用于确定服务提供商的订户的地方级别人口统计分布的系统和方法与流程

本技术涉及社交网络的领域。更具体地，本技术涉及用于确定与服务提供商(例如电信运营商)的订户相关的分布信息的技术。

背景

当今，人们常常为了各种各样的目的而利用计算设备(或系统)。例如，用户可以使用他们的计算设备来与彼此交互、创建内容、共享内容和查看内容。在一些情况下，用户可以利用他或她的计算设备来访问社交网络系统(或服务)。用户可以经由社交网络系统来提供、发布、共享和访问各种内容项目(例如状态更新、图像、视频、文章和链接)。

服务提供商可以在各种地理区域中提供服务。作为示例，一个或更多个电信运营商可以在某些地理区域中提供通信服务。在地理区域中的人们可以订阅在该地理区域中可用的一个或更多个电信运营商的通信服务。在地理区域中的一个或更多个电信运营商的订户可以包括在该地理区域中的社交网络系统的用户。

概述

本公开的各种实施例可以包括被配置成确定与服务提供商相关联的地理区域的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。可以确定在地理区域中的服务提供商的订户的度量的平均值，其中订户包括系统的用户。可以基于与订户相关联的一个或更多个属性来确定订户的人口统计子集。可以确定人口统计子集的偏斜分数(skewscore)，其中偏斜分数指示人口统计子集偏离度量的平均值的变异(variation)。

在一些实施例中，地理区域是城市的一部分，系统是社交网络系统，以及服务提供商是电信运营商。

在某些实施例中，一个或更多个属性选自与系统的用户相关联的一个或更多个属性。

在实施例中，一个或更多个属性包括下列项中的一个或更多个：年龄、年龄范围、性别、家庭规模、设备品牌、设备制造商、设备型号、设备持有权(devicetenure)或网络使用。

在一些实施例中，确定人口统计子集的偏斜分数是基于自举法(bootstrapping)统计技术。

在某些实施例中，可以基于自举法统计技术来确定人口统计组的度量的值的分布。

在实施例中，自举法样本选自在该区域中的一个或更多个服务提供商的具有与人口统计组相关联的一个或更多个属性的订户。

在一些实施例中，偏斜分数被确定为：人口统计组的度量的值的分布的p值除以度量的平均值。

在某些实施例中，相对于在地理区域中的一个或更多个服务提供商的订户来确定度量的平均值。

在实施例中，度量包括下列项中的一个或更多个：市场份额(marketshare)、总增加份额(shareofgrossadds)或客户流失份额(shareofchurn)。

应当认识到，从附图和从下面的详细描述中，所公开的技术的许多其它特征、应用、实施例、和/或变形将是明显的。可以采用本文描述的结构、系统、非暂时性计算机可读介质和方法的附加和/或替代实现而不偏离所公开技术的原理。

附图简述

图1示出了根据本公开的实施例的包括被配置为确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例本地分布确定模块的示例系统。

图2示出了根据本公开的实施例的被配置为生成与在地理区域中的人口统计组相关联的偏斜分数的示例偏斜分数生成模块。

图3a示出了根据本公开的实施例的用于确定与人口统计组相关联的偏斜分数的示例曲线图。

图3b示出了根据本公开的实施例的用于确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例场景。

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例第一方法。

图5示出了根据本公开的实施例的用于确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例第二方法。

图6示出了根据本公开的实施例的可以在各种场景中被利用的示例系统的网络图。

图7示出了根据本公开的实施例的可以在各种场景中被利用的计算机系统的示例。

附图仅出于说明的目的而描绘了所公开的技术的各种实施例，其中附图使用相似的参考数字来标识相似的元件。本领域中的技术人员将从下面的讨论中容易地认识到，可以采用在附图中示出的结构和方法的替代实施例而不偏离本文所描述的所公开的技术的原理。

详细描述

确定服务提供商的订户的地方级别人口统计分布

人们为了各种各样的目的而使用计算设备(或系统)。计算设备可以提供不同种类的功能。用户可以利用他们的计算设备来产生信息、访问信息和共享信息。在一些情况下，用户可以利用计算设备来与传统的社交网络系统(例如，社交网络服务、社交网络等)交互或建立关系。社交网络系统可以提供各种用户的用户简档(userprofile)，用户可以通过用户简档来添加关连(connection)(例如朋友)，或者发布内容项目。社交网络系统的用户可以包括各种类型的服务提供商(例如电信运营商)的订户。

服务提供商可以在各种地理区域中提供服务。仅作为一个示例，可以有在地理区域(“区域”)中提供的通信服务的一个或更多个电信运营商(“运营商”)。每个运营商都可以拥有运营商的通信服务的订户。每个运营商可以分析与运营商的订户相关的数据。特别出现在计算机技术的领域中的传统方法可以分析与在区域中的特定运营商的订户相关的数据，并提供与特定运营商的订户相关的信息。然而，传统方法可能无法访问与在该区域中的所有运营商的订户相关的数据。因此，在传统方法下，很难与在该区域中的所有运营商的订户相比较地提供关于在该区域中的特定运营商的订户的信息。

扎根于计算机技术的改进的方法可以克服与在计算机技术的领域中特别出现的传统方法相关联的前述和其他缺点。基于计算机技术，与在该区域中的所有服务提供商的订户相比，所公开的技术可以提供与在该区域中的服务提供商(例如运营商)的订户相关的度量或统计。在区域中的服务提供商的订户可以包括社交网络系统的用户。因此，可以基于与社交网络系统的用户相关的聚合数据和匿名数据来提供度量。与社交网络系统的用户相关的聚合数据和匿名数据可以包括关于用户设备特性、一般设备位置信息(例如，服务提供商位置标识符)、与用户设备相关联的服务提供商、用户人口统计特性等的信息。可以在不识别特定用户的情况下获得这种信息。

所公开的技术可以确定在区域中的服务提供商的订户的度量。例如，可以相对于在一区域中的所有服务提供商的订户来确定在该区域中的一个服务提供商的订户的度量。可以基于与订户相关的一个或更多个属性来确定度量。所公开的技术还可以确定与在区域中的服务提供商的订户的不同人口统计组相关联的度量的变异。例如，可以确定变异分数以指示在区域中的服务提供商的订户的人口统计组偏离对于在该区域中的服务提供商的所有订户的度量的平均值(与该度量的平均值相比较)的变异或偏斜。可以基于任何适当的特性(例如设备特性、年龄、年龄范围、家庭规模等)来确定人口统计组。可以基于自举法技术来确定人口统计组的度量的值的分布。例如，如果所选择的度量是市场份额，则所公开的技术可以确定在区域中的服务提供商的订户的市场份额的平均值，并且确定偏离在该区域中的服务提供商的订户的特定人口统计组的市场份额的平均值的变异。可以以地方级别选择该区域。例如，可以以子城市级别确定该区域。通过提供在地方级别处的度量和变异，所公开的技术可以提供对于服务提供商在区域中的人口统计组的粒度分析，这在结合该区域中的订户或潜在订户分配资源和工作量时可能是有帮助的。以这种方式，所公开的技术可以提供例如相较于其他服务提供商的、与服务提供商在地方级别的人口统计变异相关的信息。下面解释与所公开的技术相关的细节。

