本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种纸币真伪识别方法及装置。
背景技术：
随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便，纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。
假币包括伪造的货币，是指仿照真币图案、形状、色彩等，采用各种手段制作的假币，在人们的日常生活中，不可避免的会出现遭遇假币的情况，并且伪造手段越来越高明，给人们的生活造成很大困扰，因此纸币的真伪识别具有重要意义。鉴别纸币真伪的过程通常包括：采集一帧当前钞票图像，并对图像进行数据提取、边缘增强、滤波等预处理，并进行后续图像检测及真伪判别，其中，图像检测及判别包括图像边缘检测、特征提取等。现有的纸币真伪识别方法通常采用二值化的方法对纸币的图像信息进行处理，进而确定纸币的真伪，如常用的otsu算法，该算法利用阈值将图像分成前景和背景两部分，当两部分间方差最大时，则构成图像的两部分差别越大，二值化处理效果越好，但是当目标图像与背景灰度差别不明显时，可能会出现大面积黑色区域，甚至丢失整幅图像的信息，严重影响纸币真伪识别的准确性。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供一种纸币真伪识别方法及装置，以解决现有纸币真伪识别方法准确性差的技术缺陷。
第一方面，本发明实施例提供了一种纸币真伪识别方法，包括：
在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域；
确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息；
根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息；
根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
第二方面，本发明实施例提供了一种纸币真伪识别装置，包括：
特征区域确定模块，用于在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域；
边界信息确定模块，用于确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息；
投影信息获取模块，用于根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息；
真伪识别模块，用于根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
本发明实施例提供的技术方案，通过在红外光下得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域，并确定特征区域内面额数字的边界信息，根据边界信息得到相应的投影信息，进而确定纸币的真伪。本发明实施例通过采用上述技术方案，通过确定边界信息能够准确地对特征区域进行特征提取，进而根据边界信息的投影信息确定纸币的真伪，大大提高纸币真伪识别的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需使用的附图作简单地介绍，当然，以下描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以对这些附图进行修改和替换。
图1a为本发明实施例一提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图；
图1b为本发明实施例一提供的面值为1000的泰铢的红外反射图像示意图；
图1c为本发明实施例一提供的切取后得到的特征区域示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图；
图3a为本发明实施例三提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图；
图3b为本发明实施例三提供的边界图像示意图；
图3c为本发明实施例三提供的第一投影信息示意图；
图3d为本发明实施例三提供的第二投影信息示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图；
图5为本发明实施例五提供的一种纸币真伪识别装置的结构示意图；
图6为本发明实施例六提供的一种设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1a为本发明实施例一提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图，该方法适用于纸币真伪识别的情况，可以由纸币真伪识别装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在具有验钞功能的设备中。如图1a所示，该方法可以包括：
