物品的推荐方法、装置及终端与流程

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种物品的推荐方法、装置及终端。

背景技术：

随着互联网技术及电商的发展，电商平台针对用户的购买记录，会对用户做出一些推荐，例如根据用户的浏览记录向用户推荐同类物品，或者根据用户的购买记录向用户推荐同类物品，等。

但是实际上，对于很多物品，例如大型家电，用户购买之后短期之内并不会再次购买，因而频繁的推荐同类物品会对用户造成打扰，不能满足用户的需求，用户体验欠佳。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种物品的推荐方法、装置及终端，用以解决相关技术中推送的物品信息不能满足用户的真正需求，甚至对用户造成打扰等问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种物品的推荐方法，包括：

基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；

基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；

在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品在一实施例中，

在一实施例中，所述基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据，包括：

获取购买记录；

根据购买记录获取购买的每类物品的物品名称和购买时间信息；

根据所述物品名称确定所述每类物品分别所属的物品类别；

根据所述购买时间信息确定购买的每类物品的购买时间间隔。

在一实施例中，所述根据所述物品名称确定所述每类物品分别所属的物品类别，包括：

基于所述物品名称查找预存储的物品分类表，得到与所述物品名称对应的物品类别。

在一实施例中，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：

根据针对购买的每类物品的多个购买时间间隔计算平均时间间隔；

基于所述平均时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：

确定针对购买的每类物品的多个购买时间间隔中的最短时间间隔；

基于所述最短时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：

在购买的每类物品的购买次数为一次时，获取对应物品的物品类别的平均参考购买时间；

基于所述平均参考购买时间和最后一次购买时间计算对应类别物品的下次购买时间。

在一实施例中，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间，包括：

在购买的物品为食品时，基于所述食品的物品名称确定保质期；

确定所述食品的购买数量；

基于所述保质期、最后一次购买时间和购买数量确定对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，所述在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品，包括：

基于所述对应类别物品的物品属性确定待推荐相关物品；

在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，推送所述待推荐相关物品的物品信息。

在一实施例中，所述物品属性包括品牌、产地、价格、颜色、尺码中的一项或多项。

在一实施例中，所述基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间之后，所述方法还包括：

确定所述对应类别物品的关联使用物品；

在距离所述第一预设时间之前为第二预设时间时，推送所述关联使用物品的物品信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种物品的推荐装置，包括：

获取模块，被配置为基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；

第一确定模块，被配置为基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；

推荐模块，被配置为在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。

在一实施例中，所述获取模块包括：

第一获取子模块，被配置为获取购买记录；

第二获取子模块，被配置为根据购买记录获取购买的每类物品的物品名称和购买时间信息；

第一确定子模块，被配置为根据所述物品名称确定所述每类物品分别所属的物品类别；

第二确定子模块，被配置为根据所述购买时间信息确定购买的每类物品的购买时间间隔。

在一实施例中，所述第一确定子模块包括：

查找子模块，被配置为基于所述物品名称查找预存储的物品分类表，得到与所述物品名称对应的物品类别。

在一实施例中，所述第一确定模块包括：

第一计算子模块，被配置为根据针对购买的每类物品的多个购买时间间隔计算平均时间间隔；

第二计算子模块，被配置为基于所述平均时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，所述第一确定模块包括：

第三确定子模块，被配置为确定针对购买的每类物品的多个购买时间间隔中的最短时间间隔；

第三计算子模块，被配置为基于所述最短时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，所述第一确定模块包括：

第三获取子模块，被配置为在购买的每类物品的购买次数为一次时，获取对应物品的物品类别的平均参考购买时间；

第四计算子模块，被配置为基于所述平均参考购买时间和最后一次购买时间计算对应类别物品的下次购买时间。

在一实施例中，所述第一确定模块包括：

第四确定子模块，被配置为在购买的物品为食品时，基于所述食品的物品名称确定保质期；

第五确定子模块，被配置为确定所述食品的购买数量；

第六确定子模块，被配置为基于所述保质期、最后一次购买时间和购买数量确定对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，所述推荐模块包括：

第七确定子模块，被配置为基于所述对应类别物品的物品属性确定待推荐相关物品；

第一推送子模块，被配置为在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，推送所述待推荐相关物品的物品信息。

在一实施例中，所述物品属性包括品牌、产地、价格、颜色、尺码中的一项或多项。

在一实施例中，所述装置还包括：

第二确定模块，被配置为确定所述对应类别物品的关联使用物品；

推送模块，被配置为在距离所述第一预设时间之前为第二预设时间时，推送所述关联使用物品的物品信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；

