本发明涉及评估分析系统技术领域，尤其涉及一种司机服务能力评估分析系统及其使用方法。
背景技术：
社会的发展带动着物流业的蓬勃发展，但是在竞争日益激烈的现在，为了争取市场份额，各物流公司在提升服务质量的同时需要更规范化的管理来合理控制成本以提高自身竞争力。
在途司机的服务能力是物流公司发展和服务的一个重要影响因素，但是对司机的服务能力评价没有一个分析评估标准和系统化管理，因此对司机服务能力的分析评估暂无相关课题，并且也是现在物流公司需要更好持续性发展的一个急需解决的问题。
技术实现要素：
为了解决上述问题，本发明提供以下技术方案：
一种司机服务能力评估分析系统，包括：
定位系统模块，定位系统模块装设于司机随身携带的移动终端或在途车辆上，定位系统模块通过GPS定位系统随时监控司机的行驶路线和驾驶情况并发送信息至服务大数据库；
服务大数据库，所述定位系统模块将在途信息实时发送到服务大数据库中；所述服务大数据库接收定位系统模块的在途数据并储存分类，通过GPS发送的定位系统能够测得在途司机的行驶速度和行驶加速度，服务大数据库根据司机的在途数据进行筛选归集；服务大数据库还包括物流公司订单信息，所述订单信息包括订单在途司机、订单完成时间、订单货物受损情况、订单线路情况和订单的评分，服务大数据库中以司机为筛选目标将每个司机的订单分类；
司机服务数据模块，包括司机姓名和所述车队，还包括司机的行驶参数，行驶参数包括总里程、总时长、总评分、订单准时率、货损率、线路偏离率、费用偏差率，服务大数据库包含司机信息和订单信息，司机行驶的里程和时长根据定位系统模块信息在服务大数据库中实时更新并显示在司机服务数据模块中，订单准时率、货损率、线路偏离率、费用偏差率为服务大数据模块根据司机的订单数量内容计算得出；准时订单占订单总数的百分比得出订单准时率，货物受损占货物总数的百分比得出货损率、线路偏离的次数占出行线路次数的百分比得出线路偏离率、费用偏差数占总预计费用的百分比得出费用偏差率，通过对这些参数的计算数值给出司机服务的参数数据；
筛选模块，筛选条件包括日期、公司结构筛选和车型筛选，对司机服务模块中的司机服务情况通过筛选条件进行筛选处符合条件的司机，筛选出的结果通过表格形式显示。
在其中一个实施例中，所述形式参数还包括夜间行车时长率、总超车次数、总疲劳驾驶次数、总急加速、总急减速、总急转弯、总油耗、50-80千米时速占比、80-100千米时速占比、100千米以上时速占比、超载行驶时间、在途停留时间和总故障次数，服务大数据库接收定位系统模块的在途数据并储存分类，对司机在途速度进行分类并计算百分比，对在途司机的行车过程中的时间、超车、疲劳驾驶、急加速、急减速、急转弯的情况使用叠加的方式叠加记录并显示。
在其中一个实施例中，所述筛选模块还包括表格下载按钮，表格下载按钮被选择时，显示的表格内容被系统生成可存储下载的文档格式。
在其中一个实施例中，所述筛选条件中的日期包括上月、本月、上季度、本季度、上半年、上一年、本年和自定义。
一种司机服务能力评估分析系统，包括如下步骤：为物流公司的每位司机建立个人档案，包括个人信息、车辆相关信息并存入服务大数据库中，对物流公司的订单情况存入服务大数据库中；车辆在途过程中定位系统模块启动，实时发送在途情况至服务大数据库，服务大数据库对数据根据每个在途司机结合订单情况进行记录归集；服务大数据库对数据的处理显示在司机服务数据模块；通过筛选模块对司机服务情况进行选择性的对比和查阅，所述订单情况包括订单负责司机、订单路线、订单价值、订单数量。
综上所述，一种司机服务能力评估分析系统，包括定位系统模块、服务大数据库、司机服务数据模块和筛选模块，定位系统模块装设于司机随身携带的移动终端或在途车辆上，定位系统模块可以随时监控司机的行驶路线和驾驶情况并实时传送给服务大数据库，以便于对数据的实时处理，将司机在途过程中的各种情况以数据化最后在司机服务数据模块中显示，将司机服务能力评估分析以数据化的形式体现，可以对司机的服务能力进行量化，从而便于物流公司的管理和调度。
具体实施方式
下面结合实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本实施例中的智能终端设备，包括但不限于手机、定制手环、个人数字助理、无线手持设备、无线上网本、个人电脑、便携电脑等。
一种司机服务能力评估分析系统，包括：
