技术总结
一种基于正则误差建模的在线视频前景背景分离方法，1、实时获取监控系统的视频数据；2、基于视频背景环境实时变化在模型中嵌入能够基于视频背景的变换算子优化变量；3、基于视频前景目标实时变化的特点构建正则误差建模模型；4、结合2、3构建完整的统计模型，并根据最大后验估计方法，得到完整的监控视频前景背景分离模型；5、对视频数据进行下采样，对步骤4的视频数据前景背景分离模型计算进行加速，实现模型的实时求解；6、根据5得到的监控视频数据的前景背景分离结果，实时输出前景和背景。本发明是一种实现速度快、精度高的在线监控视频前景背景分离方法，在实际应用中对监控视频目标进行侦测、跟踪、识别、分析等具有重要意义。
技术研发人员：孟德宇;雍宏巍;岳宗胜;赵谦
受保护的技术使用者：西安交通大学
文档号码：201611252353
技术研发日：2016.12.30
技术公布日：2017.06.09