技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统，所述方法在用户通过防伪溯源平台查询商品真伪的过程中，当判定商品为假冒时，系统将得到的用户信息(性别、年龄)、查询信息(空间位置、时间)以及用户反馈的商品信息(价格、种类、用途)和购买途径信息(线上(网站、店铺)、线下(店铺))等进行数据预处理。接着对数据进行异常检测，然后对线下数据集利用基于距离分类方法进行分析，根据位置信息查找假冒源，或者针对线上数据集基于频率分类方法进行分析，达到阈值即判定为假冒源。本发明利用防伪溯源系统的信息进行有效挖掘，为用户、店铺管理者和政府监管部门提供有效参考。
技术研发人员：胡建国;晏斌;邓成谦;林培祥;黄家诚;李凯祥
受保护的技术使用者：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
技术研发日：2017.04.06
技术公布日：2017.08.11