一种会议评价系统和方法与流程

本发明涉及企业管理技术领域，特别是涉及一种会议评价系统和方法。

背景技术：

随着移动互联网的高速发展以及智能终端的逐步普及，智能会议效果评价已经广泛应用于各大公司的会议当中。

传统的会议纯人工打分系统存在形式单一、处理数据效果差、速度慢、效率低、缺乏交互互动等缺点，远远不能满足会议评价的多元化和时效性和高效率的需求。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种会议评价系统和方法，能方便简洁的获取公司员工的身份信息，方便将参与会议的公司员工参与到会议中来，并且能准确、快速地得出会议效果的评价结果，并方便交互互动，提高效率，节省公司的人力物力。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：

一种会议评价方法，包括以下步骤：

通过手机或智能终端进入系统，系统获取并验证参会人员的身份信息，根据身份信息的不同，进入会议评价系统的相应界面，参会人员包括评价人员和若干报告人员；

系统接收评价人员的评价分数并依据评价算法计算出评价结果；

将若干报告人员评价结果分类排名并将评价结果反馈给参会人员。

作为进一步的技术方案，所述通过手机或智能终端进入系统为通过手机或智能终端微信企业号的接口进入系统。

作为进一步的技术方案，所述获取并验证参会人员的身份信息，根据身份信息的不同，进入不同的会议评价系统界面包括：获取代表参会人员身份的cooki e，若获取不到cookie，则重定向验证获取，获取参会人员的身份信息后，生成代表参会人员身份的cookie；根据身份信息的不同，进入不同的会议评价系统界面还包括：根据cookie判断参会人员的身份信息，进入会议评价系统的相应界面。

作为进一步的技术方案，所述评价结果包括评价人员对报告人员的评价结果和评价人员对报告人员评分质量的评价结果。

一种会议评价方法所用的系统，包括：视图模块、控制模块、评价模块和排名模块；

视图模块用于显示获取到的参会人员的身份信息，并显示参会人员进入会议评价系统的相应界面和显示评价结果，参会人员包括评价人员和报告人员；

评价模块用于接收评价人员的评价分数，并依据评价算法计算出评价人员对若干报告人员的评价结果和评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果；

排名模块用于将评价人员对若干报告人员的评价结果和评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果分类排名；

控制模块用于控制获取并验证参会人员的身份信息并进入不同的会议评价系统界面，控制接收评价分数和控制显示评价结果。

作为进一步的技术方案，所述评价算法包括数据标准化、综合权重设定、计算评价人员对若干报告人员的评价结果和计算评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果，

数据标准化用于剔除不同评价人员打分高低的影响和剔除不同评价人员打分幅度的影响；

综合权重设定，根据评价权威性权重、评价科学性权重和评分差异性权重按比例相加得出综合权重；

计算评价人员对若干报告人员的评价结果用于根据标准化后的分数和综合权重计算出评价人员对若干报告人员的评价得分；

计算评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果用于根据评价人员的评分均值一致性、评分正态性、评分排序一致性和评分差异性按比例相加计算出评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果。

