技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于图像特征提取的多特征融合秸秆焚烧火灾检测方法，克服了现存火灾检测技术中火灾检测率低和误检率高的缺点，有效提高检测针对性和准确性，并且降低了漏检率，具体应用中，不依赖于动态的火焰场景，仅仅依靠静态的图片即可完成检测，具有较高的适应性；不仅如此，其中引入大津算法和颜色检测算法，有效降低了运算的复杂度，使得后续的处理时间缩短，极大的提高了检测效率。
技术研发人员：李士进;聂建豪;郝立;李会敏
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2016.12.22
技术公布日：2017.08.18