基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明一种基于卷积神经网络和随机森林的手写体数字识别方法，通过将卷积神经网络提取数字图像的特征，之后将特征交给随机森林完成分类，这样使得模型在提取特征的过程中大大减少了时间，既克服了CNN训练时间过长的问题，又解决了在RF在人工选取特征的缺陷，最后达到了很好的识别效果。

技术研发人员：丁世飞;侯艳路;张楠;张健;赵星宇;曾凯
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2017.03.07
技术公布日：2017.07.28