作为进一步的技术方案，所述评价算法包括：

在进行数据标准化时，应首先要求指定评价人员给所有报告人员打分，打分项不能为空值；

要求评价人员打分差值为a分以上，否则不能提交分数，在打分提交环节约束；

当议程数少于b时，要求评价人员打分差异项不得少于议程的一半，当议程超过b时，差异项下限值为a个，不再改变；

计算评价人员对报告人员的评价结果，为了消除评价人员打分标准和分差幅度的影响，首先需要将所有分数进行数据标准化处理：

剔除不同评价人员打分高低的影响：

计算各评价人员评分序列X的均值μ；

计算总体均值

给定每个评价人员的均值标准化系数

用均值标准化系数进行评委打分的均值修正，得到每个评价人员的均值标准化序列

剔除不同评价人员打分幅度的影响：

根据各评价人员均值标准化序列X′，计算出各评价人员评分离散系数cv；

给定每个评价人员的离散标准化系数

用离散标准化系数进行评价人员打分的离散修正，对原始数据与均值距离的修正，得到每个评价人员的均值离散标准化序列

综合权重设定用于根据评价权威性权重、评价科学性权重和评分差异性权重按比例得出综合权重；

评价权威性权重P：

按照管理层级将参会人员分为高层H中层M基层L；

总人数N＝N(H)+N(M)+N(L)＝n+m+o；

各层级权重为P(H)＝1-N(H)/N＝1-n/N P(M)＝1-N(M)/N＝1-m/N P(L)＝1-N(L)/N＝1-o/N；

评价科学性权重W：

以每个报告人员获得的均值离散标准化分数均值作为基准分数；

针对同一报告人员，评价人员的评分与基准分数的离差平方作为该评价人员的评价偏差；

将该评价人员对所有报告人员评分的离差平方加总，即得到此评价人员的总偏差；

综合权重设定：

其中，S_i——第i个评价人员对所有报告人员的打分偏差；∑S_i——i个评价人员的打分偏差；w_i——第i个评价人员的权重，按类别分为高层W_hi,中层w_mi,基层W_li；

评分差异权重C：

计算各评价人员打分差异项，即有多少个不同的分数；

议程数<b时，如差异项少于议程的一半，权重为0，否则为1；

议程数≥b时，差异项下限设为a，不再改变，如差异项<a，权重为0，否则为1；

综合权重：

将权威性权重、科学性权重和差异权重按d:e:f的比例进行加权，得到每个评价人员的综合权重：

R_hi＝d*p(h)+e*w_hi+f*C_hi；

R_mi＝d*p(m)+e*w_mi+f*C_mi；

R_li＝d*p(l)+e*w_li+f*C_li；

综合权重系数：

计算报告人员得分：

根据标准化分数和综合权重系数得出报告人员的最终分数：

排名模块用于将评价人员对报告人员的评价结果按工业区和其子单位、职能部分类排序，将评价人员对报告人员评分质量的评价结果按评价人员的层级分类排序；

将报告人员按照汇报范围进行分类排序：

工业区及其子单位和职能部室汇报排序；

计算评价人员对报告人员评分质量的评价结果的评分排名：

评价人员均值一致性判定：

将各评价人员原始分数分别与基准分数序列进行t检验，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各评价人员原始分数的均值，是报告人员得分的均值，是标准误差，

将t值进行数据标准化，

评价人员正态性判定：

计算各评价人员原始分数的偏度和峰度，偏度系数峰度系数

计算各评价人员JB统计量，JB统计量值越小，正态性越好，将各评价人员JB统计量进行数据标准化，

评价人员排序一致性判定：

每个评价人员的打分序列与报告人员基准序列；按照报告人员一一对应，先按评价人员打分从高到低排序，再按基准序列从高到低排序；

评价人员序列从前至后一一比对，凡在该分数后方有一个≥该分数的就计一个误差，直至比对完整个序列；

统计每个评价人员的误差合计数，误差数越小一致性越好；

将误差合计数进行数据标准化，

差异项判定：

同计算出各评价人员差异项及得分

分类评价人员综合排序；

将评价人员按照高层、中层进行分类；

针对每个类别的评价人员，将JB统计量标准化得分、误差合计数标准化得分、评分差异权重标准化得分和差异项得分按h:i:j:k权重系数计算最终得分，根据综合分数由高到低排名则为该类评价人员最终排名：

作为进一步的技术方案，所述d＝0.4，e＝0.4，f＝0.2；所述h、i、j、k均为1/4；所述a＝30,b＝15。

作为进一步的技术方案，所述排名模块用于将评价人员对报告人员的评价结果按工业区和其子单位、职能部分类排序，将评价人员对报告人员评分质量的评价结果按评价人员的层级分类排序。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明提供一种会议评价系统和方法，能方便简洁的获取公司员工的身份信息，方便将参与会议的公司员工参与到会议中来，并且能准确、快速地得出会议效果的评价结果，并方便交互互动，提高效率，节省公司的人力物力。

附图说明

图1是本发明实施例的网络架构图；

图2是本发明实施例的方法步骤图；

图3是本发明实施例的模块结构图；

图4是本发明实施例的总线图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，为本发明一种会议评价方法和系统的网络架构图，多个客户端与微信服务器端相连，微信服务器端再与云服务器端相连。云服务器端中保存有管理员的管理员信息，例如通信号码、用户名以及登录密码等，微信服务器端保存有参会人员的信息。客户端中装载有客户端子系统，管理员通过客户端登录即时通信云服务器端，进行身份验证，身份验证通过后，管理员通过通信客户端与调用处理云服务器端的数据信息，云服务器端再向微信服务器端请求消息，微信服务器端向客户端回复消息；客户端也可以直接向微信服务器端请求消息，微信服务器端将消息回复给云服务器端，云服务器端最后将消息回复给客户端，进行点对点通信。