图1示出了根据本公开的实施例的包括被配置为确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例本地分布确定模块102的示例系统100。本地分布确定模块102可以包括地理区域确定模块104、度量确定模块106、人口统计组确定模块108和偏斜分数生成模块110。在一些实例中，示例系统100可以包括至少一个数据储存器120。在该图和本文的所有图中示出的部件(例如，模块、元件、步骤、块等)仅仅是示例性的，且其他实现可以包括附加的、更少的、集成的或不同的部件。某些部件可能未显示，以便避免使相关细节模糊。在各种实施例中，可以以任何合适的组合来实现关于本地分布确定模块102描述的一个或更多个功能。虽然电信运营商在本文被讨论为一种类型的服务提供商的示例，但是本公开也适用于其他类型的服务提供商。此外，虽然社交网络系统在本文被讨论为系统的示例，但是本公开也适用于其他类型的系统。

地理区域确定模块104可以确定区域(对该区域确定订户的人口统计分布)。在一些实施例中，可以以地方级别定义该区域。例如，可以以子城市级别(例如人口普查区、在城市内的辖区、由邮政编码定义的区域、服务区域(catchmentarea)(例如，商店服务区域)、运营商的营销区域等)定义该区域。在其他实施例中，可以以高于地方级别的级别定义该区域。例如，该区域可以包括大都市区、城市及其郊区等。在某些实施例中，该区域可以被定义为包括至少最小数量的订户。订户的最小数量可以被确定以提供或产生统计显著性。在一些实施例中，该区域可以由服务提供商(例如运营商)指定。本文的所有示例都是为了说明性目的而被提供，并且可以有许多变形和其他可能性。

度量确定模块106可以确定度量(对该度量确定人口统计分布)。可以为在区域中的服务提供商(例如运营商)提供该度量。在一些实施例中，可以相对于在该区域中的所有或其他运营商来提供特定运营商的度量。例如，度量可以是市场份额，并且可以相对于包括在该区域中的所有运营商的整体市场规模来确定运营商的市场份额。在其他实施例中，可以在不考虑在该区域中的所有或其他运营商的情况下提供特定运营商的度量。还可以为与在区域中的运营商相关联的一个或更多个人口统计组确定度量。例如，可以为在区域中的运营商的所有订户确定度量的平均值，并且还可以为在该区域中的运营商的订户的一个或更多个人口统计组确定度量的值。在一些实施例中，可以相对于在该区域中的所有或其他运营商来提供运营商的不同人口统计组的度量。在其他实施例中，可以提供运营商的不同人口统计组的度量，而不考虑在该区域中的所有或其他运营商。例如，如下面所解释的，可以以偏斜分数的形式来提供不同人口统计组的度量。在某些实施例中，度量可以由运营商指定。度量的示例可以包括市场份额、总增加份额、客户流失份额、家庭渗透率等。本文的所有示例都是为了说明性目的而被提供，并且可以有许多变形和其他可能性。

人口统计组确定模块108可以确定一个或更多个人口统计组(对其确定度量)。可以基于与订户相关联的一个或更多个属性来确定人口统计组。在区域中的社交网络系统的用户可以充当在该区域中的服务提供商(例如运营商)的用户的代理。例如，可以假设在区域中的用户是在该区域中的运营商的订户。在一些实施例中，可以进行调整以校正在区域中的社交网络系统的用户和在该区域中的运营商的订户之间的任何误差或偏差。与用户相关的数据可以被匿名化和/或聚合，以便保护用户的隐私。例如，可以在不识别用户级别信息的情况下使用设备级别信息。可以基于与设备相关联的位置标识符(id)来确定位置信息。例如，运营商可以使用位置id来识别服务区域。在一些实施例中，人口统计组可以由运营商指定。属性的示例可以包括年龄、年龄范围、性别、家庭规模、设备品牌或制造商、设备型号、设备持有权或所有权、网络使用等。因为可以基于各种属性来确定人口统计组，人口统计组确定模块108可以在粒度级别确定人口统计组。本文的所有示例都是为了说明性目的而被提供，并且可以有许多变形和其他可能性。

偏斜分数生成模块110可以生成对于订户的一个或更多个人口统计组的偏斜分数。偏斜分数或变异分数可以指示人口统计组偏离度量的平均值的变异。偏斜分数可以提供与服务提供商(例如运营商)关于特定的人口统计组的工作情况相关的有价值的信息。此处更详细地描述了偏斜分数生成模块110。

在一些实施例中，本地分布确定模块102可以部分地或全部地被实现为软件、硬件或其任何组合。通常，如本文讨论的模块可以与软件、硬件或其任何组合相关联。在一些实现中，模块的一个或更多个功能、任务和/或操作可以由软件例程、软件过程、硬件、和/或其任何组合来实现或执行。在一些情况下，本地分布确定模块102可以部分地或完全地被实现为在一个或更多个计算设备或系统上(例如在服务器系统或客户端计算设备上)运行的软件。在一些实例中，本地分布确定模块102可以部分地或完全地在社交网络系统(或服务)(例如图6的社交网络系统630)内实现或被配置为与社交网络系统(或服务)结合操作或合并。类似地，在一些实例中，本地分布确定模块102可以部分地或完全地在客户端计算设备(例如图6的用户设备610)内实现，或者被配置为与客户端计算设备(例如图6的用户设备610)结合或合并来进行操作。例如，本地分布确定模块102可以被实现为在用户计算设备或客户端计算系统上运行的专用应用(例如，app)、程序或小应用程序，或者在专用应用(例如，app)、程序或小应用程序内实现。应当理解，许多变形是可能的。

