本发明涉及对龋齿的检测，具体为一种快速检测龋齿的检测装置及其方法。
背景技术：
尽管在检测、治疗及预防技术上有改进，但是龋齿仍然是一种影响所有年龄层人的流行疾病。若未得到适当和及时治疗，龋齿可能导致牙齿的永久损害甚至导致牙齿的永久损害，甚至会导致牙齿脱落。
传统的龋齿检测方法包括视觉检查和使用尖锐的牙科探测仪器进行触觉探测，通常辅助有放射线摄像成像装置。由于多重因素致使使用这些方法的检测会有些主观，在精确度上有变化，这些许多因素包括医师专业技能，感染点的位置，感染程度，观察条件以及放射线摄像成像装置的处理精确度，及其因素。传统的检测技术也存在风险，包括损坏虚弱的牙齿的风险和使用触摸方法扩散传染的风险以及暴露在x射线的风险。当在视觉和触觉检查的情况下龋齿已经很明显的时候，疾病通常已经到了晚期，需要补牙和如果没有及时治疗的话，可能会导致掉牙。
现有的龋齿检测方法是利用高强度蓝光照亮牙齿时产生的荧光来检测龋齿。其工作原理为：在某些波长光的激发下，健全、健康的牙釉质所产生的荧光强度高于因龋齿感染的损害而造成矿物去除的釉质所产生的荧光强度。矿物质流失和蓝光激发下荧光的损耗之间的强相关性被用于识别以及评估牙齿的龋齿区域。
此类通过x射线来检测龋齿的方法，由于釉质的过大重叠，x射线探查的可靠性较差，检测不够准确；其次亦将病人暴露于潜在有害的辐射。
透照是被用于检测龋齿的另一种技术。通过将可见光从一个方位例如舌方位)照射向牙齿并且通过经由另一个(例如口方位)观测透射光，操作者有时可通过观测由龋齿引起的光度对比而确定对龋齿的诊断。但是该方法不适用于所有的龋齿，特别是对于处于其开始价段的龋齿。
技术实现要素：
针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种快速检测龋齿的装置及其方法，其利用摄像机拍摄多次拍摄牙齿来对比检测是否有龋齿。
一种快速检测龋齿的装置，其特征在于，包括
便携式检测装置：用于拍摄牙齿照片，并将牙齿照片同步到用户手机；
用户手机：用于显示拍摄牙齿照片，并将牙齿照片上传至网络服务器，以及接收网络服务器反馈回来的预防措施和检查建议；
网络服务器；用于对牙齿照片的分析处理，判断是否患有龋齿。
一种快速检测龋齿的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步聚一，拍摄牙齿照片：打开便携式检测装置的电源，将便携式检测装置放入口腔内部约3-4cm，将便携式检测装置上的摄像头对准牙齿，按下拍摄键完成拍摄；调整，拍摄另外半边牙齿照片；
步骤二，传输数据：用户将便携式检测装置与手机连接，并将便携式检测装置中的牙齿照片同步至手机软件中，并利用手机将牙齿照片传送至网络服务器中；
步聚三，数据分析：网络服务器中的云端处理器搜寻浅色区域同时进行黑点标记，利用大概面积比例确定浅色区域相对大小，并对浅色区域使用二维图像进行三维重构，判断浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一次标记；
步聚四，重复上述步聚一、步聚二和步聚三：将第二次标记的黑点与第一次标记的黑点比对，判断其发展趋势；
步骤五，确定早期龋齿：当黑点超过两次标记，此时通过与wifi相连的智能手机，向用户提供检测信息；
步骤六，提供建议：针对病人目前发病状况，提出相应的预防或检查建议。
在本发明中，所述步聚数据分析更为详细的描述为：
第一步：通过网络云端服务器对牙齿照片图像进行灰度化和直方图均衡化，并进行灰度线性变换后增强对比度；而后进行二值化和中值滤波得到二维滤波图像；最后进行形态学处理、canny边缘检测、显示分割后的图像，利用连通域法截取牙齿图片roi，通过识别图片中牙齿颜色的不同，搜寻浅区域同时进行黑点标记；
第二步：浅龋区域与牙齿图片的大概面积比例，确定浅龋区域相对大小，并对牙齿图片的二维图像进行三维重构,通过牙齿图片roi的像素面积与重心坐标，从而得到浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一标记；
第三步：将经过数字图像处理后的浅龋区域通过调用线性计算函数得到最终的评估值，并将此评估值定为第一次标记的评测结果。
本发明的有益效果表现：
一、本发明使用多次精确检测的方法，通过搜寻浅色区域，利用大概面积比例确定浅色区域的相对大小。对较符合的早期龋变色部分对二维图像进行三维重构，得到其较精确的面积大小，同时进行一次标记。当得到二次检测结果来判断龋齿发展趋势，得到较精确数据。
二、本发明摆脱了传统的人工检查龋齿的模式，以直观的形式向用户展现其龋齿的发病情况在龋齿发病早期，尚未有感觉时检测到发病情况，帮助用户早日就诊。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的描述。
一种快速检测龋齿的装置，包括便携式检测装置其用于拍摄牙齿照片，并将牙齿照片同步到用户手机；用户手机：用于显示拍摄牙齿照片，并将牙齿照片上传至网络服务器，以及接收网络服务器反馈回来的预防措施和检查建议；网络服务器；用于对牙齿照片的分析处理，判断是否患有龋齿。所述网络服务器采用是韩国三星公司的32位cmos微控制器s3c2440al-40，该控制器具备16kb的i-cache和16kbdccache/mmu处理器，外部存储控制器(sdram控制和片选逻辑)，lcd控制器其最大支持4k色stn和256k色tft，
一种快速检测龋齿的方法，主要由以下如下步骤组成：
步聚一，拍摄牙齿照片：打开便携式检测装置的电源，将便携式检测装置放入口腔内部约3-4cm，将便携式检测装置上的摄像头对准牙齿，按下拍摄键完成拍摄；调整，拍摄另外半边牙齿照片；
步骤二，传输数据：用户将便携式检测装置与手机连接，并将便携式检测装置中的牙齿照片同步至手机软件中，并利用手机将牙齿照片传送至网络服务器中；
步聚三，数据分析：网络服务器中的云端处理器搜寻浅色区域同时进行黑点标记，利用大概面积比例确定浅色区域相对大小，并对浅色区域使用二维图像进行三维重构，判断浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一次标记；
步聚四，重复上述步聚一、步聚二和步聚三：将第二次标记的黑点与第一次标记的黑点比对，判断其发展趋势；
步骤五，确定早期龋齿：当黑点超过两次标记，此时通过与wifi相连的智能手机，向用户提供检测信息；
步骤六，提供建议：针对病人目前发病状况，提出相应的预防或检查建议。
在本发明中，所述步聚数据分析更为详细的描述为：
第一步：通过网络云端服务器对牙齿照片图像进行灰度化和直方图均衡化，并进行灰度线性变换后增强对比度；而后进行二值化和中值滤波得到二维滤波图像；最后进行形态学处理、canny边缘检测、显示分割后的图像，利用连通域法截取牙齿图片roi，通过识别图片中牙齿颜色的不同，搜寻浅区域同时进行黑点标记；
第二步：浅龋区域与牙齿图片的大概面积比例，确定浅龋区域相对大小，并对牙齿图片的二维图像进行三维重构,通过牙齿图片roi的像素面积与重心坐标，从而得到浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一标记；
第三步：将经过数字图像处理后的浅龋区域通过调用线性计算函数得到最终的评估值，并将此评估值定为第一次标记的评测结果。
最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。