基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；

在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开中的终端通过根据购买数据确定各类物品的下次参考购买时间，从而仅在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，才对用户进行相关物品的推送，从而增强了推荐的针对性，避免过多的同类推荐对用户造成的打扰，优化用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1a是根据一示例性实施例示出的一种物品的推荐方法的流程图。

图1b是根据一示例性实施例示出的一种物品的推荐方法的场景图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种物品的推荐装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图14是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图15是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图。

图16是根据一示例性实施例示出的一种适用于物品的推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1a是根据一示例性实施例示出的一种物品的推荐方法的流程图，图1b是根据一示例性实施例示出的一种物品的推荐方法的场景图，该物品的推荐方法可以应用在终端上，本公开中的终端可以是任何具有上网功能的智能终端，例如，可以具体为手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)等。其中，终端可以通过无线局域网接入路由器，并通过路由器访问公网上的服务器。如图1a所示，该物品的推荐方法包括以下步骤101-103：

在步骤101中，基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据。

在一实施例中，终端上可以安装有购物类app(application，应用程序)，例如淘宝、京东等，用户可以通过购物类app购买商品，app中会对用户的购物行为进行记录，例如浏览过的商品、购买过的商品、购买的商品的时间、名称、金额等信息，终端通过读取app中的购买记录，能够得到用户所购买的每类物品的购买数据。

在一实施例中，购买数据可以包括购买时间信息、购买物品的物品名称等。

在步骤102中，基于购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，终端基于购买物品所属的物品类别、购买时间等数据，预估下次参考购买时间。

例如，针对物品“手机”、“相机”、“ipad”，终端可以确定其所属的物品类别为电子数码物品，基于用户对上述电子数码物品的购买时间能够确定下次参考购买时间。

在步骤103中，在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，针对对应类别物品推荐相关物品。

在一实施例中，终端确定下次参考购买时间之后，在距离下次参考购买时间为第一预设时间时针对对应类别物品进行相关推荐。

例如：下次参考购买时间为12月20日，假设第一预设时间为2天，那么终端可以在12月18日针对对应类别物品的相关物品进行推荐。

在一示例性场景中，如图1b所示，包括作为终端的智能手机，智能手机上安装有购物app。终端可以读取用户的订单信息而得到用户的购买记录，购买记录中记录有所购买物品的物品名称、购买时间、商家等信息。通过物品名称终端能够确定该物品所属的物品类别，从而将所购买的物品根据所属的物品类别进行分类，并确定购买的每类物品的购买时间。终端基于购买时间确定下次参考购买时间，并在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，例如下次参考购买时间的前一天，针对对应类别物品推荐相关物品，该相关物品可以为同类物品，也可以为关联使用物品，等。

具体如何进行物品推荐的，请参考后续实施例。

至此，由于相关技术中在用户购买物品之后，终端会针对购买过的物品进行同类物品的推荐，而实际上很多物品都有使用和消耗周期，用户在购买某件物品之后短期内或一定时间段内并不会再购买同类物品，因而频繁的各种同类物品的推荐会给用户造成不必要的打扰，用户体验欠佳。而本公开实施例提供的上述方法，通过根据购买数据确定各类物品的下次参考购买时间，从而仅在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，才对用户进行相关物品的推送，从而增强了推荐的针对性，避免过多的同类推荐对用户造成的打扰，优化用户体验。

下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐方法的流程图，本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以如何基于购买记录确定购买的每类物品的购买数据为例进行示例性说明，如图2所示，包括如下步骤201-203：

在步骤201中，获取购买记录。

在一实施例中，终端可以通过读取购物app中用户的订单信息来获取到购买记录。例如，在淘宝app的“我的订单”中，有用户所购买的物品名称、数量、颜色、尺码、价格、购买时间以及店铺名称等购买记录。

在步骤202中，根据购买记录得到购买的每类物品的物品名称和购买时间信息。

在一实施例中，终端可以对购买记录进行关键词提取，从而得到物品名称、购买时间信息等。

在步骤203中，根据物品名称确定购买的每类物品分别所属的物品类别。

在一实施例中，终端中存储有物品名称与物品类别的物品分类表，终端基于物品名称查找该物品分类表，能够得到与该物品名称对应的物品类别。

例如，物品名称为“连衣裙”、“t恤”、“半裙”，其在物品分类表中的类别为“服装”，更具体一些的类别为“夏装”。再例如，“洗洁精”、“洗衣液”、“香皂”在物品分类表中的类别同属于“日化用品”。