数据储存器120可以被配置为储存并维护各种类型的数据，例如与本地分布确定模块102的支持和操作相关的数据。由数据储存器120维护的数据可以包括例如，与服务提供商(例如，运营商)、服务提供商的订户、社交网络系统的用户、与用户相关联的属性、与用户相关联的人口统计组、区域、度量、变异分数或偏斜分数等相关的信息。数据储存器120还可以维护与社交网络系统相关联的其他信息。与社交网络系统相关联的信息可以包括关于用户、社会关联、社交互动、位置、地理围栏区域、地图、地点、事件、群组、帖子、通信、内容、账户设置、隐私设置和社交图的数据。社交图可以反映社交网络系统的所有实体及其交互。如在示例系统100中所示的，本地分布确定模块102可以被配置成与数据储存器120进行通信和/或操作。在一些实施例中，数据储存器120可以是在客户端计算设备内的数据储存器。在一些实施例中，数据储存器120可以是与客户端计算设备进行通信的服务器系统的数据储存器。

图2示出了根据本公开的实施例的被配置为生成与在地理区域中的人口统计组相关联的偏斜分数的示例偏斜分数生成模块202。在一些实施例中，可以用示例偏斜分数生成模块202来实现图1的偏斜分数生成模块110。如在图2的示例中所示的，示例偏斜分数生成模块202可以包括自举法模块204和分数生成模块206。

如上面所解释的，可以为区域确定服务提供商(例如运营商)的度量。可以为在该区域中的运营商的订户确定运营商的度量的平均值。在该区域中的运营商的订户可以包括可以基于与订户相关联的一个或更多个属性而确定的一个或更多个人口统计组。与订户相关联的一个或更多个属性可以包括与在该区域中的运营商的订户相关联的一个或更多个属性。可以为人口统计组确定偏斜分数，并且偏斜分数可以指示人口统计组偏离度量的平均值的变异或偏斜。例如，要为在区域中的运营商确定的度量可以是在该区域中的市场份额，并且可以基于年龄和性别的属性来确定运营商的人口统计组。例如，运营商的人口统计组可以包括18-24岁的女性和25-34岁的女性。可以为在该区域中的运营商的所有订户确定平均市场份额，并且可以为18-24岁女性的人口统计组和25-34岁女性的人口统计组确定各自的偏斜分数。

自举法模块204可以基于自举法统计来确定人口统计组的度量的值的分布。可以用来自与度量相关联的相关群体的经验分布的替换来执行重复采样。相关群体可以包括在区域中的所有服务提供商(例如运营商)的具有人口统计组的属性的订户。例如，对于市场份额度量和25-34岁女性的人口统计组，相关群体可以包括在该区域中的所有运营商的为25-34岁女性的订户(“所有25-34岁女性”)。所有25-34岁女性的经验分布可以指示所有25-34岁女性的与她们订阅的运营商有关的分布。然而，例如当相关群体的规模很小时，可以不对该相关群体假设正态分布。因此，自举法技术可以用于估计人口统计组的度量的值的分布。

可以相对于在该区域中的所有运营商的具有人口统计组的属性的订户来确定人口统计组的度量的值的分布。在该区域中的所有运营商的具有人口统计组的属性的订户可以被称为“自举法样本群体”。自举法样本群体可以用替换并随机地被采样，以便估计人口统计组的度量的值的分布。可以为每个样本确定度量的值，并且可以基于每个样本的度量的值来确定度量的值的分布。例如，对于市场份额度量，可以将对于人口统计组的运营商的市场份额确定为在选定样本中的在该区域中的所有运营商的订户的百分比。每个样本的市场份额值可以用来估计市场份额的值的分布。自举法可以被重复指定的次数。例如，用于执行自举法的次数可以由参数指定。

度量的值的分布的p值可以用作人口统计组的度量的值。p值可以指示度量的值高于与p值相关联的值的概率。例如，p05可以指示p值为5，这可以指示度量的值高于与p05相关联的值的概率为95％。p50可以指示p值为50，这可以指示度量的值高于与p50相关联的值的概率为50％。p95可以指示p值为95，这可以指示度量的值比与p95相关联的值高的概率为5％。在一些实施例中，来自自举法的分布的p05可以用作人口统计组的度量的值。如果p50高于度量的平均值，则p05可被视为人口统计组的度量的潜在值。如果p05和p50都高于度量的平均值(例如，p05和p50都在平均值的右侧)，则可以确定p05具有统计显著性，并且p05可以用作人口统计组的度量的值。在其他实施例中，来自自举法的分布的p95可以用作人口统计组的度量的值。如果p50低于度量的平均值，则p95可以被视为人口统计组的度量的潜在值。如果p50和p95都低于度量的平均值(例如，p50和p95都在平均值的左侧)，则可以确定p95具有统计显著性，并且p95可以用作人口统计组的度量的值。如果来自自举法的度量的值的所估计的分布基于p值被确定为在统计上显著的，则可以例如由分数生成模块206为人口统计组生成偏斜分数。如果来自自举法的度量的值的所估计的分布基于p值被确定为不是在统计上显著的，则可能不为人口统计组生成偏斜分数。

分数生成模块206可以生成与在区域中的服务提供商(例如运营商)的人口统计组相关联的偏斜分数或变异分数。在一些实施例中，人口统计组可以如下被确定：

单元＝边缘x地理(1)其中单元(cell)可以指示运营商的人口统计组，边缘(margin)可以指示与运营商的订户相关联的一个或更多个属性，以及地理(geography)可以指示区域(其度量被确定)。边缘可以包括一个或更多个属性。如果边缘包括多个属性，则可以考虑多个属性的叉积(例如，属性的向量空间)。例如，边缘可以包括年龄和性别，并且可以考虑年龄和性别的叉积。在一些实施例中，单元的偏斜分数可以如下被确定：

偏斜分数＝单元分数的p05/订户的平均数(2)其中单元分数的p05可以指示基于自举法的单元的度量的值的分布的p05，并且订户的平均数可以指示在该区域中的运营商的订户的度量的平均数或平均值。如果p05和p50都在运营商的订户的度量的平均值的右侧，则p05可以被认为是人口统计组的度量的值，并且人口统计组的偏斜可以是正的。例如，对于市场份额度量，如果在该区域中的运营商的订户的平均市场份额为50％且运营商的25-34岁女性的市场份额的p05为70％，则25-34岁女性的偏斜分数为70％/50％＝1.4。运营商的25-34岁女性被过度表示(overrepresented)了40％(例如，1.4-1.0)。可以相对于度量的平均值来提供偏斜分数。例如，1.4的偏斜分数可以被提供为+4，这可以指示度量的值对于人口统计组可能高出了40％。在其他实施例中，单元的偏斜分数可以如下被确定：

