技术总结
本发明提出了一种基于频谱和倒谱特征的模糊图像检测方法，并利用深度分类网络计算图像存在模糊问题的概率，取得了很好的性能。该方法提出了利用向量化频谱特征和向量化倒谱特征两种特征作为图像的模糊特征，用于模糊检测。对所有图像进行模糊特征分析的基础上，建立深度分类网络模型，模型的输出值为图像属于模糊图像的概率，当该概率值较大时则判断为模糊图像。该方法由于引入了深度网络，有良好的分类效果，同时也是一种无参照的模糊图像检测方法，可以广泛的应用于图像识别领域。
技术研发人员：潘力立
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201611181327
技术研发日：2016.12.20
技术公布日：2017.05.17