在步骤204中，根据购买时间信息确定购买的每类物品的购买时间间隔。

在一实施例中，终端基于查找到的物品类别，能够对所购买物品进行一个分类，并确定每类物品的购买时间信息，从而根据购买时间信息能够得到购买时间间隔。

例如，在用户的购买记录中，在日化用品分类下用户所购买过的物品包括：“洗洁精”、“洗衣液”、“香皂”、“衣物柔顺剂”、“衣领净”这几件物品，购买时间分别为7月2日、8月18日、9月10日、10月29日以及12月1日，那么可以计算出购买时间间隔为47天、23天、49天以及33天。

本实施例中，通过上述步骤201-204，可以通过查找物品分类表确定所购买物品的物品类别，并基于每类物品的购买时间来计算购买时间间隔，从而为后续过程中确定下次参考购买时间提供较为准确全面的依据，提高计算下次参考购买时间的准确率，从而使得推荐的物品更符合用户需求。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种物品的推荐方法的流程图，本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以基于购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间为例进行示例性说明，如图3所示，包括如下步骤301-303：

在步骤301中，根据针对购买的每类物品的多个购买时间间隔计算平均时间间隔。

在图2所示实施例中，终端计算出了针对所购买的每类物品的购买时间间隔，在一实施例中，终端可以继续计算多个购买时间间隔的平均时间间隔。

仍以图2所举的例子进行说明，终端求取多个购买时间间隔：47天、23天、49天以及33天的平均值，得到平均时间间隔为33天。

在步骤302中，基于平均时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

在一实施例中，终端可以将最后一次购买时间加平均时间间隔得到下次参考购买时间。

例如，最后一次购买时间为12月1日，平均时间间隔为33天，则可以计算出下次参考购买时间为下一年的1月3日。

本实施例中，通过上述步骤301-302，能够基于所购买的同类物品的平均时间间隔及最后一次购买时间确定下次参考购买时间，从而能够保证下次参考购买时间的估算较为准确。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种物品的推荐方法的流程图，本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以基于购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间为例进行示例性说明，如图4所示，包括如下步骤401-402：

在步骤401中，确定针对购买的每类物品的多个购买时间间隔中的最短时间间隔。

例如在上述示例中，确定最短时间间隔为23天。

在步骤402中，基于最短时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次购买时间。

本实施例中，通过上述步骤401-402，基于最短时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间，从而尽可能的保证所计算的下次参考购买时间能够早于用户实际下次购买时间，保证在下次购买时间之前及时为用户推荐相关物品。

在一实施例中，在某类所购买物品的购买次数为一次时，无法获得用户的购买时间间隔，那么终端可以从服务器中获取对应所购买物品的物品类别的平均参考购买时间。该平均参考购买时间由服务器基于多个用户针对该类别物品的购买数据得出。

然后，终端基于所获取的平均参考购买时间和最后一次购买时间计算对应类别物品的下次购买时间。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种物品的推荐方法的流程图，本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以基于购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间为例进行示例性说明，如图5所示，包括如下步骤501-503：

在步骤501中，在购买的物品为食品时，基于该食品的物品名称确定保质期。

在一实施例中，终端中可以存储有各类食品的保质期表，也可以存储日化用品的保质期，但是由于日化用品的消耗速度通常较快，用户基本都能在保质期内将物品消耗掉，因而本公开实施例中主要针对食品进行说明。

在一实施例中，终端通过食品的名称查找对应的保质期表，可以得到该食品的保质期。

在步骤502中，确定该食品的购买数量。

在步骤503中，基于保质期、最后一次购买时间和购买数量确定对应类别物品的下次参考购买时间。

举例而言，对于蒙牛风味酸奶，终端查找到的保质期为14天，由于用户购买日期并不一定是食品生产日期，但是会距离生产日期较近，因而终端可以预先设定一个参考天数，例如2天，这样如果最后一次购买时间10月21日，终端可认为酸奶的生产日期为10月19日，从而估计出截止保质期为10月31日。

另一个条件是购买数量，如果用户购买了八盒酸奶，那么可以认为7天之后就需要再次购买酸奶，如果用户购买了十六盒酸奶，那么由于16已经超出保质期14天，可以认为13天之后就需要再次购买酸奶。

综合上述购买数量和保质期，终端能够较为准确的估算出用户针对该类食品的下次参考购买时间，从而及时给用户推荐相关物品。

本实施例中，通过上述步骤501-502，终端能够基于食品保质期、最后一次购买时间及购买数量来确定下次参考购买时间，以便及时为用户推荐同类物品，使得用户在优化用户体验。