偏斜分数＝单元分数的p95/订户的平均数(3)其中单元分数的p95可以指示基于自举法的单元的度量的值分布的p95，并且订户的平均数可以指示在该区域中的运营商的订户的度量的平均数或平均值。如果p50和p95都在运营商的订户的度量的平均值的左侧，则p95可以被认为是人口统计组的度量的值，并且人口统计组的偏斜可以是负的。例如，对于市场份额度量，如果在该区域中的运营商的订户的平均市场份额为50％且运营商的25-34岁女性的市场份额的p95为60％，则25-34岁女性的偏斜分数为60％/50％＝1.2。运营商的25-34岁女性被不充分地表示(underrepresented)了20％(例如，1.0-1.2)。可以相对于度量的平均值来提供偏斜分数。例如，1.2的偏斜分数可以被提供为-2，这可以指示度量的值对于人口统计组可能低了20％。在一些实施例中，对于包括大量订户的单元，可以使用在单元中的订户的值的平均数或平均值而不是单元的偏斜分数。如上面所提到的，如果自举法结果没有被确定为对于人口统计组是在统计上显著的，则分数生成模块206可以不为人口统计组生成偏斜分数或者生成为0的偏斜分数。本文的所有示例都是为了说明性目的被提供，并且可以有许多变形和其他可能性。

通过提供与在区域中的运营商相关联的偏斜分数，所公开的技术可以例如鉴于度量而提供运营商关于特定人口统计组的工作情况的信息。运营商可以使用该信息来确定和/或优化资源的使用或分配。例如，如果对于人口统计组偏斜是高的，则运营商可以分析成功的原因并尝试将类似的工作量应用于其他人口统计组。或者如果对于人口统计组偏斜是低的，则运营商可以将工作量聚焦在该人口统计组上。该信息可以在地方级别被提供，这可能对运营商做出地方级别决策和/或理解地方级别特性是有帮助的。例如，信息可以用于确定战略优化、确定运营商商店布局、确定本地营销行动、了解随时间的过去的市场位置等。以这种方式，所公开的技术可以帮助运营商对于各种操作提高效率。

图3a示出了根据本公开的实施例的用于确定与人口统计组相关联的偏斜分数的示例曲线图300。示例曲线图300示出了基于自举法技术的人口统计组的分布。人口统计组可以与在区域中的特定服务提供商(例如运营商)相关联。曲线图300的x轴310可以指示市场份额的度量。曲线图300的y轴315可以指示来自自举法的市场份额的值的密度。线320可以指示基于自举法的人口统计组的市场份额的值的分布。例如，线320示出了根据在自举法中使用的样本确定的市场份额的值的密度。来自每个样本的人口统计组的市场份额的值可以被绘制在曲线图300上以提供由线320指示的分布。每个样品都可以随机地并在有替代的情况下被选择。线325可以指示在该区域中的运营商的所有订户的市场份额的平均值。线330可以指示人口统计组的市场份额的值的分布的p05。如上面所解释的，当p05和p50都高于度量的平均值时，由p05指示的市场份额的值可以用于确定偏斜分数。

图3b示出了根据本公开的实施例的用于确定在地理区域中的服务提供商(例如运营商)的订户的人口统计分布的示例场景350。示例场景350示出了可以被提供给运营商的度量和偏斜分数的示例。在示例场景350中，为人口普查区(人口普查区123)提供度量和偏斜分数。度量包括市场份额360和家庭渗透率365。家庭渗透率可以指示在家庭内与运营商相关联的订户的百分比。运营商在人口普查区中的市场份额360是32％。还提供了与市场份额360相关联的最高偏斜分数(topskewscore)370。人口统计组(对其的偏斜分数370被提供)包括18-24岁、65岁以上、品牌a、以及设备b型号5。相应的偏斜分数370是+5、-3、+3和-2。运营商在人口普查区中的家庭渗透率365是40％。还可以提供人口普查区的形状或轮廓380。

运营商可以指定运营商感兴趣的区域、度量和/或人口统计组。如果运营商没有指定区域、度量和/或人口统计组，则可以提供默认值。例如，如果运营商没有指定人口统计组，则可以为默认人口统计组确定偏斜分数，并且可以提供最高偏斜分数。

可以基于所提供的度量和偏斜分数来执行各种操作。在一些实施例中，可以基于度量和偏斜分数来实现基于规则的动作。例如，运营商可以指定当度量的值满足阈值时要采取的触发或动作。在某些实施例中，机器学习技术可以用于基于度量和偏斜分数来优化或提高运营商的工作情况。

图4示出了根据本公开的实施例的用于确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例第一方法400。应当理解，除非另外声明，可以有基于在本文讨论的各种特征和实施例以类似的或可选的顺序或并行地执行的附加的、更少的或可选的步骤。

在块402，示例方法400可以确定与服务提供商相关联的地理区域。在块404，示例方法400可以确定在地理区域中的服务提供商的订户的度量的平均值，订户包括系统的用户。在块406，示例方法400可以基于与订户相关联的一个或更多个属性来确定订户的人口统计子集。在块408，示例方法400可以确定人口统计子集的偏斜分数，该偏斜分数指示人口统计子集偏离度量的平均值的变异。合并本公开的各种特征和实施例的其他合适的技术是可能的。

图5示出了根据本公开的实施例的用于确定在地理区域中的服务提供商的订户的人口统计分布的示例第二方法500。应当理解，除非另外声明，可以有基于在本文讨论的各种特征和实施例以类似的或可选的顺序或并行地执行的附加的、更少的或可选的步骤。可以结合上面解释的示例方法400来执行方法500的某些步骤。

在块502，示例方法500可以从在地理区域中的一个或更多个服务提供商的具有与人口统计组相关联的一个或更多个属性的订户中选择自举法样本。人口统计组可以类似于关于图4解释的人口统计组。地理区域可以类似于关于图4解释的地理区域。一个或更多个属性可以类似于关于图4解释的一个或更多个属性。在块504，示例方法500可以基于自举法统计技术来确定人口统计组的度量的值的分布。该度量可以类似于关于图4解释的度量。在块506，示例方法500可以将偏斜分数确定为：人口统计组的度量的值的分布的p值除以度量的平均值。度量的平均值可以类似于关于图4解释的度量的平均值。偏斜分数可以类似于关于图4解释的偏斜分数。合并本公开的各种特征和实施例的其他合适的技术是可能的。

设想可以存在与本公开的各种实施例相关联的许多其它用途、应用、特征、可能性和/或变形。例如，在一些情况下，用户可以选择是否决定利用所公开的技术。所公开的技术还可以例如确保各种隐私设置、偏好和配置被维护，并且可以防止隐私信息被泄露。在另一示例中，本公开的各种实施例可以随着时间的推移而学习、改进和/或被完善。