定位系统模块，定位系统模块装设于司机随身携带的移动终端或在途车辆上，定位系统模块通过GPS定位系统随时监控司机的行驶路线和驾驶情况并发送信息至服务大数据库；服务大数据库，所述定位系统模块将在途信息实时发送到服务大数据库中；所述服务大数据库接收定位系统模块的在途数据并储存分类，通过GPS发送的定位系统能够测得在途司机的行驶速度和行驶加速度，服务大数据库根据司机的在途数据进行筛选归集；服务大数据库还包括物流公司订单信息，所述订单信息包括订单在途司机、订单完成时间、订单货物受损情况、订单线路情况和订单的评分，服务大数据库中以司机为筛选目标将每个司机的订单分类；司机服务数据模块，包括司机姓名和所述车队，还包括司机的行驶参数，行驶参数包括总里程、总时长、总评分、订单准时率、货损率、线路偏离率、费用偏差率，服务大数据库包含司机信息和订单信息，司机行驶的里程和时长根据定位系统模块信息在服务大数据库中实时更新并显示在司机服务数据模块中，订单准时率、货损率、线路偏离率、费用偏差率为服务大数据模块根据司机的订单数量内容计算得出；准时订单占订单总数的百分比得出订单准时率，货物受损占货物总数的百分比得出货损率、线路偏离的次数占出行线路次数的百分比得出线路偏离率、费用偏差数占总预计费用的百分比得出费用偏差率，通过对这些参数的计算数值给出司机服务的参数数据；筛选模块，筛选条件包括日期、公司结构筛选和车型筛选，对司机服务模块中的司机服务情况通过筛选条件进行筛选处符合条件的司机，筛选出的结果通过表格形式显示。
定位系统模块可以随时监控司机的行驶路线和驾驶情况并实时传送给服务大数据库，以便于对数据的实时处理，将司机在途过程中的各种情况以数据化最后在司机服务数据模块中显示，将司机服务能力评估分析以数据化的形式体现，可以对司机的服务能力进行量化，从而便于物流公司的管理和调度。
总里程为司机已经行驶的总里程。总时长为司机已经行驶的总时长。总评分为系统对司机给出的总评分。订单准时率指司机实际按时完成的订单占计划按时完成订单的百分比。货损率为司机不负责任而损坏（包括破损、湿损、丢失、污染等）的承运货物件（吨）数与承运货物总件（吨）数之比。线路偏离率指司机实际行驶总里程与实际计划行驶的总里程的比重。费用偏差率指司机的个人平均费用与总均值的比重。
在其中一个实施例中，所述形式参数还包括夜间行车时长率、总超车次数、总疲劳驾驶次数、总急加速、总急减速、总急转弯、总油耗、50-80千米时速占比、80-100千米时速占比、100千米以上时速占比、超载行驶时间、在途停留时间和总故障次数，服务大数据库接收定位系统模块的在途数据并储存分类，对司机在途速度进行分类并计算百分比，对在途司机的行车过程中的时间、超车、疲劳驾驶、急加速、急减速、急转弯的情况使用叠加的方式叠加记录并显示。夜间行车总时长是指司机夜间平均行车时间和司机行车的总时长之比。总超车次数指司机在途过程超车行为数据的次数的总和。总疲劳驾驶次数指司机连接驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟行为次数的总和。总急加速指司机急加速行为数据次数的总和。总急减速是指司机急减速行为数据次数的总和。总急转弯是指司机急转弯行为数据次数的总和。总油耗指司机总行驶里程所用的总油耗。50-80千米时速占比是指司机以此速度行驶的里程与总里程之间的百分比。80-100千米时速占比指司机以此速度行驶的里程与总里程之间的百分比。100千米以上时速占比指司机以此速度行驶的里程与总里程之间的百分比。超载行驶时间是指司机驾驶超载货车行驶时间的总和。在途停留时间是指司机在途过程中停留时间的总和。总故障次数是指司机通过故障上报得出的故障次数的总和。
在其中一个实施例中，所述筛选模块还包括表格下载按钮，表格下载按钮被选择时，显示的表格内容被系统生成可存储下载的文档格式。用户可以根据需要进行表格下载，方便对表格内容进行可视化管理。
在其中一个实施例中，所述筛选条件中的日期包括上月、本月、上季度、本季度、上半年、上一年、本年和自定义。自定义是指用户可以根据实际需要的对比数据选择时间，比如说具体的某天，选择自定义时会有日历形式的对话框供用户选择自定义时间。
一种司机服务能力评估分析系统，包括如下步骤：为物流公司的每位司机建立个人档案，包括个人信息、车辆相关信息并存入服务大数据库中，对物流公司的订单情况存入服务大数据库中；车辆在途过程中定位系统模块启动，实时发送在途情况至服务大数据库，服务大数据库对数据根据每个在途司机结合订单情况进行记录归集；服务大数据库对数据的处理显示在司机服务数据模块；通过筛选模块对司机服务情况进行选择性的对比和查阅，所述订单情况包括订单负责司机、订单路线、订单价值、订单数量。
以上所述仅为本发明的一个具体实施例，但本发明的结构特征并不限于此，任何本领域的技术人员在本发明的领域内，所作的变化或修饰均涵盖在本发明的专利范围内。