技术总结
本发明公开了一种基于语音、表情与姿态的三模态情感识别方法，该方法首先将训练样本与测试样本的语音、表情、姿态三个模态的情感特征分别进行降维并归一化，然后进行特征融合，利用训练样本的融合特征数据对基于支持向量机的分类器进行训练，最后利用已经训练好的分类器对新输入的测试样本进行情感分类，分为悲伤、高兴、厌恶、恐惧、惊吓、中性六种情感。本发明综合利用了情感表达过程中的各种模态的信息，实现各模态情感信息之间的交叉互补，同时减少了各模态信息的冗余性，能有效地提高情感识别的准确率，为人机交互领域的情感交流系统提供了一种新的方法和途径。
技术研发人员：郭帅杰;卢官明;闫静杰;李海波
受保护的技术使用者：南京邮电大学
文档号码：201611233344
技术研发日：2016.12.28
技术公布日：2017.06.06