社交网络系统-示例实现

图6示出了根据本公开的实施例的可以在各种场景中被利用的示例系统600的网络图。系统600包括一个或更多个用户设备610、一个或更多个外部系统620、社交网络系统(或服务)630和网络650。在实施例中，关于上述实施例讨论的社交网络服务、提供商和/或系统可以被实现为社交网络系统630。为了说明的目的，图6所示的系统600的实施例包括单个外部系统620和单个用户设备610。然而，在其他实施例中，系统600可以包括更多个用户设备610和/或更多个外部系统620。在某些实施例中，社交网络系统630由社交网络提供商进行操作，而外部系统620与社交网络系统630分离，因为它们可以由不同的实体进行操作。然而，在各种实施例中，社交网络系统630和外部系统620协同操作以向社交网络系统630的用户(或成员)提供社交网络服务。在这个意义上，社交网络系统630提供平台或骨干网，其他系统(例如外部系统620)可以使用该平台或骨干网来通过互联网向用户提供社交网络服务和功能。

用户设备610包括可以接收来自用户的输入并经由网络650来传输并接收数据的一个或更多个计算设备。在一个实施例中，用户设备610是执行例如microsoftwindows兼容操作系统(os)、appleosx和/或linux发行版的传统计算机系统。在另一实施例中，用户设备610可以是具有计算机功能的设备，例如智能电话、平板电脑、个人数字助理(pda)、移动电话等。用户设备610被配置成经由网络650进行通信。用户设备610可以执行允许用户设备610的用户与社交网络系统630交互的应用(例如浏览器应用)。在另一实施例中，用户设备610通过由用户设备610的本机(native)操作系统(例如ios和android)提供的应用编程接口(api)来与社交网络系统630交互。用户设备610被配置成使用有线和/或无线通信系统经由网络650来与外部系统620和社交网络系统630进行通信，网络650可以包括局域网和/或广域网的任何组合。

在一个实施例中，网络650使用标准通信技术和协议。因此，网络650可以包括使用诸如以太网、802.11、全球互通微波接入(wimax)、3g、4g、cdma、gsm、lte、数字用户线路(dsl)等的技术的链路。类似地，在网络650上使用的网络协议可以包括多协议标签交换(mpls)、传输控制协议/互联网协议(tcp/ip)、用户数据报协议(udp)、超文本传输协议(http)、简单邮件传输协议(smtp)、文件传输协议(ftp)等。可以使用包括超文本标记语言(html)和可扩展标记语言(xml)的技术和/或格式来表示通过网络650交换的数据。此外，可以使用诸如安全套接字层(ssl)、传输层安全(tls)和互联网协议安全(ipsec)的常规加密技术来对所有或一些链路进行加密。

在一个实施例中，用户设备610可以通过使用浏览器应用612处理从外部系统620和从社交网络系统630接收的标记语言文档614来显示来自外部系统620和/或来自社交网络系统630的内容。标记语言文档614识别内容以及描述内容的格式或表现形式的一个或更多个指令。通过执行在标记语言文档614中包括的指令，浏览器应用612使用由标记语言文档614所描述的格式或表现形式来显示所识别的内容。例如，标记语言文档614包括用于生成并显示具有多个帧(frame)的网页的指令，这些帧包括从外部系统620和社交网络系统630检索的文本和/或图像数据。在各种实施例中，标记语言文档614包括数据文件，该数据文件包括可扩展标记语言(xml)数据、可扩展超文本标记语言(xhtml)数据或其他标记语言数据。此外，标记语言文档614可以包括javascript对象简谱(json)数据、带填充的json(jsonp)和javascript数据，以便于在外部系统620和用户设备610之间的数据交换。在用户设备610上的浏览器应用612可以使用javascript编译器来对标记语言文档614进行解码。

标记语言文档614还可以包括或链接到应用或应用框架，例如flash^tm或unity^tm应用、silverlight^tm应用框架等。

在一个实施例中，用户设备610还包括一个或更多个cookie616，cookie616包括指示用户设备610的用户是否登录到社交网络系统630内的数据，这可以使从社交网络系统630传递到用户设备610的数据的修改成为可能。

外部系统620包括一个或更多个web服务器，其包括一个或更多个网页622a、622b，这些网页使用网络650被传递到用户设备610。外部系统620与社交网络系统630分离。例如，外部系统620与第一域相关联，而社交网络系统630与单独的社交网络域相关联。在外部系统620中包括的网页622a、622b包括识别内容并且包括指定所识别的内容的格式或表现形式的指令的标记语言文档614。

社交网络系统630包括用于社交网络(包括多个用户)并且向社交网络的用户提供与社交网络的其他用户通信并交互的能力的一个或更多个计算设备。在一些实例中，社交网络可以由图形(即，包括边和节点的数据结构)表示。其他数据结构也可以用来表示社交网络，包括但不限于数据库、对象、类、元元素(metaelement)、文件或任何其他数据结构。社交网络系统630可以由操作者掌管、管理或控制。社交网络系统630的操作者可以是人、自动化应用或用于管理内容、调节策略和收集在社交网络系统630内的使用度量的一系列应用。可使用任何类型的操作者。

用户可以加入社交网络系统630，且然后添加对他们希望关连到的社交网络系统630的任何数量的其他用户的关连。如在本文所使用的，术语“朋友”指社交网络系统630的任何其他用户，用户已经经由社交网络系统630与其他用户形成关连(connection)、关联(association)或关系。例如，在实施例中，如果在社交网络系统630中的用户被表示为在社交图中的节点，则术语“朋友”可以指在两个用户节点之间形成并直接连接两个用户节点的边。

关连可以由用户明确地添加，或者可以由社交网络系统630基于用户(例如，作为同一教育机构的校友的用户)的共同特性来自动创建。例如，第一用户特别地将特定的其他用户选择为朋友。在社交网络系统630中的关连通常是在两个方向上，但不需要是这样，因此术语“用户”和“朋友”取决于参考系。在社交网络系统630的用户之间的关连通常是双边的(“双向的”)或“相互的”，但是关连也可以是单边的或“单向的”例如，如果鲍勃和乔都是社交网络系统630的用户并且关连到彼此，则鲍勃和乔是彼此的关连。另一方面，如果鲍勃希望关连到乔以查看由乔传递到社交网络系统630的数据，但是乔不希望形成相互关连，则可以建立单边连接。在用户之间的关连可以是直接关连；然而，社交网络系统630的一些实施例允许经由一个或更多个级别的连接或分离程度的连接是间接的。

