技术总结
本发明公开了一种将客户分群后个性化推荐商品的方法及系统，其特征在于，其包括下列步骤：S1：收集商品信息，对商品档次进行划分；S2：收集用户信息，包括对用户收货地址解析和用户使用设备解析，通过收货地址将人群分为校园用户和非校园用户，分别对校园用户和非校园用户进行消费档次划分；S3：收集用户浏览信息，结合用户类型和用户的消费档次，划分出不同的商品集，并将商品集推荐给用户。该方法可以极大的提升用户的覆盖率，展示出的商品能够符合用户的预期，用户的筛选成本变低，且覆盖了所有用户，能够很好的满足不同类型用户的需求。
技术研发人员：谢晋;肖慧敏;柴楹;黄承松;夏里峰
受保护的技术使用者：武汉奇米网络科技有限公司
文档号码：201710052659
技术研发日：2017.01.24
技术公布日：2017.06.27