本发明涉及移动互联网领域，具体涉及一种基于大数据的WiFi增值服务系统及实现方法。
背景技术：
移动互联网已进入快速发展期。根据研究咨询机构IDC预测数据显示， 2015年中国移动互联网用户规模达到7.9亿人，较2014年增长了8.4%。预计到2018年，中国移动互联网用户规模将达到8.9亿人。2015年，中国移动互联网市场规模达到30794.6亿元人民币，增长129.2%。预计到2018年，中国移动互联网市场规模有望达到76547亿元人民币。2015年，移动购物依然是中国移动互联网市场中占比最高的部分，占比达到67.4%。移动生活服务则是市场份额增长最快的大类，移动旅游、移动团购和移动出行领域是移动生活服务增长的主要来源。
目前市场上移动互联网的产品功能单一，缺少面向管理部门、大众及商家的集WiFi上网、广告推送、员工考勤、会员服务、客流分析和安全监管为一体的产品。
技术实现要素：
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种基于大数据的WiFi增值服务系统解决了现有移动互联网产品功能单一的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
提供一种基于大数据的WIFI增值服务系统，其包括数据分析平台以及分别与数据分析平台相连接的若干智能探针；
智能探针，用于采集移动终端的上网请求数据，并对数据进行还原，将还原后的数据信息发送至数据分析平台，同时接收数据分析平台返回的结果信息；上网请求数据包括移动终端的位置信息、注册信息和网页信息；
数据分析平台，用于接收、存储智能探针还原后的数据信息，并根据审计规则对数据信息进行分析处理，同时将分析处理后的结果信息返回智能探针。
进一步地，智能探针包括WiFi上网模块、信息采集模块、考勤模块、会员模块、人流分析模块和广告模块；
信息采集模块，用于采集移动终端的上网请求数据，并对请求数据信息进行还原，将还原后的数据信息发送至数据分析平台；
WiFi上网模块，用于接收数据分析平台发送的分析结果，并根据该分析结果进行上网控制；
考勤模块，用于接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息进行考勤管理；
会员模块，用于接收数据分析平台发送的注册信息，并根据该注册信息向移动终端发送商品优惠消息；
人流分析模块，用于接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息统计固定场所内的人流量与人流趋势；
广告模块，用于接收数据分析平台发送的网页信息，并根据该网页信息向移动终端提供与网页信息对应的广告。
进一步地，智能探针为路由器。
提供一种基于大数据的WiFi增值服务系统的实现方法，其包括以下步骤：
S1、信息采集模块获取移动终端的上网请求数据，对该数据进行还原，并将还原后的数据发送至数据分析平台；
S2、数据分析平台接收信息采集模块发送的数据，同时将信息采集模块发送的数据发送至存储器，数据分析平台根据审计规则对该数据进行实时分析与统计，统计数据包括移动终端的位置信息、注册信息和网页信息，并将分析结果发送至WiFi上网模块，将位置信息发送至考勤模块和人流分析模块，将注册信息发送至会员模块，将网页信息发送至广告模块；
S3、WiFi上网模块接收数据分析模块发送的分析结果，并根据该分析结果进行上网控制；
S4、考勤模块接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息进行考勤管理；
S5、会员模块接收数据分析平台发送的注册信息，并根据该注册信息向移动终端发送商品优惠消息；
S6、人流分析模块接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息统计固定场所内的人流量与人流趋势；
S7、广告模块接收数据分析平台发送的网页信息，并根据该网页信息向移动终端提供与网页信息对应的广告。
进一步地，步骤S1中信息采集模块对上网请求数据的还原方法为：
根据IP数据包的头格式，将每个TCP连接传输报文的过程作为一个通过源IP地址、目的IP地址和源端口号、目的端口组成的四元组，根据这个四元组给每个TCP连接分配一个TCPNode节点，将该节点作为报文重装链表指针节点，进而对不同的报文进行区分，实现数据还原；同时根据应用类型和特征，对数据进行标引和归类，实现数据的应用还原。
进一步地，数据分析平台根据审计规则对该数据进行实时分析与统计的方法为：
分析：根据IP地址和端口号进行规则定义，对网站地址URL进行规则定义，定义的规则根据不同的需求进行修改；
位置信息统计：根据移动终端所连接的智能探针的位置，以及智能探针的WiFi信号范围及强度确定该移动终端所处范围；
注册信息统计：通过移动终端的上网数据请求识别该用户是否已注册；
网页信息统计：数据分析平台将分析后的数据从业务和受众维度进行分类统计，得到每个移动终端在上网时涉及的领域与商品浏览信息。
本发明的有益效果为：
1、本发明通过智能探针提供WiFi上网服务、员工考勤服务和会员服务，并监控移动终端的上网数据，及时阻止风险数据的传输，实现安全上网；本发明根据移动终端的上网数据，得到该用户的偏向、爱好，向其推送相关的广告信息，提高广告效果。
