技术总结
本发明公开了一种基于用户兴趣的个性化推荐方法，包括对菜品进行分类；将用户在每个餐厅进行专家用户类别划分；为每个用户进行兴趣建模；选取当前餐厅对用户兴趣具有权威的候选专家用户，并获取该候选专家用户的初步推荐菜品；计算用户与候选专家的相似度；进行最终的菜品推荐。本发明方法结合用户的兴趣偏好分布，所处餐厅的专家用户意见和用户用餐的时间，为用户推荐满足其个性化需求的菜品，提高了菜品推荐的效率和准确率，实现对用户菜品的实时推荐，还通过引入时间因子，改进兴趣感知算法和菜品偏好预测效果，进一步提高推荐的准确率。
技术研发人员：陈雯姝;范顺忠;周蔚;李一凡
受保护的技术使用者：正源信用（北京）科技有限公司
文档号码：201710086438
技术研发日：2017.02.17
技术公布日：2017.06.23