技术特征：
技术总结
本申请涉及经压缩的递归神经网络模型。用于实现经压缩递归神经网络(RNN)的方法、系统和装置，所述装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。系统中的一种包括经压缩RNN，经压缩RNN包括多个递归层，其中每个递归层具有相应的递归权重矩阵和相应的层间权重矩阵，并且其中至少一个递归层被压缩使得经压缩层的相应递归权重矩阵由第一经压缩权重矩阵和投影矩阵定义，并且经压缩层的相应层间权重矩阵由第二经压缩权重矩阵和投影矩阵定义。压缩可以提供许多技术优点，包括更有效地处理数据并且使用更少的数据存储的能力。
技术研发人员：奥艾斯·阿尔沙里夫;罗希特·普拉卡什·普拉巴瓦尔卡尔;伊恩·C·麦格劳;安托万·让·布吕盖
受保护的技术使用者：谷歌公司
技术研发日：2016.12.30
技术公布日：2017.08.11