步骤101、在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域。
示例性的，本实施例提供的纸币真伪识别方法适用于纸币，尤其适用于泰铢，红外扫描得到的纸币灰度图像可以为红外反射图像，图1b为本发明实施例一提供的面值为1000的泰铢的红外反射图像示意图，图像分辨率为100dpi*100dpi，在图1b所示的纸币面向及朝向的情况下，其右上角面额数字在红外反射光下呈现“1000”字样的下半部分，图1b中标号为1的矩形框所示的区域即为上述包含面额数字的特征区域，在纸币的整张灰度图像中将该特征区域切取出来，图1c为本发明实施例一提供的切取后得到的特征区域示意图。
步骤102、确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息。
示例性的，对特征区域内所包含的面额数字进行边界识别，确定出面额数字的边界信息。
步骤103、根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息。
示例性的，对图像进行投影通常可以指计算图像在某一方向上像素点灰度值的和，例如，对图像沿水平方向进行投影，则计算该图像沿水平方向上各像素行所包含像素点的灰度值之和；对图像进行投影也可以指对图像沿某一方向上的像素点灰度值满足设定条件的像素点个数进行统计。根据得到的边界信息，对特征区域的图像沿预设方向进行投影得到投影信息。
步骤104、根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
示例性的，可以根据投影信息确定出特征区域内所包含面额数字的边界个数和边界位置等信息，进而确定纸币的真伪。
本实施例提供的技术方案，通过在红外光下得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域，并确定特征区域内面额数字的边界信息，根据边界信息得到相应的投影信息，进而确定纸币的真伪。能够识别特征区域所包含面额数字的边界信息，通过确定边界信息能够准确地对特征区域进行特征提取，进而根据边界信息的投影信息确定纸币的真伪，大大提高纸币真伪识别的准确性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图，本实施例在上述实施例一的基础上，对“确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息”进行优化，如图2所示，该方法可以包括：
步骤201、在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域。
步骤202、根据小波变换模极大值算法及第二预设阈值，确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息。
示例性的，灰度矩阵是指存储图像中每一个像素点灰度值的矩阵。对如图1b所示的图像，构建与特征区域中的像素点对应的灰度矩阵，在该灰度矩阵中，按照每一像素点在图像中的像素行位置和像素列位置存储该像素点的灰度值，则每一像素点可以由该像素点在灰度矩阵中的位置(x，y)来标识，其中，x表示该像素点的像素行位置，也即在灰度矩阵中的行位置，y表示该像素点的像素列位置，也即在灰度矩阵中的列位置。对灰度矩阵中每一位置处的像素点均依据小波变换模极大值算法与第二预设阈值，确定该像素点是否属于上述面额数字边界上的像素点，并查找面额数字边界上的所有像素点，得到面额数字的边界信息。
具体的，根据小波变换模极大值算法，确定某一像素点是否属于上述面额数字边界上的像素点包括如下步骤：
步骤a、对高斯函数进行求导，确定出小波函数。
具体的，公式(1)为所需的高斯函数，对公示(1)给定某一尺度，即对σ进行赋值，如公式(1)中的σ＝2，分别求出公式(1)沿x和沿y方向的导数，得到公式(2)和公式(3)所示的两个函数即为小波函数。
步骤b、利用小波函数对图像上的任一像素点(x，y)，计算该像素点的梯度方向和小波变换模系数。
具体的，将特征区域图像的灰度矩阵分别与小波函数公式(2)和公式(3)进行卷积，得到平滑后的一阶导数
需要说明的是，由于在灰度矩阵中x表示像素行，y表示像素列，根据公式(4)可知本实施例中提供的幅角计算公式的形式为
步骤c、比较该像素点八邻域内梯度方向上的小波变换模系数，判断该像素点是否满足局部模极大值。
典型的，在进行比较8邻域小波变换模系数时，将步骤b中求得的幅角，分成四种方向：第一种为0度或180度方向，即水平方向，第二种为90度或270度方向，即垂直方向，第三种为45度或225度方向，即正对角线方向，第四种135度或315度方向，即负对角线方向。
具体的，在比较某一像素点八邻域内梯度方向上的小波变换模系数时，先判断该像素点对应的幅角与上述四种方向中的哪一种方向最接近，不同方向时，所需比较的像素点也不同，存在如下四种比较情况：
情况一、当
比较(x-1，y)、(x，y)和(x+1，y)三个位置对应像素点的小波变换模系数，即将(x，y)的小波变换模系数和该点位置平移上下各一行处像素点的小波变换模系数进行比较，若(x，y)对应的小波变换模系数最大，则(x，y)对应的像素点满足局部模极大值条件，记录该像素点的小波变换模系数。
