚的优势，但如何从如此海量的数据中提炼出重要信息，成为了新的课题与机遇。

本模型跟随现阶段主流，利用联通现有大数据资源，通过锁定渠道缺失区域并选取建设渠道最优位置，为渠道建设决策做参考。

技术实现要素：

本发明为解决现有人工渠道选址方法存在市场调研成本过高且过于依赖主观等问题，提供一种科学客观的渠道选址方法。

吉林联通运营商渠道选址方法，该方法由以下步骤实现：

步骤一、基站基础信息加工；包括对基站常驻人口、基站流动人口和基站异业类别加工，获得基站最终总得分；

具体过程为：

所述基站常驻人口：在统计周期内，如果某用户停留了n个基站，对应的基站停留时长为Ti，所述i为大于等于1小于等于n的正整数；停留时长最长的基站定义为某用户的常驻基站；

基站流动人口：在统计周期内，对使用过某基站的人口去重后进行求和，获得该基站流动人口；

对常驻人口数量、流动人口的数量和异业类别数量计算得分，采用层次分析法确定所述常驻人口数量、流动人口的数量和异业类别数量的因子权重后，加权得到基站总得分，总得分作为基站优先级；得分越高优先级越高；

所述基站总得分＝常驻人口得分*常驻人口权重+流动人口得分*流动人口权重+异业类别得分*异业类别权重；

所述常驻人口得分，流动人口得分以及异业类别得分采用四分位数法实现；

步骤二、基站过滤；

步骤二一、基站初步过滤，对常驻人口低于常驻人口平均值或流动人口低于流动人口平均值的基站，进行初步过滤；

所述常驻人口平均值为：流动人口平均值为B_i和L_i分别为第i个基站的常住人口和流动人口；

步骤二二、对联通自有渠道和联通合作渠道覆盖基站过滤；

根据步骤二一中初步过滤的结果，过滤掉所述联通自有渠道和联通合作渠道覆盖下的基站；

步骤三、渠道选址；

步骤三一、选出第一个渠道中心点，从步骤二二保留的基站中，选择优先级最高的一个基站，作为选定渠道的中心点；

步骤三二、选出所述第一个渠道中心点的覆盖范围，并加工对应基站明细与数据汇总；

具体为：

根据步骤三一选定的渠道中心点，以R米为半径画圆，所述圆的半径范围即为推荐渠道的区域；标记出该圆内的基站所有流动人口得分、常驻人口得分、异业类别得分和总得分，计算基站汇总数据；

步骤三三、选出剩余推荐渠道，并计算所有推荐渠道的优先级得分；

具体过程为：

去掉步骤三二选出的基站后，重复步骤三一，步骤三二，从剩余基站中继续选址，直到选完所有步骤二二中保留的基站，选址结束。

本发明的有益效果：

(1)本发明为企业决策者研究已有渠道、建设新渠道提供分析思路，为渠道选址做决策参考。

(2)本发明采用的衡量指标，具有客观，透明，及时，准确，高效，低成本等特点，可操作性强。

(3)本发明中用到的营业厅覆盖半径算法，科学量化营业厅的辐射半径，解决了传统人工评估方法的主观性不足。

(4)本发明所述的方法以基站承载量为主要角度出发，不唯缺失区域面积大小论，提高了资金和收益的效率。

(5)本发明中计算的结果为根据实时数据所得，推荐渠道结果保证了实时性。

附图说明

图1为本发明所述的渠道选址方法的流程图。

具体实施方式

具体实施方式一、结合图1说明本实施方式，联通运营商渠道选址方法，是基于信令数据，以基站为落脚点，计算基站的承载量(即常驻人口和流动人口)和周围异业情况。选出常驻人口和流动人口高于平均值的基站，再去掉已有营业厅覆盖范围内的基站，从筛选出的基站中选出承载量最高的基站作为建设渠道的中心。然后去掉该渠道中心覆盖半径内的基站，从剩余基站中重复前面的选址方法，选出其他渠道建设区域，直到选完所有渠道为止。