2、本发明还可以分析场所的人流趋势，分析发掘隐藏在客流数据中的价值，帮助商家分析商业实践活动的实际效果，提升商业价值。
3、本发明可以为企业或商家提供WiFi上网管理的同时，对员工的到岗、离岗情况实现全程记录，解决了传统纸质考勤、指纹考勤、人脸识别考勤和磁卡考勤只能依次考勤，浪费大量时间的问题。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
如图1所示，该基于大数据的WIFI增值服务系统包括数据分析平台以及分别与数据分析平台相连接的若干智能探针；
智能探针，用于采集移动终端的上网请求数据，并对数据进行还原，将还原后的数据信息发送至数据分析平台，同时接收数据分析平台返回的结果信息；上网请求数据包括移动终端的位置信息、注册信息和网页信息；
数据分析平台，用于接收、存储智能探针还原后的数据信息，并根据审计规则对数据信息进行分析处理，同时将分析处理后的结果信息返回智能探针。
进一步地，智能探针包括WiFi上网模块、信息采集模块、考勤模块、会员模块、人流分析模块和广告模块；
信息采集模块，用于采集移动终端的上网请求数据，并对请求数据信息进行还原，将还原后的数据信息发送至数据分析平台；
WiFi上网模块，用于接收数据分析平台发送的分析结果，并根据该分析结果进行上网控制；
考勤模块，用于接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息进行考勤管理；
会员模块，用于接收数据分析平台发送的注册信息，并根据该注册信息向移动终端发送商品优惠消息；
人流分析模块，用于接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息统计固定场所内的人流量与人流趋势；
广告模块，用于接收数据分析平台发送的网页信息，并根据该网页信息向移动终端提供与网页信息对应的广告。
智能探针为路由器。
该基于大数据的WiFi增值服务系统的实现方法包括以下步骤：
S1、信息采集模块获取移动终端的上网请求数据，对该数据进行还原，并将还原后的数据发送至数据分析平台；
S2、数据分析平台接收信息采集模块发送的数据，同时将信息采集模块发送的数据发送至存储器，数据分析平台根据审计规则对该数据进行实时分析与统计，统计数据包括移动终端的位置信息、注册信息和网页信息，并将分析结果发送至WiFi上网模块，将位置信息发送至考勤模块和人流分析模块，将注册信息发送至会员模块，将网页信息发送至广告模块；
S3、WiFi上网模块接收数据分析模块发送的分析结果，并根据该分析结果进行上网控制；
S4、考勤模块接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息进行考勤管理；
S5、会员模块接收数据分析平台发送的注册信息，并根据该注册信息向移动终端发送商品优惠消息；
S6、人流分析模块接收数据分析平台发送的移动终端位置信息，并根据该位置信息统计固定场所内的人流量与人流趋势；
S7、广告模块接收数据分析平台发送的网页信息，并根据该网页信息向移动终端提供与网页信息对应的广告。
步骤S1中信息采集模块对上网请求数据的还原方法为：
根据IP数据包的头格式，每个IP数据包都包含源IP地址和目的IP地址、源端口和目的端口、序列号和确认序列号以及SYN/FIN标志位，将每个TCP连接传输报文的过程作为一个通过源IP地址、目的IP地址和源端口号、目的端口组成的四元组，根据这个四元组给每个TCP连接分配一个TCPNode节点，将该节点作为报文重装链表指针节点，进而对不同的报文进行区分，实现数据还原；同时根据应用类型和特征，对数据进行标引和归类，实现数据的应用还原。
数据分析平台根据审计规则对该数据进行实时分析与统计的方法为：
分析：根据IP地址和端口号进行规则定义，对网站地址URL进行规则定义，定义的规则根据不同的需求进行修改；
位置信息统计：根据移动终端所连接的智能探针的位置，以及智能探针的WiFi信号范围及强度确定该移动终端所处范围；
注册信息统计：通过移动终端的上网数据请求识别该用户是否已注册；
网页信息统计：数据分析平台将分析后的数据从业务和受众维度进行分类统计，得到每个移动终端在上网时涉及的领域与商品浏览信息。
在具体实施过程中，本发明的智能探针可以做到40人并发上网不掉线，信号覆盖500平米以上的范围，分析标引协议包括聊天类、邮箱类、购物/消费类、信息/工具类、微博/社区类等；智能探针采用嵌入式编程技术，部署在移动互联网的上网区域，实现跨平台、跨地区、跨网段的移动互联网信息采集。探针数据经统一接口发送到服务器。服务器负责接收、存储和分析工作。
智能探针不能使用通用型计算机，而且运行的是固化的软件，需要具备低功耗、体积小、集成度高等特点。OpenWrt是一个嵌入式的 Linux 发行版，主流路由器固件支持 dd-wrt，tomato，openwrt三类。OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