如图2所示，为本发明一种会议评价方法的一个实施例，包括：

通过手机或智能终端进入系统，系统获取并验证参会人员的身份信息，根据身份信息的不同，进入会议评价系统的相应界面，参会人员包括评价人员和若干报告人员；

系统接收评价人员的评价分数并依据评价算法计算出评价结果；

将若干报告人员评价结果分类排名并将评价结果反馈给参会人员。

本实施例能方便简洁的获取公司员工的身份信息，方便将参与会议的公司员工参与到会议中来，并且能准确、快速地得出会议效果的评价结果，并方便交互互动，提高效率，节省公司的人力物力。

优选的，通过手机或智能终端进入系统为通过手机或智能终端微信企业号的接口进入系统。

获取代表参会人员身份的cookie，若获取不到cookie，则重定向验证获取，获取参会人员的身份信息后，生成代表参会人员身份的cookie；

其中cookie有时也用其复数形式cookies，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。定义于RFC2109和2965都已废弃，最新取代的规范是RFC6265。

获取并验证参会人员的身份信息，根据身份信息的不同，进入不同的会议评价系统界面还包括：根据cookie判断参会人员的身份信息，进入会议评价系统的相应界面。

优选的，通过企业应用中的URL链接，包括自定义菜单中的URL链接或者推送消息中的URL链接，可以通过OAuth2.0验证接口来获取参会人员的身份信息。通过此接口获取成员身份会有一定的时间开销，对于频繁获取参会人员身份的会议，采用如下方案：

企业应用中的URL链接直接填写企业自己的页面地址。参会人员跳转到企业页面时，企业校验是否有代表参会人员身份的cookie，此cookie由企业生成。如果没有获取到cookie，重定向到OAuth验证获取，获取参会人员身份后，由企业生成代表参会人员身份的cookie，系统再根据cookie获取参会人员身份，进入相应的页面。

优选的，评价结果包括评价人员对报告人员的评价结果和评价人员对报告人员评分质量的评价结果。

如图3所示，为本发明一种会议评价方法所用的系统的实施例，包括：

视图模块、控制模块、评价模块和排名模块，

视图模块用于显示获取到的参会人员的身份信息，并显示参会人员进入会议评价系统的相应界面和显示评价结果，参会人员包括评价人员和报告人员；

评价模块用于接收评价人员的评价分数，并依据评价算法计算出评价人员对报告人员的评价结果和评价人员对报告人员评分质量的评价结果；

排名模块用于将评价人员对报告人员的评价结果和评价人员对报告人员评分质量的评价结果分类排名；

控制模块用于控制获取并验证参会人员的身份信息并进入不同的会议评价系统界面，控制接收评价分数和控制显示评价结果。

优选的，控制模块获取代表参会人员身份的cookie，若获取不到cookie，则重定向验证获取，获取参会人员的身份信息后，生成代表参会人员身份的cookie，并根据cookie判断参会人员的身份信息，进入视图模块会议评价系统的相应界面。

优选的，评价算法包括数据标准化、综合权重设定、计算评价人员对报告人员的评价结果和计算评价人员对报告人员评分质量的评价结果，

数据标准化用于剔除不同评价人员打分高低的影响和剔除不同评价人员打分幅度的影响；

综合权重设定用于根据评价权威性权重、评价科学性权重和评分差异性权重按比例得出综合权重；

计算评价人员对报告人员的评价结果用于根据根据标准化后的分数和综合权重计算出评价人员对报告人员的评价得分；

计算评价人员对报告人员评分质量的评价结果用于根据评价人员的评分均值一致性、评分正态性、评分排序一致性和评分差异性按比例计算出评价人员对报告人员评分质量的评价结果。

