1.一种人工智能对话的知识检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：获取用户的问题语句；
步骤2：对所述问题语句进行语意和意图分析，得到问题标识；
步骤3：根据所述问题标识，在本地知识库中搜索本地答案；
步骤4：得到本地答案，将本地答案数据整合并回复给用户；
步骤5：当本地知识库中未搜索到本地答案时，根据所述问题标识，在数据源中搜索异地答案；
步骤6：得到异地答案，将所述异地答案整合并回复给用户。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能对话的知识检索方法，其特征在于，所述数据源包括文件、第三方知识库和网络资源。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能对话的实时知识检索方法，其特征在于，所述步骤6具体为，得到异地答案后，对异地答案进行语意和意图分析，当所述异地答案的属性为陈述句，或者为知识性答案时，将所述异地答案整合并回复给用户。
4.根据权利要求1或3所述的一种人工智能对话的实时知识检索方法，其特征在于，所述语意和意图分析用于判断语句的言语行为属性和意图属性。
5.基于权利要求1所述方法的知识库自动完善方法，其特征在于，包括以下步骤，
步骤11：当在所述本地知识库中未搜索到本地答案时，以所述问题语句作为种子信息；
步骤12：将所述种子信息传给爬虫引擎；
步骤13：获取所述爬虫引擎在所述数据源中抓取的数据；
步骤14：把所述数据存入所述本地知识库中。
6.根据权利要求5所述的知识库自动完善方法，其特征在于，所述步骤14还包括，对所述数据进行语意和意图分析，当所述数据的属性为陈述句，或者为知识性答案时，将所述数据存入所述本地知识库中；否，则将所述数据删除。