情况二、当
比较(x，y-1)、(x，y)和(x，y+1)这三个位置对应像素点的小波变换模系数，即将(x，y)的小波变换模系数和该点位置平移左右各一列处像素点的小波变换模系数进行比较，若(x，y)对应的小波变换模系数最大，则(x，y)对应的像素点满足局部模极大值条件，记录该像素点的小波变换模系数。
情况三、当
比较(x-1，y-1)、(x，y)和(x+1，y+1)这三个位置对应像素点的小波变换模系数，若(x，y)对应的小波变换模系数最大，则(x，y)对应的像素点满足局部模极大值条件，记录该像素点的小波变换模系数。
情况四、当
比较(x+1，y-1)、(x，y)和(x-1，y+1)这三个位置对应像素点的小波变换模系数，若(x，y)对应的小波变换模系数最大，则(x，y)对应的像素点满足局部模极大值条件，记录该像素点的小波变换模系数。
步骤d、若像素点满足局部模极大值，则进一步判断该像素点的小波变换模系数是否达到第三预设阈值，若是，则确定该像素点为上述面额数字边界上的像素点。
具体的，根据记录得到的小波变换模系数中的最大值，对所有记录的小波变换模系数进行归一化处理，第三预设阈值可以为0.25，若某一像素点归一化处理后得到的小波变换模系数达到0.25，则确定该像素点为真正的边缘像素点，若小于0.25，则确定该像素点为伪边缘像素点，提高了得到的边缘像素点的准确性。
步骤203、根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息；
步骤204、根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
本实施例提供的技术方案，根据小波变换模极大值算法，计算每一像素点的梯度方向，并通过计算得到的梯度方向，确定该像素点所需比较的邻域内的像素点，而不需将八邻域内的所有像素点均进行小波变换模系数比较，从而加快边界识别速度，通过设定第三预设阈值，对通过小波变换模系数满足局部模极大值的像素点进行筛选，去除伪边缘像素点，提高得到的边缘像素点的准确性，实现更精确的边界识别，提高纸币真伪识别的准确性。
实施例三
图3a为本发明实施例三提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图，该方法在上述各实施例的基础上，对“根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息”进行优化。如图3a所示，该方法可以包括：
步骤301、在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域。
步骤302、确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息。
步骤303、根据所述边界信息调整所述特征区域所包含像素点的灰度值，得到边界图像。
示例性的，根据边界信息确定上述识别出的边界包含的所有像素点，将特征区域内面额数字的边界中包含的所有像素点灰度值调整为255，即白点，特征区域内剩余的其他像素点的灰度值均调整为0，即黑点，得到具有明显面额数字边界的边界图像，如图3b所示。
步骤304、对所述边界图像进行投影，得到所述投影信息。
示例性的，如图3b所示，对边界图像建立直角坐标系，x轴表示像素行方向，以一个像素在水平方向的长度为单位，y轴表示像素列方向，以一个像素在竖直方向的长度为单位，“o”表示坐标原点，本实施例中对边界图像进行投影是指对边界图像沿某一方向上的像素点灰度值满足设定条件的像素点个数进行统计。
可选的，对所述边界图像进行投影，得到所述投影信息包括如下步骤：
步骤a、对所述边界图像按照第一预设方向进行投影，得到第一投影信息。
示例性的，在图3b所示面额数字的边界图像中，第一预设方向可以为x轴方向，即像素行方向，将边界图像中的像素点按照x轴方向进行投影，得到上述第一投影信息，如图3c所示，图3c中横坐标轴表示像素行位置，纵坐标轴表示对应像素行中灰度值达到255的像素点的总个数，即每一像素行中的白点总个数。需要说明的是，也可以通过计算边界图像沿x轴方向上各像素行所包含像素点的灰度值之和来得到上述第一投影信息。
步骤b、根据所述第一投影信息与第二预设阈值，确定所述边界所在的位置区域。
示例性的，根据图3b可知，识别得到的边界位置集中在边界图像的下半部分，则根据第一投影信息可以确定出面额数字的边界所在的行位置范围，第二预设阈值可以为6，根据图3c得到的投影信息，确定出白点个数达到第二预设阈值的像素行范围，即为面额数字边界所在的位置区域，如面额数字的边界集中在像素行18-41行。
步骤c、对所述位置区域内的边界图像按照第二预设方向进行投影，得到第二投影信息。
示例性的，第二预设方向可以为y轴方向，即像素列方向，则将像素行18-41行范围内包含的像素点按照像素列方向进行投影，得到第二投影信息，如图3d所示，图3d中横坐标轴表示像素列位置，纵坐标轴表示对应像素列中灰度值达到255的像素点的总个数，即每一像素列中的白点总个数。需要说明的是，也可以通过计算图像沿y轴方向上各像素列所包含像素点的灰度值之和来得到上述第二投影信息。
