本发明涉及图像分类技术领域，尤其涉及一种大数据图像分类方法。
背景技术：
随着互联网的快速发展以及计算机的广泛普及，数字图像的获取也变得越来越容易；因此，可用的数字图像正快速地增长并且在越来越多的行业中得到应用；图像分类技术是一种辅助用户高效地获取期望图像的方法，同时也是很多与图像相关的人机交互系统取得成功的基础，如检索系统、推荐系统等。
现有的图像分类方法大多不能够根据特征点对图像进行分类，且不能够根据需要随时对分类条件进行修改，导致使用不便，因此，我们提出了一种大数据图像分类方法用于解决上述问题。
技术实现要素：
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种大数据图像分类方法。
本发明提出的一种大数据图像分类方法，包括以下步骤：
S1：设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；
S2：对图像进行预处理，然后对预处理后的图像进行识别，判断预处理后的图像含有的设定的特征点；
S3：根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对图像进行分类，得出图像分类结果；
S4：将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断，完成大数据图像分类。
优选地，所述S1中，设定特征点，然后根据设定的特征点自动设计特征点分类算法，接着根据特征点分类算法对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果。
优选地，所述S2中，对图像进行预处理的步骤为：采集图像；根据图像的像素位置信息和像素灰度值信息，对图像进行滤波处理，生成滤波图像；根据滤波图像的局部像素信息和整体像素信息，对滤波图像进行增强处理，生成增强图像。
优选地，所述S2中，对图像进行预处理，然后对预处理后的图像进行识别，依次对识别结果和设定的特征点进行匹配，然后依次判断匹配度，当匹配度大于80％时，判断图像含有当前匹配的设定的特征点。
优选地，所述S3中，根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后判断含有的设定的特征点最多的类别，以此为依据对图像进行分类，得出图像分类结果。
优选地，所述S4中，将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断，当判断结果大于等于预设值时，完成大数据图像分类，否则，重复步骤S1-S4，再次对图像进行分类，直至判断结果大于等于预设值。
本发明中，所述一种大数据图像分类方法通过对图像进行预处理能够提高对图像的识别精确度，从而提高图像的分类精确度，通过根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对图像进行分类能够便于对图像进行分类，分类步骤简单，便于实现，通过用特征点对图像进行分类能够便于随时更改分类条件，使用方便，通过将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断能够提高分类精确度，避免出现分类误差，本发明能够便于对图像进行分类，分类步骤简单，便于实现，且能够提高分类精确度，避免出现分类误差，方法简单，使用方便。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例
本实施例提出了一种大数据图像分类方法，包括以下步骤：
S1：设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；
S2：对图像进行预处理，然后对预处理后的图像进行识别，判断预处理后的图像含有的设定的特征点；
S3：根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对图像进行分类，得出图像分类结果；
S4：将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断，完成大数据图像分类。
本实施例中，所述S1中，设定特征点，然后根据设定的特征点自动设计特征点分类算法，接着根据特征点分类算法对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果，所述S2中，对图像进行预处理的步骤为：采集图像；根据图像的像素位置信息和像素灰度值信息，对图像进行滤波处理，生成滤波图像；根据滤波图像的局部像素信息和整体像素信息，对滤波图像进行增强处理，生成增强图像，所述S2中，对图像进行预处理，然后对预处理后的图像进行识别，依次对识别结果和设定的特征点进行匹配，然后依次判断匹配度，当匹配度大于80％时，判断图像含有当前匹配的设定的特征点，所述S3中，根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后判断含有的设定的特征点最多的类别，以此为依据对图像进行分类，得出图像分类结果，所述S4中，将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断，当判断结果大于等于预设值时，完成大数据图像分类，否则，重复步骤S1-S4，再次对图像进行分类，直至判断结果大于等于预设值，所述一种大数据图像分类方法通过对图像进行预处理能够提高对图像的识别精确度，从而提高图像的分类精确度，通过根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对图像进行分类能够便于对图像进行分类，分类步骤简单，便于实现，通过用特征点对图像进行分类能够便于随时更改分类条件，使用方便，通过将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断能够提高分类精确度，避免出现分类误差，本发明能够便于对图像进行分类，分类步骤简单，便于实现，且能够提高分类精确度，避免出现分类误差，方法简单，使用方便。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。