一种智能医疗诊断系统的制作方法

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种智能医疗诊断系统。

背景技术：

现有市场上的健康医疗领域主要技术停留在：通过硬件设备采集数据，主要采集的是心率以及运动数据，数据采集之后通过软件为载体对用户进行展示，例如：通过小米手环、微信运动、苹果手表等等进行展示。用户对于软件所展示的数据基本处于一知半解的状态，甚至完全不明白数据所代表的含义。虽然现有技术对于数据采集已经能够达到足够高的精准度，但是用户看不懂的数据相当于没有数据，并不能让用户直观的了解到自己身体所可能存在的潜在疾病，也就不能改善现今社会所普遍存在的“医盲”现象。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种解决用户看不懂所采集体征数据问题的智能医疗诊断系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种智能医疗诊断系统，包括：

采集模块，用于采集用户体征数据；

分析模块，用于根据生理医学的参考值和临床医学的各类症状分析所述用户体征数据，得到分析结果，所述分析结果包括急性疾病病症和潜在疾病病症；

诊断模块，用于根据所述分析结果作出诊疗意见，并将所述分析结果和所述诊疗意见发送给用户终端、医疗机构和预设联系人；

其中，所述采集模块、所述分析模块和所述诊断模块依次连接。

本发明的有益效果是：用户能够通过采集模块采集多项体征数据(包括血压、心率、血氧饱和度以及体温等等)，并将采集数据传输至分析模块中进行分析，最终向用户提供一份能够理解的“身体报告”，同时提供一系列相关的医疗知识，解决用户看不懂数据、无法适用数据、“医盲”的现状；能够让用户在第一时间得到相应的治疗，大大缩短从发病到被发现再到被治疗之间的时间，能够让医疗工作者通过系统生成医疗报告第一时间了解到患者的情况，大大缩短问诊、采集数据到确诊的时间。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述分析模块包括：

分析子模块，用于根据生理医学的参考值分析所述用户体征数据，得到初步分析结果；

排查子模块，用于根据所述初步分析结果从临床医学数据库中提取与所述初步分析结果相关的问题对用户进行排查诊断，得到诊断结果；

综合子模块，用于综合所述用户体征数据和所述诊断结果，得到分析结果；

其中，所述分析子模块、所述排查子模块和所述综合子模块依次连接。

进一步，所述诊断模块包括：

第一发送子模块，用于当所述分析结果显示为潜在疾病病症时，将所述分析结果发送到所述用户终端；

警告子模块，用于当所述分析结果显示为急性疾病病症时，向所述用户终端发出预设次数的警告信号；

第二发送子模块，用于当所述预设次数的警告信号发出后没有接收到所述用户终端的反馈信号时，将所述用户体征数据、所述分析结果、用户的预存地址和通过GPS模块获取的实时位置发送给所述医疗机构和所述预设联系人；

其中，所述综合子模块分别与所述第一发送子模块和所述警告子模块连接，所述警告子模块、所述第二发送子模块和所述GPS模块依次连接。

进一步，所述医疗机构为距离用户最近的医疗机构或预设医疗机构。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过GPS模块对用户的位置进行实时定位，从而找到距离用户最近的医院。

进一步，所述用户体征数据包括血压、血氧饱和度、心率和体温。

进一步，所述生理医学的参考值包括：血压120/80mmHg，血氧饱和度95％-98％，心率60-100/min，体温36-37摄氏度。

采用上述进一步方案的有益效果是：不同年龄人群、不同性别以及所处环境差异有不同的体征数据标准。

附图说明

图1为本发明的一种智能医疗诊断系统的结构示意图；

图2为本发明的一种智能医疗诊断系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，一种智能医疗诊断系统，包括：

