技术特征：
技术总结
本发明公开了一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类方法和系统，包括：采集植物标本图像；图像预处理；提取感兴趣区域；通过连通域对感兴趣区域进行分割，得到分割的植物叶片集合；计算单个叶片几何特征；通过单个叶片的幅值‑梯度直方图确定出叶片纹理的主体方向；利用不同尺度的高斯核对单片叶片进行高斯滤波，并计算出主体方向上的纹理特征；利用特征矩阵，用SVM算法对单个叶片进行分类，得到植物叶片标本所有叶片的结果集合E；将集合E出现次数最多的作为最终待检测的植物标本的分类结果。本植物标本分类方法，检测效率和分类精度高，充分考虑了多尺度、差异性等因素，同时大大降低了检测人员的劳动强度。
技术研发人员：侯北平;王周敏;穆清萍;黄俊;董霏
受保护的技术使用者：浙江科技学院
技术研发日：2017.03.30
技术公布日：2017.07.28