1.一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测方法，其特征在于，包括：
获取历史停车信息并对其进行数据修复及平滑处理；所述历史停车信息包括历史车辆到达时间、离开时间、驱动事件发生时间及历史停车空余泊位数；
基于驱动事件发生时间，根据历史停车信息且假设停车到达概率服从正态分布，得到当前时刻至下一时刻之间的停车车辆的到达概率和离开概率；再根据当前时刻实际采集的停车空余泊位数与当前时刻点至下一时刻点之间的停车到达概率和离开概率之和的差值，得到停车空余泊位数预测模型；
将当前时刻点及下一时刻点均输入至停车空余泊位数预测模型，实时输出停车空余泊位数预测值。
2.如权利要求1所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测方法，其特征在于，该方法还包括：基于皮尔森系数和绝对差值对平滑处理后的历史停车信息进行相关性检验。
3.如权利要求1所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测方法，其特征在于，所述历史停车信息还包括停车卡号码、车牌号码、入口编号、出口编号及所支付停车费。
4.一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，包括：
历史停车信息获取模块，其用于获取历史停车信息并对其进行连续性的修复及平滑处理；所述历史停车信息包括历史车辆到达时间、离开时间、驱动事件发生时间及历史停车空余泊位数；
停车空余泊位数预测模型建立模块，其用于基于驱动事件发生时间，根据历史停车信息且假设停车到达概率服从正态分布，得到当前时刻至下一时刻之间的停车车辆的到达概率和离开概率；再根据当前时刻实际采集的停车空余泊位数与当前时刻点至下一时刻点之间的停车到达概率和离开概率之和的差值，得到停车空余泊位数预测模型；
停车空余泊位数预测模块，其用于将当前时刻点及下一时刻点均输入至停车空余泊位数预测模型，实时输出停车空余泊位数预测值。
5.如权利要求4所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，该系统还包括：相关性检测模块，其用于对平滑处理后的历史停车信息基于皮尔森系数和绝对差值进行相关性检验。
6.如权利要求4所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，所述历史停车信息还包括停车卡号码、车牌号码、入口编号、出口编号及所支付停车费。
7.一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，包括：
历史停车信息采集装置，其被配置为：采集历史停车信息并传送至泊位数预测服务器；所述历史停车信息包括历史车辆到达时间、离开时间、驱动事件发生时间及历史停车空余泊位数；
所述泊位数预测服务器，其被配置为：
接收历史停车信息并对其进行连续性的修复及平滑处理；基于驱动事件发生时间，根据历史停车信息且假设停车到达概率服从正态分布，得到当前时刻至下一时刻之间的停车车辆的到达概率和离开概率；再根据当前时刻实际采集的停车空余泊位数与当前时刻点至下一时刻点之间的停车到达概率和离开概率之和的差值，得到停车空余泊位数预测模型；
将当前时刻点及下一时刻点均输入至停车空余泊位数预测模型，实时输出停车空余泊位数预测值。
8.如权利要求7所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，所述泊位数预测服务器，还被配置为：
对平滑处理后的历史停车信息基于皮尔森系数和绝对差值进行相关性检验。
9.如权利要求7所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，所述历史停车信息还包括停车卡号码、车牌号码、入口编号、出口编号及所支付停车费。
10.如权利要求7所述的一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测系统，其特征在于，该系统还包括显示装置，其被配置为实时展示泊位数预测服务器输出的停车空余泊位数预测值。