一种会议评价系统和方法与流程

技术特征：

1.一种会议评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过手机或智能终端进入系统，系统获取并验证参会人员的身份信息，根据身份信息的不同，进入会议评价系统的相应界面，参会人员包括评价人员和若干报告人员；

系统接收评价人员的评价分数并依据评价算法计算出评价结果；

将若干报告人员评价结果分类排名并将评价结果反馈给参会人员。

2.根据权利要求1所述的一种会议评价方法，其特征在于所述通过手机或智能终端进入系统为通过手机或智能终端微信企业号的接口进入系统。

3.根据权利要求1或2所述的一种会议评价方法，其特征在于所述获取并验证参会人员的身份信息，根据身份信息的不同，进入不同的会议评价系统界面包括：获取代表参会人员身份的cookie，若获取不到cookie，则重定向验证获取，获取参会人员的身份信息后，生成代表参会人员身份的cookie；根据身份信息的不同，进入不同的会议评价系统界面还包括：根据cookie判断参会人员的身份信息，进入会议评价系统的相应界面。

4.根据权利要求1或2所述的一种会议评价方法，其特征在于所述评价结果包括评价人员对若干报告人员的评价结果和评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果。

5.如权利要求1-4中任一项所述的一种会议评价方法所用的系统，其特征在于包括：视图模块、控制模块、评价模块和排名模块；

视图模块用于显示获取到的参会人员的身份信息，并显示参会人员进入会议评价系统的相应界面和显示评价结果，参会人员包括评价人员和若干报告人员；

评价模块用于接收评价人员的评价分数，并依据评价算法计算出评价人员对若干报告人员的评价结果和评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果；

排名模块用于将评价人员对若干报告人员的评价结果和评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果分类排名；

控制模块用于控制获取并验证参会人员的身份信息并进入不同的会议评价系统界面，控制接收评价分数和控制显示评价结果。

6.根据权利要求5所述的一种会议评价系统，其特征在于所述评价算法包括数据标准化、综合权重设定、计算评价人员对若干报告人员的评价结果和计算评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果，

数据标准化用于剔除不同评价人员打分高低的影响和剔除不同评价人员打分幅度的影响；

综合权重设定，根据评价权威性权重、评价科学性权重和评分差异性权重按比例相加得出综合权重；

计算评价人员对若干报告人员的评价结果用于根据标准化后的分数和综合权重计算出评价人员对若干报告人员的评价得分；

计算评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果用于根据评价人员的评分均值一致性、评分正态性、评分排序一致性和评分差异性按比例相加计算出评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果。

7.根据权利要求5所述的一种会议评价系统，其特征在于所述评价算法包括：

在进行数据标准化时，应首先要求指定评价人员给所有报告人员打分，打分项不能为空值；

要求评价人员打分差值为a分以上，否则不能提交分数，在打分提交环节约束；

当议程数少于b时，要求评价人员打分差异项不得少于议程的一半，当议程超过b时，差异项下限值为a个，不再改变；

计算评价人员对若干报告人员的评价结果，为了消除评价人员打分标准和分差幅度的影响，首先需要将所有分数进行数据标准化处理：

剔除不同评价人员打分高低的影响：

计算各评价人员评分序列X的均值μ；

计算总体均值

给定每个评价人员的均值标准化系数

用均值标准化系数进行评委打分的均值修正，得到每个评价人员的均值标准化序列

剔除不同评价人员打分幅度的影响：

根据各评价人员均值标准化序列X′，计算出各评价人员评分离散系数cv；

给定每个评价人员的离散标准化系数

用离散标准化系数进行评价人员打分的离散修正，对原始数据与均值距离的修正，得到每个评价人员的均值离散标准化序列

综合权重设定用于根据评价权威性权重、评价科学性权重和评分差异性权重按比例得出综合权重；

评价权威性权重P：

按照管理层级将参会人员分为高层H中层M基层L；

总人数N＝N(H)+N(M)+N(L)＝n+m+o；

各层级权重为P(H)＝1-N(H)/N＝1-n/N P(M)＝1-N(M)/N＝1-m/N P(L)＝1-N(L)/N＝1-o/N；

评价科学性权重W：

以每个报告人员获得的均值离散标准化分数均值作为基准分数；

针对同一报告人员，评价人员的评分与基准分数的离差平方作为该评价人员的评价偏差；

将该评价人员对所有报告人员评分的离差平方加总，即得到此评价人员的总偏差；

综合权重设定：

其中，S_i——第i个评价人员对所有报告人员的打分偏差；∑S_i——i个评价人员的打分偏差；W_i——第i个评价人员的权重，按类别分为高层W_hi,中层W_mi，基层W_li；

评分差异权重C：

计算各评价人员打分差异项，即有多少个不同的分数；

议程数＜b时，如差异项少于议程的一半，权重为0，否则为1；

议程数≥b时，差异项下限设为a，不再改变，如差异项＜a，权重为0，否则为1；

综合权重：

将权威性权重、科学性权重和差异权重按d∶e∶f的比例进行加权，得到每个评价人员的综合权重：

R_hi＝d*P(h)+e*w_hi+f*C_hi；

R_mi＝d*P(m)+e*w_mi+f*C_mi；

R_li＝d*p(l)+e*w_li+f*C_li；

综合权重系数：

计算报告人员得分：

根据标准化分数和综合权重系数得出报告人员的最终分数：

排名模块用于将评价人员对若干报告人员的评价结果按工业区和其子单位、职能部分类排序，将评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果按评价人员的层级分类排序；

将若干报告人员按照汇报范围进行分类排序：

工业区及其子单位和职能部室汇报排序；

计算评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果的评分排名：

评价人员均值一致性判定：

将各评价人员原始分数分别与基准分数序列进行t检验，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各评价人员原始分数的均值，是若干报告人员得分的均值，是标准误差，

将t值进行数据标准化，

评价人员正态性判定：

计算各评价人员原始分数的偏度和峰度，偏度系数

峰度系数

计算各评价人员JB统计量，JB统计量值越小，正态性越好

将各评价人员JB统计量进行数据标准化评价人员排序一致性判定：

每个评价人员的打分序列与若干报告人员基准序列；按照若干报告人员一一对应，先按评价人员打分从高到低排序，再按基准序列从高到低排序；

评价人员序列从前至后一一比对，凡在该分数后方有一个≥该分数的就计一个误差，直至比对完整个序列；

统计每个评价人员的误差合计数，误差数越小一致性越好；

将误差合计数进行数据标准化，

差异项判定：

同计算出各评价人员差异项及得分

分类评价人员综合排序；

将评价人员按照高层、中层进行分类；

针对每个类别的评价人员，将JB统计量标准化得分、误差合计数标准化得分、评分差异权重标准化得分和差异项得分按h:i:j:k权重系数计算最终得分，根据综合分数由高到低排名则为该类评价人员最终排名：

8.根据权利要求7所述的一种会议评价系统，其特征在于所述d＝0.4，e＝0.4，f＝0.2；所述h、i、j、k均为1/4；所述a＝30,b＝15。

9.根据权利要求5所述的一种会议评价系统，其特征在于所述排名模块用于将评价人员对若干报告人员的评价结果按工业区和其子单位、职能部分类排序，将评价人员对若干报告人员评分质量的评价结果按评价人员的层级分类排序。