具体为：

步骤一、基站基础信息加工；

基站基础信息加工；包括对基站常驻人口、基站流动人口、基站异业类别的信息加工以及分档，并计算此三个因子权重，得到最终总得分；

计算基站常驻人口：在统计期T内，某用户A停留了N个基站，对应停留时长Ti(其中：i为从1到n的正整数)，停留时长最长的基站定义为用户A的常驻基站，即

即：常驻基站B＝max{T1，T2，……，Ti，……，Tn}

对应的常驻基站B下所有常驻人口之和，即为常驻基站B的常驻人口。

计算基站流动人口：在统计周期内，经过基站的人口(去重后)之和，即为基站流动人口。

异业信息：指电信行业之外的人流量大的行业，如：高校，车站，大型商超，等等。

基站按周边异业类别信息计算得分，码表如下表所示

按常驻人口和流动人口的数量，异业类别数，对基站分档并计算这三个因子得分，根据层次分析法确定三个因子权重后，加权得到总得分。总得分作为基站优先级；得分越高优先级越高；

基站总得分＝常驻人口得分*常驻人口权重+流动人口得分*流动人口权重+异业类别得分*异业类别权重。

步骤二、基站过滤

步骤二一、基站初步过滤，滤掉常驻人口或流动人口低于平均值的基站

对常驻人口或流动人口低于整体平均值的基站，进行初步过滤。剩下来的基站备用。即保留满足下述条件：

且的基站。其中B_i和L_i分别为第i个基站的常住人口和流动人口。

步骤二二、自有/合作渠道覆盖基站过滤；

在步骤二一的基础上，过滤掉自有渠道(覆盖半径为1200米)，合作渠道(覆盖半径为600米)覆盖下的基站。

渠道覆盖半径的计算方法如下：

a、设定：区域内单个渠道空间人口受理率＝区域整体空间人口受理率，则：单个渠道受理人数/渠道常住人口＝所有渠道总受理人数/所有渠道总常住人口；

其中：渠道受理人数已知(系统自动采集)，基站常驻人口计算方法前面已说明。

所述区域总常驻人口区域总受理人数其中C_j为该区域渠道j的受理人口；则获得渠道常驻人口；

b、确定渠道常驻人口后，把渠道周围基站按照由近及远对常驻人口累加，直到累加人数刚好大于等于渠道常驻人口，把此时的几个基站中，距离渠道最远的距离，作为该渠道覆盖半径。

即：渠道常住人口＝B1常住人口+B2常住人口+B3常住人口+…+Bn常驻人口；

R1＝最大半径值(B1半径，B2半径，…，Bn半径)

等式四个未知数知道了三个，剩下的渠道常驻人口即可算出。

c、计算出县市的所有基站的覆盖半径R1，R2，…，Rn后，则该县市的平均渠道覆盖半径为：平均覆盖半径＝(R1+R2+…+RN)/N

经测算自有渠道覆盖半径约为1200米，合作渠道覆盖半径约为600米，后面在渠道选址过程中用到的是自有营业厅的1200米，该半径可以根据实际需求调整

步骤三、渠道选址；

步骤三一、选出第一个渠道中心点；

从步骤二二保留的基站中，选择优先级最高的一个基站，作为选定渠道的中心点(该中心点附近即为推荐渠道建设地点)。若存在多个优先级最高的基站，则选异业得分最高的基站。

步骤三二、圈定第一个渠道中心点覆盖范围，并加工对应基站明细与数据汇总

根据步骤三一选定的中心，用R米为半径画圆，这个圆即为推荐渠道的区域。标记出该圆内的基站明细数据(去重后的流动人口、常驻人口、异业得分)，计算基站汇总数据(去重后的流动人口、常驻人口、异业得分)。

步骤三三、选出剩余推荐渠道，并计算所有推荐渠道的优先级得分。

去掉步骤三二圈出的基站后，重复步骤三一，步骤三二，从剩余基站中继续选址，直到选完所有步骤二二中保留的基站，选址结束，对所有已推荐渠道按前述的打分方法计算得分，并按分值由高到低排序，作为推荐渠道的优先级，供决策者参考。