服务器以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施，以互联网服务体系为架构，以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑，通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务；其中服务器的数据分析模块主要包含三个层次：
一，平台层：大数据分布式存储系统：针对数据不断增长的挑战，研究大规模、非结构化数据的存储问题，突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术，当前需要构建至少PB级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求；分布式数据挖掘运行时系统：针对大数据挖掘算法运行的挑战，突破MapReduce技术的局限，研究有效支持迭代、递归、层次及集成机制的海量数据挖掘编程模型和运行时系统，构建大数据运行时系统；智能数据中心联合调度技术：针对大数据存储和挖掘的挑战，研究多数据中心的智能联合调度、负载均衡技术，整合多个数据中心的存储和计算资源，构建基于多智能中心的大数据服务平台。
二，功能层：高可扩展性大数据挖掘算法:针对大数据挖掘的挑战，研究基于云计算的分布式大数据处理与挖掘算法，构建高可扩展的大数据处理与挖掘算法库，实现TB级数据的建模能力；大数据安全与隐私保护技术：针对数据挖掘“软件即服务”（SaaS）模式的需求，研究开发数据挖掘在云环境下的隐私保护、数据审计和节点数据挖掘技术，确保大数据挖掘过程中的数据安全，保证用户的隐私不被泄露；
基于Hadoop分布式系统实现用户行为关联分析功能，Hadoop分布式系统是基于MapReduce编程模型的系统，它最核心的设计就是支持MapReduce的计算框架和分布式文件存储系统（Hadoop Distributed File System，简记HDFS），HDFS将海量数据以文件形式存储在Hadoop平台上，MapReduce则是为海量数据提供了并行计算的模型。此外，还提供了构建在HDFS和MapReduce之上的数据仓库Hive，分布式、面向列的数据库HBase，高级语言PIG以及分布式系统的可靠协调系统Zookeeper等。这些特性使得Hadoop具有高扩展性、高可靠性、高效性、高容错性以及低成本的特点；
基于MapReduce编程模型设计满足移动用户行为关联分析要求的混合型数据挖掘算法，实现移动用户行为的异常检测、违规发现及实体关联分析、地理空间关联分析和数据统计分析等要求；同时，采用可视化平台监控界面的方式，为系统提供一种友好、美观的数据展示以及操作方式；
针对传统分析方法交互性和可理解性不足的问题，研究启发式、人机交互、可视化数据挖掘新技术，实现大数据挖掘的高度人机交互功能。
三，服务层：基于Web的大数据挖掘技术：突破传统的基于单机软件的数据挖掘技术，创新基于Web的大数据挖掘方法和流程，实现易于使用的基于Web的大数据挖掘技术，构建基于Web的大数据分析环境；
基于Open API的大数据挖掘技术：突破传统的基于软件的数据挖掘技术，创新基于Open API的大数据挖掘方法，研究大数据挖掘开放接口、开放流程，构建基于Open API的大数据分析模式。
项目实施过程中，大数据分析平台将在以下领域实现创新：
系统架构创新：突破传统的基于软件和高端服务器的数据挖掘技术体系，研发基于互联网和云计算的大数据存储、处理和挖掘的数据中心系统架构，支持多用户、多任务的大数据分析环境；
服务模式创新：突破传统的一次性软件销售或软件租赁的高价格解决方案，创新基于互联网的大数据存储、处理和分析服务模式，为用户提供按需、廉价的大数据存储、处理和分析服务；
使用模式创新：突破传统的使用单机软件的方式，创新基于互联网的大数据存储、管理和分析服务，提供多终端（台式机、笔记本、平板电脑、手机等）、多途径（浏览器访问，0pen API调用等）的用户使用模式。
本发明的广告模块事先在商家处接收广告信息，并将广告信息分类，在移动终端接入智能探针时，可以向移动终端提供弹窗广告，在用户上网一段时间后，也可以根据该段时间内移动终端上网涉及的领域进行针对性广告推送，提供广告效果，给商家带来显著的盈利效果。
本发明可以为企业或商家提供WiFi上网管理的同时，对员工的到岗、离岗情况，在岗时的上网情况实现全程记录，解决了传统纸质考勤、指纹考勤、人脸识别考勤和磁卡考勤只能依次考勤，浪费大量时间的问题。
本发明的会员模块可以对注册的会员提供各种电子优惠卷，例如打折信息自动计算、自动积分等。
本发明通过对移动终端的定位，分析场所中的人流趋势，帮助商家分析商业实践活动的实际效果，深度搜集并挖掘客流数据，消除成本浪费，提示商业价值。
本系统的智能探针可达10000个，整体采集能力1GB；数据处理能力为每天处理日志数据2 TB级以上。系统将有效信息汇集处理，通过技术手段分析用户行为习惯，为国家公安部门、国家安全部门、国家网络监管部门，以及各大移动营运商、各类移动上网营运场所的移动互联网安全监管提供安全监管服务，同时，基于大数据分析，为企业提供制订销售、广告、员工管理、会员服务等各类增值服务。
综上所述，本发明集WiFi上网、广告推送、员工考勤、会员服务和大数据分析为一体，通过分析大数据向用户提供服务，有效提高服务的准确度，促进互联网的发展。