基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法与流程

文档序号:12735620阅读:来源:国知局
技术总结
一种基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法,包括,采集纱管图像样本,对纱管图像预处理生成二值图,提取二值图特征,制作二值图特征库,传入需处理纱管图像,对需处理纱管图像预处理生成二值图,提取需处理二值图特征,判断需处理二值图特征是否符合特征库特征。第一,本发明可以实现现代纺织厂内依靠极少数非专业的从业人员对厂房内数台细纱机的管理。减少企业雇人数量,同时提高该工序的效率。第二,本发明采用的图像采集工具是普通摄像头,不用对系统额外加入硬件设备,成本低廉。第三,本发明方法可自动识别并反馈图像中是否存在尾纱,不需要人工干预,使用简单高效。

技术研发人员:敬凌霄;韩孝春;杜德平;李保仓;传波;程郑果;李丽辉;张同华;乔兴梅;徐洪
受保护的技术使用者:西南大学;重庆三峡技术纺织有限公司
文档号码:201710078985
技术研发日:2017.02.14
技术公布日:2017.06.27

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