技术总结
本发明公开一种媒体数据推荐方法，该方法包含：媒体数据分类相应的兴趣特征向量；达到预设条件的媒体数据加入其对应兴趣特征向量的内容池；采集目标用户的兴趣特征向量，将与目标用户的兴趣特征向量相匹配的兴趣特征向量的内容池中的媒体数据推荐给用户。本发明对媒体数据进行权重分析，建立内容池，并根据用户信息，分析用户的兴趣特征，从而向用户推荐匹配的媒体数据，提高用户体验。
技术研发人员：孙胡杨
受保护的技术使用者：上海幻电信息科技有限公司
文档号码：201710049209
技术研发日：2017.01.20
技术公布日：2017.06.13