技术总结
本发明公开了一种大数据图像分类方法，包括以下步骤：S1：设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；S2：对图像进行预处理，然后对预处理后的图像进行识别，判断预处理后的图像含有的设定的特征点；S3：根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对图像进行分类，得出图像分类结果；S4：将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比，然后对对比结果进行判断，完成大数据图像分类。本发明能够便于对图像进行分类，分类步骤简单，便于实现，且能够提高分类精确度，避免出现分类误差，方法简单，使用方便。
技术研发人员：屈喜龙;刘胜宗;樊晓平;孙光;向占宏;黄丽蓉
受保护的技术使用者：湖南财政经济学院
文档号码：201710028931
技术研发日：2017.01.16
技术公布日：2017.05.31