中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法与流程

本发明涉及医用检测技术领域，具体地说，是中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法。

背景技术：

以精神分裂症为代表的重性精神病，人群患病率高达1％以上，发病机制复杂，目前的研究重点前移至早期预警，争取防患于未然。如果成功早期预警的话，像南京宝马车飙车惨案就就可以避免。

目前的研究表明，精神病的发生发展有一个比较长的发病过程，也就是发病的前驱期或临床高危期(clinical highrisk,CHR)，往往持续2-3年。随着我国精神卫生知识的普及，不少有心理健康诉求的咨询者，往往在精神病还没有正式发作时，在他们还处于精神病发病的前驱期或临床高危期，就前来就诊和求助。目前，我们已经引进国际上的精神病临床高危诊断工具SIPS，进行信度和效度研究，对应用SIPS诊断的精神病临床高危患者进行随访验证，证实：这部分人群中确实有29.6％在2年出现精神病发作或预后不良。这与国际上欧美报道结果非常一致。

SIPS诊断，对于精神病临床高危者的危险度预后预测，只有30％的效度，这使得预防性措施很难实施。我们急需一个更为准确或者效度更高的预测方法，用来指导临床干预实践，例如哪些临床高危者需要更积极的干预？

因此，亟需一种能够准确预测的精神病发病危险度预算器，而目前关于这种精神病发病危险度预算器还未见报道。

技术实现要素：

本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法，所述的危险度预算方法包括以下步骤：

S1：简明国际神经精神访谈并建立基线

利用简明国际神经精神访谈(MINI)对受试者进行常规诊断，评估物质滥用和依赖。同时建立基线。

S2：精神病高危综合征定式访谈

利用精神病高危综合征定式访谈(SIPS)获取受试者CHR症状的动态演变，并应用精神病高危症状表(SOPS量表)评估受试者CHR症状的时间和严重程度。

S3：MCCB神经认知评估

利用韦氏成人智力测试评估受试者，用于纳入或排除标准。MCCB神经认知评估包括BACS符号编码评分、HVLT-R评分。

S4：选择变量进行计算

从步骤S1-S3中获得的数据中选择变量并输入至危险度预算器进行计算获得预测风险。

S5：输出预测结果

根据步骤S4的结果预测受试者临床结局，并施以治疗方案。

其中，所述的步骤S4中的变量包括年龄、BACS符号编码评分、HVLT-R评分、P1和P2评分、一年GAF评分变化、一级亲属精神病患病史。

所述的步骤S1中，建立基线时需要排除主要感觉运动残疾、神经性疾病、智商小于70。

所述的步骤S2中，所述的SIPS包括SOPS量表、前驱症状标准(COPS)、功能总体评估(GAF)、DSM-IV-分裂型人格障碍(SPD)、精神疾病家庭史。所述的SOPS量表包括阳性症状(P1-P5)、阴性症状(P6-P11)、瓦解症状(P12-15)、一般症状(P16-P19)。

所述的步骤S5中，所述的临床结局包括未转化、转化、不恢复。

本发明优点在于：

1、准确率高；

2、帮助医生有效选择治疗方案；

3、提高患者临床预后的治疗效果。

附图说明

附图1是本发明的一种心理健康求助者精神病发病危险度预算方法的流程图。

附图2是实施例2应用ROC方法结果图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。

实施例1

参照图1，本发明的一种中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法的工作流程为：

S1：简明国际神经精神访谈并建立基线

利用简明国际神经精神访谈(MINI)对受试者进行常规诊断，评估物质滥用和依赖。同时建立基线。

建立基线时需要排除主要感觉运动残疾、神经性疾病、智商小于70。

S2：精神病高危综合征定式访谈

利用精神病高危综合征定式访谈(SIPS)获取受试者CHR症状的动态演变，并应用精神病高危症状表(SOPS量表)评估受试者CHR症状的时间和严重程度。

所述的SIPS包括SOPS量表、前驱症状标准(COPS)、功能总体评估(GAF)、DSM-IV-分裂型人格障碍(SPD)、精神疾病家庭史。

所述的SOPS量表包括阳性症状(P1-P5)、阴性症状(P6-P11)、瓦解症状(P12-15)、一般症状(P16-P19)。

S3：MCCB神经认知评估

利用韦氏成人智力测试评估受试者，用于纳入或排除标准。MCCB神经认知评估包括BACS符号编码评分、HVLT-R评分。

S4：选择变量进行计算

从步骤S1-S3中获得的数据中选择变量并输入至危险度预算器进行计算获得预测风险。

所述的变量包括年龄、BACS符号编码评分、HVLT-R评分、P1和P2评分、一年GAF评分变化、一级亲属精神病患病史。

S5：输出预测结果

根据步骤S4的结果预测受试者临床结局，并施以治疗方案。

所述的临床结局包括未转化、转化、不恢复。

本发明的一种中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法的优点在于：准确率高；帮助医生有效选择治疗方案；提高患者临床预后的治疗效果。

实施例2

本实施例为一种中国心理健康求助者精神病发病危险度预算方法的具体实施例。

使用本发明的方法对受试者进行测试，并应用SPSS 16.0(SPSS,Inc.,Chicago,IL,USA)进行数据分析，应用独立样本t-tests比较组间连续变量，应用chi-square tests比较组间分类变量，统计学显著性水平设为p<0.05(双侧检验)。6个预测变量，分别有2位研究人员独立输入“危险度预算器”，生成一个CHR发病危险度新变量(risk ratio)。应用“接受者操作特性曲线(Receiver operating characteristic，ROC)”分析来进检验“危险度预算器”的准确性，检验它是否可以准确区分精神病转化(converters)、不恢复(nonrecoverable)和非转化(non-converters)。预测值，应用ROC曲线下面积来确定：缺乏预测,AUC<0.5；预测较差,0.5<AUC<0.7；中等度预测,0.7<AUC<0.9；高度预测，0.9<AUC<1。在不同的预测水平上，我们分别去检验其敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、阳性预测值(positive predictive value)和阴性预测值(negative predictive value)。应用二元logistic回归分析来判断基线的6个变量是否可以预测精神病转化(converters)、不恢复(nonrecoverable)和非转化(non-converters)。计算了CHR转化或不恢复的风险比(odd ratios)及其95％可信区间(confidence intervals，CI)。

本实施例中共有199例受试者，其中46例发生转化，15例进一步恶化。

对于敏感性和特异性，其结果如表1所示。当受试者在基线的预测丰县高于30％时，其出现不恢复的预测敏感性为52.5％、特异性为85.5％，这种情况需要尽快采用积极的治疗方案。

表1

对于预测变量预测精神病转化和不恢复的风险比其结果如表2所示。

表2

利用ROC曲线划分精神病转化者和不恢复者，参照图2。如果单独以精神病转化为结局，区分转化和未转化的AUC为0.637(p＝0.007)，见图中第一条线；如果以转化和不恢复为临床结局，区分转化和未转化的AUC为0.754(p＜0.001)。

利用本方法，判断临床预后的准确性达到75％左右。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。