技术特征：
技术总结
一种样本选择方法及装置，属于度量学习技术领域。所述方法包括：从未标注样本集中选取n组样本对，每一组样本对包括两个样本，每一个样本包括p种模态的数据；对于每一组样本对，计算样本对包括的一个样本的每一种模态的数据和另一个样本的每一种模态的数据之间的部分相似度，得到p×p个部分相似度；根据p×p个部分相似度计算样本对包括的两个样本之间的整体相似度；获取p×p个部分相似度与整体相似度之间的差异程度；从n组样本对中选择符合预设条件的样本对作为训练样本。本发明通过选择高质量的训练样本训练度量模型，能够用更少的训练样本训练出更高精度的度量模型。
技术研发人员：黄圣君;高能能;袁坤;陈伟;王迪
受保护的技术使用者：南京航空航天大学;腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2017.02.08
技术公布日：2018.08.14