优选的，评价算法包括：

在进行数据标准化时，应首先要求指定评价人员给所有报告人员打分，打分项不能为空值；

要求评价人员打分差值为a分以上，否则不能提交分数，在打分提交环节约束；

当议程数少于b时，要求评价人员打分差异项不得少于议程的一半，当议程超过b时，差异项下限值为a个，不再改变。

其中，其中a表示一个范围，包括10-20之间；b也表示一个范围，包括20-40之间；

优选的，a的值为15；b的值为30；

计算评价人员对报告人员的评价结果，为了消除评价人员打分标准和分差幅度的影响，首先需要将所有分数进行数据标准化处理：

剔除不同评价人员打分高低的影响：

计算各评价人员评分序列X的均值μ；

计算总体均值

给定每个评价人员的均值标准化系数

用均值标准化系数进行评委打分的均值修正，得到每个评价人员的均值标准化序列

剔除不同评价人员打分幅度的影响：

根据各评价人员均值标准化序列X′，计算出各评价人员评分离散系数cv；

给定每个评价人员的离散标准化系数

用离散标准化系数进行评价人员打分的离散修正，对原始数据与均值距离的修正，得到每个评价人员的均值离散标准化序列

综合权重设定用于根据评价权威性权重、评价科学性权重和评分差异性权重按比例得出综合权重；

评价权威性权重P：

按照管理层级将参会人员分为高层H中层M基层L；

总人数N＝N(H)+N(M)+N(L)＝n+m+o；

各层级权重为P(H)＝1-N(H)/N＝1-n/N P(M)＝1-N(M)/N＝1-m/N P(L)＝1-N(L)/N＝1-o/N；

评价科学性权重W：

以每个报告人员获得的均值离散标准化分数均值作为基准分数；

针对同一报告人员，评价人员的评分与基准分数的离差平方作为该评价人员的评价偏差；

将该评价人员对所有报告人员评分的离差平方加总，即得到此评价人员的总偏差；

综合权重设定：

其中，S_i——第i个评价人员对所有报告人员的打分偏差；∑S_i——i个评价人员的打分偏差；W_i——第i个评价人员的权重，按类别分为高层w_hi，中层w_mi,基层W_li；

评分差异权重C：

计算各评价人员打分差异项，即有多少个不同的分数；

议程数<b时，如差异项少于议程的一半，权重为0，否则为1；

议程数≥b时，差异项下限设为a，不再改变，如差异项<a，权重为0，否则为1。

其中，这里的a,b跟前边的a,b相对应；

同样a表示一个范围，包括10-20之间；b也表示一个范围，包括20-40之间；

优选的，a的值为15，b的值为30；

综合权重：

将权威性权重、科学性权重和差异权重按d:e:f的比例进行加权，得到每个评价人员的综合权重：

R_hi＝d*p(h)+e*w_hi+f*C_hi；

R_mi＝d*p(m)+e*w_mi+f*C_mi；

R_li＝d*p(l)+e*w_li+f*C_li；

综合权重系数：

其中d、e、f的设置按会议的不同，值也不同。

优选的，d、e、f所设置的值分别为d＝0.4，e＝0.4，f＝0.2。

计算报告人员得分：

根据标准化分数和综合权重系数得出报告人员的最终分数：

排名模块用于将评价人员对报告人员的评价结果按工业区和其子单位、职能部分类排序，将评价人员对报告人员评分质量的评价结果按评价人员的层级分类排序；

将报告人员按照汇报范围进行分类排序：

工业区及其子单位和职能部室汇报排序。

计算评价人员对报告人员评分质量的评价结果的评分排名：

评价人员均值一致性判定：

将各评价人员原始分数分别与基准分数序列进行t检验，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各评价人员原始分数的均值，是报告人员得分的均值，是标准误差，

将t值进行数据标准化，

评价人员正态性判定：

计算各评价人员原始分数的偏度和峰度，偏度系数峰度系数

计算各评价人员JB统计量，JB统计量值越小，正态性越好

将各评价人员JB统计量进行数据标准化，

评价人员排序一致性判定：

每个评价人员的打分序列与报告人员基准序列；按照报告人员一一对应，先按评价人员打分从高到低排序，再按基准序列从高到低排序；

评价人员序列从前至后一一比对，凡在该分数后方有一个≥该分数的就计一个误差，直至比对完整个序列；

统计每个评价人员的误差合计数，误差数越小一致性越好；

将误差合计数进行数据标准化，

差异项判定：

同计算出各评价人员差异项及得分

分类评价人员综合排序；

将评价人员按照高层、中层进行分类；

针对每个类别的评价人员，将JB统计量标准化得分、误差合计数标准化得分、评分差异权重标准化得分和差异项得分按h:i:j:k权重系数计算最终得分，根据综合分数由高到低排名则为该类评价人员最终排名：