图6是根据一示例性实施例示出的又一种物品的推荐方法的流程图，本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，针对对应类别物品推荐物品为例进行示例性说明，如图6所示，包括如下步骤601-602：

在步骤601中，基于对应类别物品的物品属性确定待推荐相关物品。

在一实施例中，物品属性可以包括：品牌、产地、价格、颜色、尺码中的一项或多项。品牌例如为国产品牌、日韩品牌、德国品牌还是欧美品牌，通常对于电子数码产品、家电等物品用户对品牌会有一定的要求；产地可以为例如江西生产、内蒙生产等，对于某些农产品用户可能对产地有一定的要求；价格可以为区间形式，例如对于手机，可以分为1000元以下，1000-2000元等，以满足不同需求的用户；颜色为用户的个人喜好，通常用于衣服、家具饰品中；尺码通常也用于衣物。

终端可以基于所购买物品的物品属性得出用户的购买习惯数据，例如电子产品用户总是购买欧美品牌，在该用户的购买习惯数据中可以标记电子产品类别对应的品牌为欧美；再例如用户购买的衣服的尺码为s，也可以将衣物类别对应的尺码标记为s。

在步骤602中，在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，推送待推荐相关物品的物品信息。

在一实施例中，由于物流还需要一定时间，因而第一预设时间可以设定为2-5天，也就是说在下次参考购买时间之前的2-5天，推送待推荐相关物品的物品信息。

在步骤603中，确定对应类别物品的关联使用物品。

在一实施例中，关联使用物品通常可以为与所购买物品一起使用的物品，例如，对于手机而已，其关联使用物品为充电器、耳机等物品；对于锅具而言，其关联使用物品可以为炒勺、刀具、案板等物品。

在一实施例中，终端可以将各类物品的关联使用物品存储在关联物品使用表中，并通过查找该关联物品使用表来确定所购买物品的关联使用物品。

在步骤604中，在距离所述第一预设时间之前第二预设时间时，推送关联使用物品的物品信息。

在一实施例中，第二预设时间可以为物品的购买时间和第一预设时间之间的时间段。这个时间段中，用户刚购买了物品，在使用该物品时，可能会需要与之关联使用的一些物品，因而在这个时段向用户推荐关联使用物品，而不是像相关技术中那样推荐同类商品，能够避免打扰用户的同时，满足用户的个性化需求，优化用户体验。

本实施例中，通过上述步骤601-604，终端在接近下次参考购买时间的第二预设时间，向用户推送同类待推荐物品；从而避免了相关技术中在用户购买物品之后一直向用户推荐同类物品对用户所造成的打扰，使得推荐更具有针对性和更符合用户需求。

图7是根据一示例性实施例示出的一种物品的推荐装置的框图，如图7所示，该装置可以应用在终端中，并用于执行图1所示实施例的方法，该物品的推荐装置可以包括：获取模块710、第一确定模块720和推荐模块730。

获取模块710，被配置为基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；

第一确定模块720，被配置为基于获取模块710获取的购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；

推荐模块730，被配置为在距离确定模块720确定的下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。

上述实施例中，通过根据购买数据确定各类物品的下次参考购买时间，从而仅在距离下次参考购买时间为第一预设时间时，才对用户进行相关物品的推送，从而增强了推荐的针对性，避免过多的同类推荐对用户造成的打扰，优化用户体验。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图8所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，获取模块710可以包括：第一获取子模块711、第二获取子模块712、第一确定子模块713和第二确定子模块714。

第一获取子模块711，被配置为获取购买记录；

第二获取子模块712，被配置为根据第一获取子模块711获取的购买记录获取购买的每类物品的物品名称和购买时间信息；

第一确定子模块713，被配置为根据第二获取子模块712获取的物品名称确定所述每类物品分别所属的物品类别；

第二确定子模块714，被配置为根据第二获取子模块712获取的购买时间信息确定购买的每类物品的购买时间间隔。

本公开实施例中，终端可以通过查找物品分类表确定所购买物品的物品类别，并基于每类物品的购买时间来计算购买时间间隔，从而为后续过程中确定下次参考购买时间提供较为准确全面的依据，提高计算下次参考购买时间的准确率，从而使得推荐的物品更符合用户需求。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图9所示，在上述图8所示实施例的基础上，在一实施例中，第一确定子模块713可以包括：查找子模块715。

查找子模块715，被配置为基于物品名称查找预存储的物品分类表，得到与所述物品名称对应的物品类别。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图10所示，在上述图8所示实施例的基础上，在一实施例中，第一确定模块720可以包括：第一计算子模块721和第二计算子模块722。

