技术总结
本发明公开了一种基于自编码特征学习的冬虫夏草检测方法，（1）采集一系列包含冬虫夏草的图像；（2）提取图像中的冬虫夏草以及其他背景，并制作成大小相同的正负样本；（3）通过提取的样本图像训练自编码模型，获取自编码模型参数；（4）将样本通过自编码模型进行编码；（5）将获得的编码以及样本类别采用非线性支持向量机进行分类训练，获取分类模型参数；（6）采集待检测的冬虫夏草图像，将其在多个尺度下进行分块；（7）对每一块图像采用自编码模型进行编码，采用非线性支持向量机进行分类并记录位置；（8）剔除检测到的重合区域，并将所有非重合区域标注在待检测图像上。采用本发明的方法能够在复杂背景下自动检测环境中的冬虫夏草。
技术研发人员：张浩峰;周玲莉;刘世钰
受保护的技术使用者：南京理工大学
文档号码：201611249294
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.05.31