除了建立并维护在用户之间的连接并允许在用户之间的交互之外，社交网络系统630还向用户提供对由社交网络系统630支持的各种类型的项目采取动作的能力。这些项目可以包括社交网络系统630的用户可能属于的组或网络(即，人、实体和概念的社交网络)、用户可能感兴趣的事件或日历条目、用户可以经由社交网络系统630使用的基于计算机的应用、允许用户经由由社交网络系统630提供或通过社交网络系统630提供的服务来购买或销售项目的交易、以及用户可以在社交网络系统630上或外执行的与广告的交互。这些仅仅是用户可以在社交网络系统630上作用于的项目的几个示例，并且许多其他项目也是可能的。用户可以与能够在社交网络系统630中或在外部系统620中被表示的、与社交网络系统630分离的、或者经由网络650耦合到社交网络系统630的任何事物进行交互。

社交网络系统630也能够链接各种实体。例如，社交网络系统630使用户能够通过api、web服务或其他通信渠道来与彼此以及外部系统620或其他实体进行交互。社交网络系统630生成并维护包括由多个边互连的多个节点的“社交图”。社交图中的每个节点可以表示可以作用于另一个节点和/或可以由另一个节点作用于的实体。社交图可以包括各种类型的节点。节点的类型的示例包括用户、非个人实体、内容项目、网页、组、活动、消息、概念以及可以由在社交网络系统630中的对象表示的任何其他事物。在社交图中的两个节点之间的边可以表示在两个节点之间的特定类型的关连或关联，其可以由节点关系或由节点中的一个节点在另一个节点上所执行的动作产生。在一些情况下，在节点之间的边可以被加权。边的权重可以表示与该边相关联的属性，例如在节点之间的关连或关联的强度。不同类型的边可以具有不同的权重。例如，当一个用户“赞(like)”另一个用户时创建的边可以被赋予一个权重，而当一个用户加另一个用户为好友(befriend)时创建的边可以被赋予不同的权重。

作为示例，当第一用户将第二用户识别为朋友时，生成将表示第一用户的节点和表示第二用户的第二节点关连的在社交图中的边。当各种节点与彼此关联(relate)或交互时，社交网络系统630修改连接各种节点的边以反映关系和交互。

社交网络系统630还包括用户生成的内容，其增强用户与社交网络系统630的交互。用户生成的内容可以包括用户可以添加、上传、发送或“发布”到社交网络系统630的任何内容。例如，用户将帖子从用户设备610传递到社交网络系统630。帖子可以包括数据(例如状态更新或其他文本数据、位置信息、图像(例如照片)、视频、链接、音乐或其他类似的数据和/或媒体)。内容也可以由第三方添加到社交网络系统630。内容“项目”被表示为在社交网络系统630中的对象。以这种方式，通过经由各种通信渠道发布各种类型媒体的文本和内容项目来鼓励社交网络系统630的用户与彼此进行通信。这种通信增加了用户与彼此的交互，并增加了用户与社交网络系统630交互的频率。

社交网络系统630包括web服务器632、api请求服务器634、用户简档储存器636、关连储存器638、动作记录器640、活动日志642和授权服务器644。在本发明的实施例中，社交网络系统630可以包括用于各种应用的附加的、更少的或不同的部件。没有示出其他部件(例如网络接口、安全机构、负载平衡器、故障转移服务器、管理和网络操作控制台等)，以便不使系统的细节模糊。

用户简档储存器636维护关于用户账户的信息，包括传记、人口统计和其他类型的描述性信息，例如由用户声明或由社交网络系统630推断的工作经历、教育历史、爱好或偏好、位置等。该信息存储在用户简档储存器636中，使得每个用户被唯一地识别。社交网络系统630还在关连储存器638中存储描述在不同用户之间的一个或更多个关连的数据。关连信息可以指示具有相似或共同的工作经历、组成员资格、爱好或教育历史的用户。另外，社交网络系统630包括在不同用户之间的用户定义的关连，允许用户指定他们与其他用户的关系。例如，用户定义的关连允许用户生成与其他用户的关系，这些关系平行于用户的真实生活关系，例如朋友、同事、伙伴等。用户可以从预定义的类型的关连中进行选择或者根据需要定义他们自己的关连类型。与社交网络系统630中的其他节点(例如非个人实体、存储桶(bucket)、集群中心、图像、兴趣、页面、外部系统、概念等)的关连也存储在关连储存器638中。

社交网络系统630维护关于对象的数据，用户可以与该对象交互。为了维护该数据，用户简档储存器636和关连储存器638存储由社交网络系统630维护的相应类型的对象的实例。每种对象类型都有适于存储适合于对象的类型的信息的信息字段。例如，用户简档储存器636包含具有适于描述用户的账户的字段和与用户的账户相关的信息的数据结构。当特定类型的新对象被创建时，社交网络系统630初始化相应类型的新数据结构，给它分配唯一的对象标识符，并开始根据需要来向对象添加数据。例如，这可能在用户成为社交网络系统630的用户时出现，社交网络系统630在用户简档储存器636中生成用户简档的新实例，给用户账户分配唯一标识符，并开始用由用户提供的信息来填充用户账户的字段。

关连储存器638包括适于描述用户与其他用户的关连、与外部系统620的关连或与其他实体的关连的数据结构。关连储存器638还可以使关连类型与用户的关连相关联，用户的关连可以结合用户的隐私设置来使用以调节对关于用户的信息的访问。在本发明的实施例中，用户简档储存器636和关连储存器638可以被实现为联合数据库(federateddatabase)。

存储在关连储存器638、用户简档储存器636和活动日志642中的数据使得社交网络系统630能够生成社交图，该社交图使用节点来识别各种对象和连接节点的边以识别在不同对象之间的关系。例如，如果第一用户建立与社交网络系统630中的第二用户的关连，则来自用户简档储存器636的第一用户和第二用户的用户账户可以充当社交图中的节点。由关连储存器638存储的在第一用户和第二用户之间的关连是在与第一用户和第二用户相关联的节点之间的边。继续该示例，第二用户然后可以在社交网络系统630内向第一用户发送消息。可以被存储的发送消息的动作是在社交图中的表示第一用户和第二用户的两个节点之间的另一条边。另外，消息本身可以被识别并被包括在社交图中，作为关连到表示第一用户和第二用户的节点的另一个节点。

