1.基于Docker的资源监控的实现方法，其特征在于，该方法是创建基于Docker的资源监控模型，利用轻量级容器Docker的资源限制能力完成容器资源的控制，实现对容器内系统参数进行全面的收集与存储，并提供对信息的实时监控。
2.根据权利要求1所述的基于Docker的资源监控的实现方法，其特征在于，所述的基于Docker的资源监控模型中，利用Docker守护进程支持的Remote API，其中的stats API实时监控一个运行容器的CPU、内存、网络I/O与块设备I/O运行情况，Docker stats默认返回JSON格式性能监控数据；根据返回的实时监控结果，对资源的调配和负载做出进一步判断提供决策依据。
3.根据权利要求2所述的基于Docker的资源监控的实现方法，其特征在于，所述的Docker支持两种CPU资源限制方式：绑定到一个或多个具体CPU线程，或者是在绑定具体CPU线程的基础上对线程资源进程权重分配。
4.根据权利要求2所述的基于Docker的资源监控的实现方法，其特征在于，所述的Docker默认配置一个容器使用主机上的全部内存，docker run命令中的-m参数限制容器使用内存的最大值。
5.根据权利要求2所述的基于Docker的资源监控的实现方法，其特征在于，所述的Docker支持—blkio-weight参数，用来限制容器的I/O。
6.根据权利要求1所述的基于Docker的资源监控的实现方法，其特征在于，该方法的具体操作步骤如下：
1）定时调用stats接口获得容器内系统参数的监控数据；
2）通过Docker返回容器监控数据；
3）通过监控服务器处理并过滤监控数据；
4）存储通过监控服务器处理并过滤的监控数据；
5）查询存储的Docker容器监控信息；
6）获取所需要的Docker容器监控信息；
7）返回所查询的监控信息；
8）应答查询的监控信息。
7.基于Docker的资源监控模型，其特征在于，该资源监控模型包括监控客户端、监控数据服务器、监控服务器、Docker Deamon四个主要部分；
监控客户端负责监控数据的查询展示功能；
监控数据服务器负责存储监控数据；
监控服务器用于处理过滤监控数据；
Docker Deamon用于提供监控数据。