技术总结
本发明公开了一种新的高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选择方法，利用多尺度MRF模型，建立高分辨率影像的多尺度分割模型，同时对影像层次分割和影像平面分别建模，描述层与层对象之间的上下文信息以及同一层中对象之间的空间依赖关系。将对象的光谱、颜色、纹理及拓扑关系等基本特征，归一化到马尔可夫随机场中，通过概率信息收敛计算，实现了一种计算机可自动进行全局最有分割尺度选择方法，参数选择计算和推断工程实现了计算机自动进行，获得理论上的最优分割尺度参数。该技术具有分割质量精度高、自适应性强和计算效率高的优点。
技术研发人员：靳华中;万方;雷光波;关峰;刘潇龙;黄磊;李清
受保护的技术使用者：湖北工业大学
文档号码：201611202286
技术研发日：2016.12.23
技术公布日：2017.05.10