在另一示例中，第一用户可以在由社交网络系统630维护的图像中(或者可选地，在由在社交网络系统630外部的另一系统维护的图像中)标记第二用户。图像本身可以被表示为在社交网络系统630中的节点。该标记动作可以在第一用户和第二用户之间创建边，以及在每个用户和图像之间创建边，图像也是社交图中的节点。在又一示例中，如果用户确认参加事件，则用户和事件是从用户简档储存器636获得的节点，其中事件的参加是在可以从活动日志642检索的节点之间的边。通过生成并维护社交图，社交网络系统630包括描述许多不同类型的对象以及在这些对象当中的交互和关连的数据，提供了社交相关信息的丰富源。

web服务器632经由网络650来将社交网络系统630链接到一个或更多个用户设备610和/或一个或更多个外部系统620。web服务器632提供网页以及其他web相关内容，例如java、javascript、flash、xml等。web服务器632可以包括邮件服务器或用于在社交网络系统630和一个或更多个用户设备610之间接收并按规定路线发送消息的其他消息传送功能。消息可以是即时消息、排队消息(例如，电子邮件)、文本和sms消息或者任何其他合适的消息格式。

api请求服务器634允许一个或更多个外部系统620和用户设备610通过调用一个或更多个api函数来调用来自社交网络系统630的访问信息。api请求服务器634还可以允许外部系统620通过调用api来向社交网络系统630发送信息。在一个实施例中，外部系统620经由网络650向社交网络系统630发送api请求，并且api请求服务器634接收该api请求。api请求服务器634通过调用与api请求相关联的api来处理该请求以生成适当的响应，api请求服务器634经由网络650将该响应传递到外部系统620。例如，响应于api请求，api请求服务器634收集与用户相关联的数据(例如已经登录到外部系统620中的用户的关连)，并将所收集的数据传递到外部系统620。在另一实施例中，用户设备610以与外部系统620相同的方式经由api与社交网络系统630进行通信。

动作记录器640能够从web服务器632接收关于在社交网络系统630上和/或外的用户动作的通信。动作记录器640用关于用户动作的信息来填充活动日志642，使得社交网络系统630能够发现由它的用户在社交网络系统630内和在社交网络系统630外采取的各种动作。特定用户相对于在社交网络系统630上的另一个节点采取的任何动作可以通过在活动日志642中或在类似数据库或其他数据仓库中维护的信息来与每个用户的账户相关联。被识别并存储的由用户在社交网络系统630内采取的动作的示例可以包括例如，添加到另一个用户的关连、向另一个用户发送消息、从另一个用户读取消息、查看与另一个用户相关联的内容、参加由另一个用户发布的事件、发布图像、尝试发布图像、或与另一个用户或另一个对象交互的其他动作。当用户在社交网络系统630内采取动作时，该动作被记录在活动日志642中。在一个实施例中，社交网络系统630将活动日志642维护为条目的数据库。当在社交网络系统630内采取动作时，该动作的条目被添加到活动日志642。活动日志642可以被称为动作日志。

此外，用户动作可以与在社交网络系统630外部的实体(例如与社交网络系统630分离的外部系统620)内出现的概念和动作相关联。例如，动作记录器640可以从web服务器632接收描述用户与外部系统620的交互的数据。在该示例中，外部系统620根据社交图中的结构化动作和对象来报告用户的交互。

动作的其他示例(其中用户与外部系统620交互)包括用户表达对外部系统620或另一实体的兴趣、用户将讨论外部系统620或在外部系统620内的网页622a的评论发布到社交网络系统630、用户将统一资源定位符(url)或与外部系统620相关联的其他标识符发布到社交网络系统630、用户参加与外部系统620相关联的事件、或者由用户进行的与外部系统620相关联的任何其他动作。因此，活动日志642可以包括描述在社交网络系统630的用户和与社交网络系统630分离的外部系统620之间的交互的动作。

授权服务器644实施社交网络系统630的用户的一个或更多个隐私设置。用户的隐私设置确定与用户相关联的特定信息可以如何被共享。隐私设置包括与用户相关联的特定信息的规范以及信息可以被共享于的一个或更多个实体的规范。信息可以被共享于的实体的示例可以包括其他用户、应用、外部系统620、或可能潜在地访问信息的任何实体。可以由用户共享的信息包括用户账户信息(例如简档照片)、与用户相关联的电话号码、用户的关连、由用户采取的动作(例如添加关连)、改变用户简档信息等。

可以在不同的粒度级别提供隐私设置规范。例如，隐私设置可以识别与其他用户共享的特定信息；隐私设置识别工作电话号码或一组特定的相关信息(例如，包括简档照片、家庭电话号码和状态的个人信息)。可选地，隐私设置可以应用于与用户相关联的所有信息。也可以在不同的粒度级别指定可以访问特定信息的该组实体的规范。信息可以被共享于的不同组的实体可以包括例如，用户的所有朋友、朋友的所有朋友、所有应用、或所有外部系统620。一个实施例允许该组实体的规范包括实体的枚举。例如，用户可以提供被允许访问某些信息的外部系统620的列表。另一实施例允许规范包括一组实体以及不被允许访问信息的例外。例如，用户可以允许所有外部系统620访问用户的工作信息，但是指定不被允许访问工作信息的外部系统620的列表。某些实施例将不被允许访问某些信息的例外的列表称为“黑名单”。属于由用户指定的黑名单的外部系统620被阻止访问在隐私设置中指定的信息。信息的规范的粒度和信息被共享于的实体的规范的粒度的各种组合是可能的。例如，所有个人信息可以与朋友共享，而所有工作信息可以与朋友的朋友共享。

授权服务器644包含确定与用户相关联的某些信息是否可以由用户的朋友、外部系统620和/或其他应用和实体访问的逻辑。外部系统620可能需要来自授权服务器644的授权来访问用户的更私密且敏感的信息，例如用户的工作电话号码。基于用户的隐私设置，授权服务器644确定另一用户、外部系统620、应用、或另一实体是否被允许访问与用户相关联的信息，包括关于由用户采取的动作的信息。

在一些实施例中，社交网络系统630可以包括本地分布确定模块646。如在本文更详细讨论的，可以用本地分布确定模块102来实现本地分布确定模块646。在一些实施例中，可以在用户设备610中实现本地分布确定模块646的一个或更多个功能。

硬件实现

前述过程和特征可以由多种机器和计算机系统架构以及多种网络和计算环境来实现。图7示出了根据本公开的实施例的可以用于实现本文所述的一个或更多个实施例的计算机系统700的示例。计算机系统700包括用于使计算机系统700执行本文讨论的过程和特征的指令集。计算机系统700可以连接(例如，联网)到其他机器。在联网部署中，计算机系统700可以在客户端-服务器网络环境中的服务器机器或客户端机器的能力下进行操作，或者作为在对等(或分布式)网络环境中的对等机器来进行操作。在本发明的实施例中，计算机系统700可以是社交网络系统630、用户设备610和外部系统720、或者其部件。在本发明的实施例中，计算机系统700可以是构成社交网络系统630的全部或部分的许多服务器当中的一个服务器。