第一计算子模块721，被配置为根据针对购买的每类物品的多个购买时间间隔计算平均时间间隔；

第二计算子模块722，被配置为基于第一计算子模块721计算出的平均时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

上述实施例中，终端可以基于所购买的同类物品的平均时间间隔及最后一次购买时间确定下次参考购买时间，从而能够保证下次参考购买时间的估算较为准确。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图11所示，在上述图8所示实施例的基础上，在一实施例中，第一确定模块720可以包括：第三确定子模块723和第三计算子模块724。

第三确定子模块723，被配置为确定针对购买的每类物品的多个购买时间间隔中的最短时间间隔；

第三计算子模块724，被配置为基于所述最短时间间隔及最后一次购买时间计算对应类别物品的下次参考购买时间。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图12所示，在上述图8所示实施例的基础上，在一实施例中，第一确定模块720可以包括：第三获取子模块725和第四计算子模块726。

第三获取子模块725，被配置为在购买的每类物品的购买次数为一次时，获取对应物品的物品类别的平均参考购买时间；

第四计算子模块726，被配置为基于第三获取子模块725获取的平均参考购买时间和最后一次购买时间计算对应类别物品的下次购买时间。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图13所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，第一确定模块720可以包括：第四确定子模块727、第五确定子模块728和第六确定子模块729。

第四确定子模块727，被配置为在购买的物品为食品时，基于所述食品的物品名称确定保质期；

第五确定子模块728，被配置为确定所述食品的购买数量；

第六确定子模块729，被配置为基于第四确定子模块727确定的保质期、最后一次购买时间和第五确定子模块728确定的购买数量确定对应类别物品的下次参考购买时间。

上述实施例中，终端能够基于食品保质期、最后一次购买时间及购买数量来确定下次参考购买时间，以便及时为用户推荐同类物品，使得用户在优化用户体验。

图14是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图14所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，推荐模块730可以包括：第七确定子模块731和第一推送子模块732。

第七确定子模块731，被配置为基于所述对应类别物品的物品属性确定待推荐相关物品；

第一推送子模块732，被配置为在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，推送所述待推荐相关物品的物品信息。

其中，物品属性包括品牌、产地、价格、颜色、尺码中的一项或多项。

图15是根据一示例性实施例示出的另一种物品的推荐装置的框图，如图15所示，在上述图7所示实施例的基础上，在一实施例中，该装置还可以包括：第二确定模块740和推送模块750。

第二确定模块740，被配置为确定所述对应类别物品的关联使用物品；

推送模块750，被配置为在距离所述第一预设时间之前为第二预设时间时，推送第二确定模块740所确定的关联使用物品的物品信息。

上述实施例中，终端可以在接近下次参考购买时间的第二预设时间，向用户推送同类待推荐物品；从而避免了相关技术中在用户购买物品之后一直向用户推荐同类物品对用户所造成的打扰，使得推荐更具有针对性和更符合用户需求。

图16是根据一示例性实施例示出的一种适用于物品的推荐装置的框图。例如，装置1600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等用户设备。

参照图16，装置1600可以包括以下一个或多个组件：处理组件1602，存储器1604，电源组件1606，多媒体组件1608，音频组件1610，输入/输出(i/o)的接口1612，传感器组件1614，以及通信组件1616。

处理组件1602通常控制装置1600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1602可以包括一个或多个处理器1620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1602可以包括一个或多个模块，便于处理组件1602和其他组件之间的交互。例如，处理部件1602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1608和处理组件1602之间的交互。

存储器1604被配置为存储各种类别的数据以支持在设备1600的操作。这些数据的示例包括用于在装置1600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图像，视频等。存储器1604可以由任何类别的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1606为装置1600的各种组件提供电力。电力组件1606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1608包括在所述装置1600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1610包括一个麦克风(mic)，当装置1600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1604或经由通信组件1616发送。在一些实施例中，音频组件1610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口1612为处理组件1602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1614包括一个或多个传感器，用于为装置1600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1614可以检测到设备1600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1600的显示器和小键盘，传感器组件1614还可以检测装置1600或装置1600一个组件的位置改变，用户与装置1600接触的存在或不存在，装置1600方位或加速/减速和装置1600的温度变化。传感器组件1614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1614还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1616被配置为便于装置1600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1600可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1616还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1600可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1604，上述指令可由装置1600的处理器1620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

其中，处理器1620被配置为：

基于购买记录获取购买的每类物品的购买数据；

基于所述购买数据确定对应类别物品的下次参考购买时间；

在距离所述下次参考购买时间为第一预设时间时，针对所述对应类别物品推荐相关物品。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。