技术总结
本发明提供一种基于视觉词袋模型的人脸图像检索方法，所述检索方法包括索引阶段和检索阶段，通过对人脸部位进行局部区域图像的划分和有效检索，并改进了传统的词项频率‑文档频率相似度权重计算方式，从而提升了在海量数据集下进行相似图像检索的效率及检索精度。通过本发明提供的基于视觉词袋模型的人脸图像检索方法，解决了现有检索方法存在的视觉单词噪点、运行效率低、及检索结果准确率低的问题。
技术研发人员：陈晓东;陈新荃
受保护的技术使用者：中国科学院上海高等研究院
文档号码：201611192691
技术研发日：2016.12.21
技术公布日：2017.06.16