计算机系统700包括处理器702、高速缓存704以及存储在计算机可读介质上的指向本文描述的过程和特征的一个或更多个可执行模块和驱动程序。另外，计算机系统700包括高性能输入/输出(i/o)总线706和标准i/o总线708。主桥(hostbridge)710将处理器702耦合到高性能i/o总线706，而i/o总线桥712将两个总线706和708耦合到彼此。系统存储器714和一个或更多个网络接口716耦合到高性能i/o总线706。计算机系统700还可以包括视频存储器和耦合到视频存储器的显示设备(未示出)。大容量存储设备718和i/o端口720耦合到标准i/o总线708。计算机系统700可以可选地包括键盘和定点设备、显示设备、或耦合到标准i/o总线708的其他输入/输出设备(未示出)。共同地，这些元件旨在表示广泛类别的计算机硬件系统，包括但不限于基于由加利福尼亚州(california)圣克拉拉(santaclara)的英特尔(intel)公司制造的x86兼容处理器、由加利福尼亚州森尼维尔(sunnyvale)的高级微器件(amd)公司制造的x86兼容处理器以及任何其他合适的处理器的计算机系统。

操作系统管理并控制计算机系统700的操作，包括往返软件应用(未示出)的数据的输入和输出。操作系统提供在系统上执行的软件应用和系统的硬件部件之间接口。可以使用任何合适的操作系统，例如linux操作系统、从加利福尼亚州库比蒂诺(cupertino)的苹果计算机公司可得到的applemacintosh操作系统、unix操作系统、操作系统、bsd操作系统等。其他实现是可能的。

将在下面更详细地描述计算机系统700的元件。特别是，网络接口716提供在计算机系统700和各种网络(例如以太网(例如，ieee802.3)网络)中的任一种、背板等之间的通信。大容量存储设备718提供数据和编程指令的永久存储，以执行由上面识别的相应计算系统实现的上述过程和特征，而系统存储器714(例如，dram)提供当由处理器702执行时的数据和编程指令的临时存储。i/o端口720可以是提供在可以耦合到计算机系统700的附加外围设备之间的通信的一个或更多个串行和/或并行通信端口。

计算机系统700可以包括各种系统架构，并且计算机系统700的各种部件可以被重新排列。例如，高速缓存704可以与处理器702一起在芯片上。可选地，高速缓存704和处理器702可以封装在一起作为“处理器模块”，处理器702被称为“处理器核心”。此外，本发明的某些实施例可能既不需要也不包括所有上述部件。例如，耦合到标准i/o总线708的外围设备可以耦合到高性能i/o总线706。此外，在一些实施例中，只有单个总线可以存在，计算机系统700的部件耦合到该单个总线。此外，计算机系统700可以包括附加部件，例如附加处理器、存储设备或存储器。

一般来说，本文所述的过程和特征可以被实现为操作系统或特定应用、部件、程序、对象、模块、或被称为“程序”的指令系列的一部分。例如，一个或更多个程序可以用于执行本文描述的特定过程。程序通常包括在计算机系统700中的各种存储器和存储设备中的一个或更多个指令，其当由一个或更多个处理器读取并执行时使计算机系统700执行操作以执行本文描述的过程和特征。可以在软件、固件、硬件(例如，专用集成电路)、或其任何组合中实现本文描述的过程和特征。

在一个实现中，本文描述的过程和特征被实现为由计算机系统700在分布式计算环境中单独或共同地运行的一系列可执行模块。前述模块可以由硬件、存储在计算机可读介质(或机器可读介质)上的可执行模块、或者两者的组合来实现。例如，模块可以包括由在硬件系统中的处理器(例如处理器702)执行的多个指令或指令系列。最初，指令系列可以存储在存储设备(例如大容量存储设备718)上。然而，指令系列可以存储在任何合适的计算机可读存储介质上。此外，指令系列不需要存储在本地，并且可以经由网络接口716从远程存储设备(例如网络上的服务器)被接收。指令从诸如大容量存储设备718的存储设备被复制到系统存储器714中，且然后由处理器702进行访问和执行。在各种实现中，一个或更多个模块可以由在一个或更多个位置上的一个或多个处理器(例如在并行处理环境中的多个服务器)执行。

计算机可读介质的示例包括但不限于可记录类型的介质(例如易失性和非易失性存储设备)；固态存储器；软盘和其他可移动盘；硬盘驱动器；磁性介质；光盘(例如，光盘只读存储器(cdrom)、数字通用盘(dvd))；其他类似的非暂时性(或暂时性)、有形(或非有形)存储介质；或任何类型的介质，其适于存储、编码或携带一系列指令，用于由计算机系统700执行以执行本文描述的任何一个或更多个过程和特征。

为了说明的目的，阐述了许多具体细节以便提供本说明书的透彻理解。然而对于本领域中的技术人员将明显，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，以框图形式示出了模块、结构、过程、特征和设备，以便避免使本描述模糊。在其他实例中，功能框图和流程图被示为表示数据和逻辑流程。框图和流程图的部件(例如，模块、块、结构、设备、特征等)可以以不同于如在本文中明确描述并描绘的方式来被不同地组合、分离、移除、重新排序和替换。

在本说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“其它实施例”、“一系列实施例”、“一些实施例”、“各种实施例”等的提及意指关于实施例描述的特定特征、设计、结构或特性被包括在本公开的至少一个实施例中。例如，短语“在一个实施例中”或“在实施例中”在说明书中的不同地方中的出现不一定都指同一实施例，也不是与其它实施例相互排斥的单独或可选的实施例。此外，不管是否存在对“实施例”等的明确提及，都描述了各种特征，其可以多方面地被组合并且包括在一些实施例中，但是在其他实施例中也可以多方面地被省略。类似地，描述了各种特征，其可以是对于一些实施例而不是其他实施例的优先选择或要求。

在本文中所使用的语言主要为了可读性和教学目的而被选择，并且它可以不被选择为描写或限制创造性主题。因此，意图是本发明的范围不由该详细描述进行限制，而是由在基于其的申请上发布的任何权利要求进行限制。因此，本发明的实施例的公开旨在是说明性的，而不是在下面的权利要求中阐述的本发明的范围的限制。