步骤304、根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
示例性的，根据每一像素列白点的总个数信息，确定纸币的真伪。
本实施例提供的技术方案，在得到面额数字的边界信息后，对边界所包含的所有像素点的灰度值进行调整，得到边界特征明显的边界图像，通过对边界图像按照第一预设方向进行投影，对边界图像中的像素点进行初步筛选，能够有效避免在边界图像中非面额数字边界位置处出现的噪声点的干扰，使得准确定位面额数字边界所在的区域，对筛选后的边界区域内的像素点按照第二预设方向进行投影，得到第二投影信息，并确定出纸币的真伪，减少了第二次投影所需处理的数据量，并能提高得到的边界像素点信息的准确性，实现更精确的边界识别，进一步保证纸币真伪识别的准确性。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种纸币真伪识别方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，对“根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪”进行优化，该方法可以包括：
步骤401、在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域。
步骤402、确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息。
步骤403、根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息。
步骤404、根据所述投影信息与第三预设阈值，确定所述特征区域包含的边界个数。
示例性的，如图3d所示面额数字边界所在的列位置，在得到的投影信息图像中存在相应的峰值，在图像分辨率为100dpi*100dpi的情况下，通过样本统计，得到上述第三阈值可以为8，当某一像素列中的白点总个数达到8个，则将该像素列确定为面额数字边界所在的像素列，得到边界个数和位置信息。
步骤405、根据所述边界个数与第四预设阈值，确定所述纸币的真伪。
示例性的，在图像分辨率为100dpi*100dpi的情况下，通过样本统计，得到面值1000的泰铢真币中的边界个数应为14，上述第四预设阈值可以设置为小于等于14的正整数，如第四预设阈值为12，若检测到当前纸币的边界个数达到12，则确定当前纸币为真币，若检测到当前纸币的边界个数小于12，则确定当前纸币为假币。需要说明的是，第四预设阈值越接近14，则纸币真伪识别的准确性越高，但误识别率也会提高，因此，应平衡真伪识别的准确性与误识别率设置合适的第四预设阈值。
可选的，根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪，还可以包括：
根据所述投影信息与第五预设阈值，确定所述特征区域包含的边界位置信息；根据所述边界位置信息与预设宽度阈值，确定所述纸币的真伪。
示例性的，根据上述步骤404相同的方法，得到各边界的位置信息，即各边界所在的像素列位置，其中，第五预设阈值可以与第四预设阈值相同，也可以不同。
具体的，假设根据第五预设阈值判断当前纸币的面额数字边界个数为14个，各边界对应的像素列位置分别为：第10、18、21、28、32、39、42、48、54、61、68、73、80和88列，则可以将像素列位置进行分组，前两个像素列10和18属于面额数字“1000”中的“1”，像素列21、28、32和39为从左向右的第一个“0”的四个边界的列位置，以此类推确定其他数字边界的列位置。通过对面额1000的泰铢进行样本统计，得到“1000”字样中每个数字对应的列宽度，例如像素列10与像素列18之间的列宽度为8，根据样本统计确定出的面额数字中每个数字的列宽度，设置各数字对应的预设宽度阈值。若各个数字边界的列宽度均满足相应的预设宽度阈值，则确定纸币为真币，从而对纸币进行更精确的真伪识别。
另外的，也可以根据确定出的各边界对应的像素列位置，计算出任意两个边界之间的列宽度，预设宽度阈值可以是根据任意边界位置之间的列宽度进行样本统计得到的，只需保证当前检测纸币所采用的列宽度计算规则与确定预设宽度阈值时的列宽度计算规则保持一致即可。
进一步的，也可以先依据步骤404和步骤405的方法进行面额数字边界个数的判断，当确定的边界个数达到第四预设阈值时，再根据各边界位置信息与上述预设宽度阈值对纸币做进一步真伪识别，大大提高纸币真伪识别的准确性。
本实施例提供的技术方案，根据边界图像的投影信息，确定出面额数字边界的个数，根据面额数字边界个数与设定的第四预设阈值确定出纸币的真伪，能够保证纸币真伪识别的准确性。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种纸币真伪识别装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在具有验钞功能的设备中，可通过执行纸币真伪识别方法来进行纸币真伪识别。如图5所示，该装置可以包括：
