技术总结
一种基于深度学习的珍珠分类方法，包括以下步骤：1)获取珍珠图像作为样本数据；2)对样本数据进行预处理；3)划分样本数据为训练数据和测试数据；4)使用训练数据训练深度卷积网络；5)利用训练好的深度卷积网络提取训练数据和测试数据的特征；6)利用步骤5)提取的训练数据的特征构建SVM分类器，并利用该SVM分类器对测试数据进行分类。本发明利用珍珠的多幅视图进行深度学习，充分发挥深度学习的自我学习优势，自动学习良好特征，免去了繁琐的手动提取特征和设计特征的过程，并结合SVM对珍珠进行分类，能够有效地判断珍珠有无螺纹。
技术研发人员：宣琦;方宾伟;王金宝;鲍官军;宣建良;傅晨波
受保护的技术使用者：诸暨市奇剑智能科技有限公司
文档号码：201611234986
技术研发日：2016.12.28
技术公布日：2017.06.20