本实用新型涉及一种预警的结构领域，尤其涉及一种基于Python抓取与用电客户有关媒体数据的技术、通过供电局电量数据和电费数据以及媒体数据对大客户进行欠费风险评估的大客户欠费预警系统。
背景技术：
目前，随着经济增长放缓，随着人工以及各项成本的提升，随着外界环境竞争压力加大，目前许多工厂以及商户生存环境堪忧，面临倒闭破产的风险。而这些工厂以及商户好多都是用电的大客户，一旦他们出现运行不善老板跑路、破产倒闭、不守信用，对供电单位的影响将是极大的，将会导致无法回收电费。但是，现有的供电企业对大用户欠费行为无法做事先的预警，一般都是在欠费行为发生后，进行事后的电费追缴，容易导致电费无法正常回收，常常会给供电企业带来电费回收风险。为了提前预警用电大客户由于破产倒闭、不守信用或者其他原因导致无法回收电费的情形，在风险发生前提早催费，减少损失，必须开发大客户欠费预警系统作为评估与预警的作用。
技术实现要素：
本实用新型的目的是为了克服上述现有技术的缺点，提供一种大客户欠费预警系统，该大客户欠费预警系统对外：采用网络数据抓取平台，如媒体数据自动抓取分析，如法院数据、信用网站数据等。抓取网络媒体中大客户的相关数据，然后进行分析，找出潜在欠费风险的大用户；对内：基于计量自动化系统用电量数据和营销电费数据进行进行分析分析，结合历史欠费用户电量特征、电费缴费特征以及实际情况进行分析，把分析结果作为最终风险分析的一个选项，提供有欠电费可能性的用户清单。主要是通过Python开发与用电客户相关的网络数据抓取爬虫，利用抓取到的媒体数据以及结合计量系统电量数据单元、营销系统电费数据单元，对用电客户进行欠费风险评估，给出用电客户欠费风险评估结果。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：一种大客户欠费预警系统，包括供电企业内部系统数据模块和基于Python开发的用电客户网络数据抓取模块，所述的用电客户网络数据抓取模块为数据抓取爬虫单元，供电企业内部系统数据模块由与数据抓取爬虫单元连接的计量系统电量数据单元、与计量系统电量数据单元连接的营销系统电费数据单元组成；还包括有与数据抓取爬虫单元、计量系统电量数据单元和营销系统电费数据单元分别连接的电客户欠费风险评估结果单元。
所述数据抓取爬虫单元，为用Python语言开发的关于用电客户的网络数据抓取程序而形成的单元模组。
所述计量系统电量数据单元，从供电企业计量自动化系统获取到的用户电量数据并形成单元模组，作为欠费风险评估的一部分。
所述营销系统电费数据单元，从供电企业营销系统获取到的用户电费数据并形成的单元模组，作为欠费风险评估的一部分。
进一步的，所述的用电客户网络数据抓取模块还包括有综合网络媒体数据单元。
所述的电客户欠费风险评估结果单元，指的是依据综合网络媒体数据单元、计量系统电量数据单元、营销系统电费数据单元给出的用电客户的欠费风险值而形成的数据单元，对用电客户进行欠费风险评估，给出用电客户欠费风险评估结果值。
综上所述，本实用新型的大客户欠费预警系统对外：采用网络数据抓取平台，如媒体数据自动抓取分析，如法院数据、信用网站数据等。抓取网络媒体中大客户的相关数据，然后进行分析，找出潜在欠费风险的大用户；对内：基于计量自动化系统用电量数据和营销电费数据进行进行分析分析，结合历史欠费用户电量特征、电费缴费特征以及实际情况进行分析，把分析结果作为最终风险分析的一个选项，提供有欠电费可能性的用户清单。主要是通过Python开发与用电客户相关的网络数据抓取爬虫，利用抓取到的媒体数据以及结合计量系统电量数据单元、营销系统电费数据单元，对用电客户进行欠费风险评估，给出用电客户欠费风险评估结果。
附图说明
图1是本实用新型实施例1的大客户欠费预警系统的结构连接框图。
具体实施方式
实施例1
本实施例1所描述的一种大客户欠费预警系统，如图1所示，包括供电企业内部系统数据模块1和基于Python开发的用电客户网络数据抓取模块2，所述的用电客户网络数据抓取模块为数据抓取爬虫单元3，供电企业内部系统数据模块由与数据抓取爬虫单元连接的计量系统电量数据单元4、与计量系统电量数据单元连接的营销系统电费数据单元5组成；还包括有与数据抓取爬虫单元、计量系统电量数据单元和营销系统电费数据单元分别连接的电客户欠费风险评估结果单元6。
所述数据抓取爬虫单元，为用Python语言开发的关于用电客户的网络数据抓取程序而形成的单元模组。
所述计量系统电量数据单元，从供电企业计量自动化系统获取到的用户电量数据并形成单元模组，作为欠费风险评估的一部分。
所述营销系统电费数据单元，从供电企业营销系统获取到的用户电费数据并形成的单元模组，作为欠费风险评估的一部分。
该用电客户网络数据抓取模块还包括有综合网络媒体数据单元7。
所述的电客户欠费风险评估结果单元，指的是依据综合网络媒体数据单元、计量系统电量数据单元、营销系统电费数据单元给出的用电客户的欠费风险值而形成的数据单元，对用电客户进行欠费风险评估，给出用电客户欠费风险评估结果值。如得出的评估结果值不是D，则不需要进行催费。如得出的评估结果值是D，则需要进行催费。
以上所述，仅是本实用新型的较佳实施例而已，并非对本实用新型的结构作任何形式上的限制。凡是依据本实用新型的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本实用新型的技术方案的范围内。