1.一种心脏电影成像的量化方法，其特征在于，包括：
从心脏电影成像所得的每层图像中，基于图像分割算法和图形拟合算法，获取呼气末期阶段每层的ED图像和ES图像对应的心室内膜轮廓；
根据每层的所述ED图像和所述ES图像对应的心室内膜轮廓，确定所述心脏电影成像对应心室的量化参数，所述量化参数至少包括以下之一：每层的心室容积、所述心室的体积、所述心室的每搏输出量和所述心室的射血分数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从心脏电影成像所得的每层图像中，基于图像分割算法和图形拟合算法，获取呼气末期阶段每层的ED图像和ES图像对应的心室内膜轮廓包括：
对心脏电影成像的每层图像分别进行下述操作：
基于图像分割算法和图形拟合算法，获取当前层中每幅图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心；
基于所述心脏电影成像对应受试者的心率确定一个心动周期内包含的图像数目；
按照时序连续的方式，将所述当前层图像划分为多个图像集单元；每个所述图像集单元中的图像个数为所述图像数目；
根据各个所述图像集单元内图像的心室质心运动位移趋势，确定呼气末期阶段对应的所述图像集单元；
根据呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的大小，确定呼气末期阶段所述当前层的ED图像和ES图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于分割算法和图形拟合算法，获取当前层中每幅图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心包括：
对于当前层中的每幅图像，分别从当前图像选定的种子点开始，按照K均值聚类分割算法和椭圆拟合算法获取所述当前图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各个所述图像集单元内图像的心室质心运动位移趋势，确定呼气末期阶段对应的所述图像集单元包括：
依次统计各个所述图像集单元中各个图像的心室质心，沿所述受试者头-脚方向上的运动位移信号；
应用低通滤波器从所述运动位移信号中提取出各个所述图像集单元的呼吸运动信号；
将最靠近所述受试者头部方向的所述呼吸运动信号对应的图像集单元，确定为呼气末期阶段对应的所述图像集单元。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的大小，确定呼气末期阶段所述当前层的ED图像和ES图像包括：
获取呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的面积；
将最大面积对应的图像确定为呼气末期阶段所述当前层的ED图像，将最小面积对应的图像确定为呼气末期阶段所述当前层的ES图像。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，根据每层的所述ED图像和所述ES图像对应的心室内膜轮廓，确定所述心脏电影成像对应心室的量化参数包括：
获取每层的所述ED图像和所述ES图像对应的心室内膜轮廓的心室面积；
将每层的所述ED图像和所述ES图像的心室面积与层厚相乘，得到每层的心室容积；
将所述ED图像和所述ES图像相位下每层的所述心室容积相加，得到所述心室的心脏舒张末期体积EDV和心脏收缩末期体积ESV；
计算所述心室的每搏输出量SV＝EDV-ESV；
计算所述心室的射血分数EF＝SV/EDV。
7.一种心脏电影成像中呼气末期图像的确定方法，其特征在于，包括：
基于图像分割算法和图形拟合算法，获取当前层中每幅图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心，其中，所述当前层为心脏电影成像中的任意一个成像层面；
基于所述心脏电影成像对应受试者的心率确定一个心动周期内包含的图像数目；
按照时序连续的方式，将所述当前层图像划分为多个图像集单元；每个所述图像集单元中的图像个数为所述图像数目；
根据各个所述图像集单元内图像的心室质心运动位移趋势，确定呼气末期阶段对应的所述图像集单元。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于分割算法和图形拟合算法，获取当前层中每幅图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心包括：
对于当前层中的每幅图像，分别从当前图像选定的种子点开始，按照K均值聚类分割算法和椭圆拟合算法获取所述当前图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据各个所述图像集单元内图像的心室质心运动位移趋势，确定呼气末期阶段对应的所述图像集单元包括：
依次统计各个所述图像集单元中各个图像的心室质心，沿所述受试者头-脚方向上的运动位移信号；
应用低通滤波器从所述运动位移信号中提取出各个所述图像集单元的呼吸运动信号；
将最靠近所述受试者头部方向的所述呼吸运动信号对应的图像集单元，确定为呼气末期阶段对应的所述图像集单元。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的大小，确定呼气末期阶段所述当前层的ED图像和ES图像。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的大小，确定呼气末期阶段所述当前层的ED图像和ES图像包括：
获取呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的面积；
将最大面积对应的图像确定为呼气末期阶段所述当前层的ED图像，将最小面积对应的图像确定为呼气末期阶段所述当前层的ES图像。
12.一种心脏电影成像的量化装置，其特征在于，包括：
心室内膜轮廓获取模块，用于从心脏电影成像所得的每层图像中，基于图像分割算法和图形拟合算法，获取呼气末期阶段每层的ED图像和ES图像对应的心室内膜轮廓；
量化参数确定模块，用于根据每层的所述ED图像和所述ES图像对应的心室内膜轮廓，确定所述心脏电影成像对应心室的量化参数，所述量化参数至少包括以下之一：每层的心室容积、所述心室的体积、所述心室的每搏输出量和所述心室的射血分数。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述心室内膜轮廓获取模块还用于对心脏电影成像的每层图像分别进行下述操作：
基于图像分割算法和图形拟合算法，获取当前层中每幅图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心；
基于所述心脏电影成像对应受试者的心率确定一个心动周期内包含的图像数目；按照时序连续的方式，将所述当前层图像划分为多个图像集单元；
每个所述图像集单元中的图像个数为所述图像数目；根据各个所述图像集单元内图像的心室质心运动位移趋势，确定呼气末期阶段对应的所述图像集单元；
根据呼气末期阶段对应的所述图像集单元中各个图像的心室内膜轮廓的大小，确定呼气末期阶段所述当前层的ED图像和ES图像。
14.一种心脏电影成像中呼气末期图像的确定装置，其特征在于，包括：
心室特征获取模块，用于基于图像分割算法和图形拟合算法，获取当前层中每幅图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心，其中，所述当前层为心脏电影成像中的任意一个成像层面；
图像数目确定模块，用于基于所述心脏电影成像对应受试者的心率确定一个心动周期内包含的图像数目；
图像集单元划分模块，用于按照时序连续的方式，将所述当前层图像划分为多个图像集单元；每个所述图像集单元中的图像个数为所述图像数目；
图像集单元确定模块，用于根据各个所述图像集单元内图像的心室质心运动位移趋势，确定呼气末期阶段对应的所述图像集单元。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述心室特征获取模块还用于对于当前层中的每幅图像，分别从当前图像选定的种子点开始，按照K均值聚类分割算法和椭圆拟合算法获取所述当前图像的心室内膜轮廓和所述心室内膜轮廓的心室质心。