技术总结
本发明提供的方法主要有两个发明点，一是研究基于特征匹配的目标匹配跟踪算法，采用多种具有互补性质的表观特征建立匹配模型，并将多种特征的匹配结果进行决策级的融合；二是提出一种无监督的拓扑估计算法，使系统能够在匹配与跟踪的过程中自动建立监控网络的时空拓扑关系，同时利用时空拓扑约束极大地提高了匹配与跟踪的准确度。本发明对跨摄像机目标匹配中由于遮挡、环境、光照等变化带来的干扰具有较强的鲁棒性，有利于实现多摄像机视频监控系统对目标的鲁棒协同跟踪。
技术研发人员：郑慧诚;林大钧;许丹丹;林梓健;柯博
受保护的技术使用者：中山大学
文档号码：201710058711
技术研发日：2017.01.23
技术公布日：2017.06.13