其中h、i、j、k的设置按会议的不同，值也不同。

优选的，排名模块用于将评价人员对报告人员的评价结果按工业区和其子单位、职能部分类排序，将评价人员对报告人员评分质量的评价结果按评价人员的层级分类排序；

将报告人员按照汇报范围进行分类排序：

工业区及其子单位和职能部室汇报排序。

计算评价人员对报告人员评分质量的评价结果的评分排名：

评价人员均值一致性判定：

将各评价人员原始分数分别与基准分数序列进行t检验，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各评价人员原始分数的均值，是报告人员得分的均值，是标准误差，

将t值进行数据标准化，

评价人员正态性判定：

计算各评价人员原始分数的偏度和峰度，偏度系数峰度系数

计算各评价人员JB统计量，JB统计量值越小，正态性越好

将各评价人员JB统计量进行数据标准化，

评价人员排序一致性判定：

每个评价人员的打分序列与报告人员基准序列；按照报告人员一一对应，先按评价人员打分从高到低排序，再按基准序列从高到低排序；

评价人员序列从前至后一一比对，凡在该分数后方有一个≥该分数的就计一个误差，直至比对完整个序列；

统计每个评价人员的误差合计数，误差数越小一致性越好；

将误差合计数进行数据标准化，

差异项判定：

同计算出各评价人员差异项及得分

分类评价人员综合排序；

将评价人员按照高层、中层进行分类；

针对每个类别的评价人员，将JB统计量标准化得分、误差合计数标准化得分、评分差异权重标准化得分和差异项得分按1/4:1/4:1/4:1/4权重系数计算最终得分，根据综合分数由高到低排名则为该类评价人员最终排名，即h、i、j、k的值均为1/4。：

如图4所示，为本发明一种会议评价系统和方法的总线图，包括处理器、存储器、输入装置和输出装置，流程中的处理器的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器为例。在本发明的一些实施例中，处理器、存储器、输入装置和输出装置可通过总线或其它方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储器的软件程序以及模块，从而执行流程控制服务器的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序等。存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件。闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入装置可用于接收输入的数字或字符信息，以及生产与流程控制服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

使用方法：参会人员在使用本发明之前，通过验证登录，优选的为通过微信登录本系统，本系统验证通过后，根据获取到的身份信息，进入到不同的系统界面，准备评价；待收听完若干报告人员的报告后，评价人员根据若干报告人员报告内容或报告效果给出评价；本发明收到评价后，利用评价算法计算出评价人员对报告人员的评价结果和计算评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果，并将结果分类排名，最后将结果通过微信反馈给所有参会人员。参会人员收到结果后，可以主动回复消息，发表自己的看法和意见。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

微信企业号是微信为企业客户提供的移动服务，旨在提供企业移动应用统一入口，可以帮助企业建立员工、上下游供应链与企业IT系统间的连接，企业号承载的基础应用便是协同办公。一种会议评价方法和系统开发以微信企业号为基础，分层次展开。

企业可以通过消息发送接口主动发消息给参会人员。调用接口时，使用Https协议、JSON数据包格式，数据包不需做加密处理。

目前消息型应用支持文本、图片、语音、视频、文件、图文等消息类型。除了news类型，其它类型的消息可在发送时加上保密选项，保密消息会被打上水印，并且只有接收者才能阅读。

同时该发明还实现了参会人员收到消息推送后，根据结果有什么意见或建议，主动提交回复；或是没有收到消息推送也可以自主回复，还可以签到报名。

本系统采用PHP语言、MySQ数据库和Linux操作系统开发，并且基于微信公众号平台开发，共分为电脑端和手机端两个子系统，其中电脑端支持Windows7/xp平台，手机端支持Android和ios平台，如有其它语言完成本发明所包括的方法和系统，均应包含在本发明的保护范围之内。

采用上述技术方案后，能方便简洁的获取公司员工的身份信息，方便将参与会议的公司员工参与到会议中来并且能准确、高效的得出评分结果，提高会议的效率，节省公司的人力物力。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。