特征区域获取模块501，用于在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域；
边界信息确定模块502，用于确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息；
投影信息获取模块503，用于根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息；
真伪识别模块504，用于根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
本实施例提供的技术方案，通过在红外光下得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域，并确定特征区域内面额数字的边界信息，根据边界信息得到相应的投影信息，进而确定纸币的真伪。使得通过确定边界信息能够准确地对特征区域进行特征提取，进而根据边界信息的投影信息确定纸币的真伪，大大提高纸币真伪识别的准确性。
在上述实施例的基础上，所述边界信息确定模块502还用于：根据小波变换模极大值算法及第二预设阈值，确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息。
在上述实施例的基础上，所述投影信息获取模块503包括：
边界图像获取单元，用于根据所述边界信息调整所述特征区域所包含像素点的灰度值，得到边界图像；
投影信息获取单元，用于对所述边界图像进行投影，得到所述投影信息。
在上述实施例的基础上，投影信息获取单元包括：
第一投影信息获取子单元，用于对所述边界图像按照第一预设方向进行投影，得到第一投影信息；
边界区域确定子单元，用于根据所述第一投影信息与第二预设阈值，确定所述边界所在的位置区域；
第二投影信息获取子单元，用于对所述位置区域内的边界图像按照第二预设方向进行投影，得到第二投影信息。
在上述实施例的基础上，所述真伪识别模块504包括：
边界个数确定单元，用于根据所述投影信息与第三预设阈值，确定所述特征区域包含的边界个数；
真伪识别单元，用于根据所述边界个数与第四预设阈值，确定所述纸币的真伪。
在上述实施例的基础上，所述真伪识别模块504还包括：
边界位置信息确定单元，用于根据所述投影信息与第五预设阈值，确定所述特征区域包含的边界位置信息；
纸币真伪识别单元，用于根据所述边界位置信息与预设宽度阈值，确定所述纸币的真伪。
在上述实施例的基础上，所述纸币为泰铢。
实施例六
本发明实施例六提供了一种设备，包括本发明任意实施例所提供的纸币真伪识别装置。
具体的，如图6所示，本发明实施例提供一种设备，该设备包括处理器60、存储器61、输入装置62和输出装置63；设备中处理器60的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器60为例；设备中的处理器60、存储器61、输入装置62和输出装置63可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器61作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的纸币真伪识别方法对应的程序指令/模块(例如，纸币真伪识别装置中的特征区域获取模块501、边界信息确定模块502、投影信息获取模块503和真伪识别模块504)。处理器60通过运行存储在存储器61中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的纸币真伪识别方法。
存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器61可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器61可进一步包括相对于处理器60远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置62可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置63可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种纸币真伪识别方法，该方法包括：
在红外光扫描得到的纸币灰度图像中切取包含面额数字的特征区域；
确定所述特征区域内所包含面额数字的边界信息；
根据所述边界信息，得到所述特征区域的投影信息；
根据所述投影信息，确定所述纸币的真伪。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述纸币真伪识别装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
上述实施例中提供的纸币真伪识别装置和设备可执行本发明任意实施例所提供的纸币真伪识别方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的纸币真伪识别方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。