1.一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、计算机采集人体的舌苔图片作为数据集的输入；
S2、根据舌苔图片确定舌苔的位置；
S3、对舌苔进行特征提取；
S4、根据提取的舌苔特征，采用体质辨别算法得到相应的中医体质类别。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法，其特征在于，所述步骤S1中，将采集的舌苔图片进行预处理，所述预处理包括对颜色空间的归一化处理，以及对舌苔图片大小比例的调整。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
S21、采用Faster R-CNN目标检测方法初步检测舌苔的位置；
S22、对初步检测到的舌苔位置，采用卷积神经网络算法进一步精确舌苔的位置。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法，其特征在于，所述步骤S3采用深度神经网络算法对舌苔进行特征提取。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法，其特征在于，所述深度神经网络算法包括卷积神经网络算法和递归神经网络算法。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法，其特征在于，所述体质辨别算法采用softmax分类器算法或者SVM分类器算法。