采集模块1，用于采集用户体征数据；

分析模块2，用于根据生理医学的参考值和临床医学的各类症状分析用户体征数据，得到分析结果，分析结果包括急性疾病病症和潜在疾病病症；

诊断模块3，用于根据分析结果作出诊疗意见，并将分析结果和诊疗意见发送给用户终端、医疗机构和预设联系人；

其中，采集模块1、分析模块2和诊断模块3依次连接。

如图2所示，分析模块2包括：

分析子模块21，用于根据生理医学的参考值分析用户体征数据，得到初步分析结果；

排查子模块22，用于根据初步分析结果从临床医学数据库中提取与初步分析结果相关的问题对用户进行排查诊断，得到诊断结果；

综合子模块23，用于综合用户体征数据和诊断结果，得到分析结果；

其中，分析子模块21、排查子模块22和综合子模块23依次连接。

如图2所示，诊断模块3包括：

第一发送子模块31，用于当分析结果显示为潜在疾病病症时，将分析结果发送到用户终端；

警告子模块32，用于当分析结果显示为急性疾病病症时，向用户终端发出预设次数的警告信号；

第二发送子模块33，用于当预设次数的警告信号发出后没有接收到用户终端的反馈信号时，将用户体征数据、分析结果、用户的预存地址和通过GPS模块34获取的实时位置发送给所述医疗机构和所述预设联系人；

其中，综合子模块23分别与第一发送子模块31和警告子模块32连接，警告子模块32、第二发送子模块33和GPS模块34依次连接。

上述实施例中，当系统参考“生理医学”参数发现用户体征数据长期不稳定或出现显著差异的情况下，系统将会自行分析可能存在的病情，并将一系列相应根据“临床医学”症状所设计的问诊题目提取出来推送给用户，要求用户根据自身情况尽快配合系统进行排查。当用户结束排查之后，系统便会将所收集到的数据和“自诊断”排查结果进行综合分析，给予用户一份综合报告(指出当前体征状态、可能存在的潜在疾病、就医建议以及可采取的急救措施)，并将完整的数据以及排查结果和过程生成一份患者的“医疗报告”供给医疗工作者快速查看及判断。

智能医疗诊断系统提取“生理医学”所提供的参考值作为分析标准，并决定采集的数据种类(例：在对高血压进行分析时，可以排出对体温的测量)。数据分析出现异常时则触发“自诊断”功能介入。

智能医疗诊断系统提取“临床医学”的各类症状作为“自诊断”系统的参考，当分析数据出现异常的时候，系统介入并根据分析结果从“临床医学”数据库中提取相应的症状对用户进行排查诊断，整个过程完成后生成两份报告，用户报告和医疗报告。

实施例1，用户血压长期处于135/95mmHg，系统检测到异常数据，“自诊断”系统介入，根据临床医学症状提取一系列诊断问题，在用户配合系统排查后，系统将会根据数据以及诊断问题的回答对用户就是否患有轻度高血压进行评估，并生成报告，同时提供给用户一系列关于临床高血压预防治疗的建议以及可能诱发的并发症。

实施例2，当系统监测到用户各项体征频繁处于临界危险值时，将会通过移动终端或穿戴设备发出三次强烈的警告信号，要求用户对警告信号及时进行反馈。一旦在三次警告之后用户依然没有对其作出反馈，警报系统将自动判定为用户的身体状况已经处于危险状态并极有可能已经丧失意识，此时系统将会采取紧急措施。系统将会第一时间把最近三个小时所采集的数据生成“医疗报告”以及用户的预存地址和实时位置发送给最近或者指定的医疗机构以及指定的联系人，并且允许这些人员通过APP实时监控用户的体征状况以及位置。

实施例3，用户经过24小时的监测，血压以及心律数据分为两个阶段考核：活动期和睡眠区。血压数据排除异常值后，活动期平均值：139/100mmHg，睡眠期平均值：125/89mmHg，心率数据排除异常值后，活动期平均值：107/min，睡眠期平均值：80/min；系统监测到超标数据后唤醒智能自诊断程序介入，从“临床医学”数据库中提取问题(包括：是否伴有头疼症状，是否伴有持续头晕，是否为吸烟者，是否体重超标，是否伴有心悸症状以及近期是否频繁流鼻血等)对用户进行排查；用户对以上问题进行解答后，系统对采集数据的分析以及用户对排查问题的解答进行综合评估，结论是用户患有高血压，并且可能伴有心动过速的症状；系统向用户推送24小时的监控报告、诊断结果和就诊建议以及有关高血压的预防与治疗的医学知识，并同时生成一份有关实验用户的“医疗报告”以方便医疗工作者对用户进行确诊；完成以上所有步骤后，系统将会向设备发送下一个周期的采集指令，同时将数据上传后台数据库，并为下一个分析周期进行准备。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。