本发明涉及一种儿童居家安全评估方法。
背景技术：
：意外伤害已成为一个严重威胁儿童健康的世界性重要的公共卫生问题，被国际学术界确认为21世纪威胁儿童生命和生存质量的重要健康问题。2011年全球儿童安全组织调研报告显示，超过60％的儿童伤害是发生在家庭，家庭是儿童伤害高发的区域，儿童居家环境危险因素是儿童伤害发生的重要原因，特别是4岁以下儿童由于其认知水平的原因，极易受到各种居家意外伤害。因此，针对发现的居家环境中的各种不安全因子进行系统评估，同时采用一种系统科学的方法对评估过程中所采集的数据进行量化分析处理，对于减少儿童居家意外伤害而制定儿童伤害的预防措施和儿童居家安全升级改造具有重要的参考意义。儿童所处的居家环境存在各种的不安全因子，但现有的方法中仅有对不安全因子的简单罗列和文字说明。居家环境的构成因子众多，每个家庭的具体情况又不尽相同，由于实际情况的复杂性和各异性，因此当前存在的方法中没有进行量和度的整体评估。技术实现要素：本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种儿童居家安全评估方法。本方法对儿童居家环境中不安全因子进行量化考核，对采集的数据进行算法设计，让设计的算法有一个合理科学的结果输出，从而有利于对儿童居家安全进行整体评估。本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种儿童居家安全评估方法，其特征在于：包括以下步骤：1)建立儿童居家安全评估列表，儿童居家安全评估列表包含不安全因子的种类以及各个不安全因子的序号、参考分、经验概率、意外伤害类型信息；2)在儿童的居家环境中现场依据参考分和实际的不安全因子所存在状态得到获得各个不安全因子的评分；3)对儿童居家环境中不安全因子进行量化考核，量化考核包括计算浮动安全距离，其中浮动安全距离的计算过程如下：首先计算安全分度系数以及不安全因子的有效覆盖率b、安全分度系数的计算公式如下：安全分度系数(safefdxs)指的是居家安全环境评估结果中，积极评分的个数占积极评分的个数和消极评分个数之和的比例。该值大，说明不安全因子的主体在评估前已经被克服。该值越大，在本方法下说明儿童居家越安全。b、不安全因子的有效覆盖率计算公式如下：其中，t指评分值为积极评分的不安全因子个数，u指评分值为消极评分的不安全因子个数，APTp指不安全因子的积极评分值，APTn指不安全因子的消极评分值，PRp指不安全因子的积极经验概率，PRn指不安全因子的消极经验概率；有效覆盖率的值越大，说明儿童居家环境越安全，最后计算浮动安全距离，浮动安全距离的计算公式如下：其中，safefdxs指安全分度系数，coverefficiency指有效覆盖率。即以有效覆盖率的数值作为X轴坐标，以安全分度系数的数值作为Y轴坐标，我们可以在坐标上找到一个点，该点到坐标原点的距离即为浮动安全距离。由于浮动安全距离的算法设计，该算法和安全分度系数(safefdxs)、有效覆盖率(coverefficiency)数学关系模型为正相关，即安全分度系数(safefdxs)和有效覆盖率(coverefficiency)中任何一个值变大，FSD的值都会变大。FSD的大小可以有效的反应出儿童居家环境安全的情况，且FSD的值越大，居家环境越安全。作为优选，量化考核还包括计算各个意外伤害类型相对消极评分占总相对消积分的百分比，计算方式如下：各个意外伤害属性/属类对应的相对消极评分占总相对消积分的百分比高，说明该意外伤害在居家环境中潜在的危险性高。如某次儿童居家安全的结果为negtivepercentage(cru)的百分比最高，即说明在该居家环境条件下，儿童潜在的最大意外伤害类型为挤压伤。作为优选，量化考核还包括计算各个功能区域的相对消极评分之和，计算公式如下：其中q为正整数。功能区域指的是厨房(j＝k1tok2)、餐厅(j＝k3tok4)、客厅(j＝k5tok6)、洗手间(j＝k7tok8)、卧室(j＝k9tok10)、儿童房(j＝k11tok12)、书房(j＝k13tok14)、其它等某一功能区域的相对消极评分的。采用分段统计的方法，可以对每一功能区域的相对消积分进行计算。得到不同功能区域的相对消极评分后，就可以让它们比较排序。相对消极评分高的说明该功能区域危险性大。如某次儿童居家安全的结果为厨房的相对消极评分最高，则说明该居家环境下，厨房区域的危险性最大。如：q＝1Sumnegtive(k1-k2)则表示厨房里的相对消积分之和，具体计算入如下APTj是厨房里的所有APTn(厨房里所有的不安全因子的消极评分值)，PRj是厨房里的所有PRn(不安全因子的消极经验概率)。作为优选，量化考核还包括确定浮动安全距离的评估结果，其过程如下所示：1)预设考核图形，考核图形的X轴坐标显示安全分度系数，Y轴坐标显示有效覆盖率，考核图形上设置有从内之外依次设置的评估结果范围，每个评估结果范围对应一个评估结果；2)通过安全分度系数、有效覆盖率的计算结果确定在考核图形上的位置点，该位置点距离考核图形的原点距离，即浮动安全距离，通过该位置点落入的对应评估结果范围，得到对应的评估结果。本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：通过本方法下的儿童居家安全评估，可以让监护人清楚的了解到居家环境中的不安全因子分布情况，同时因为使用相同的评估决策系统及其安全评估决策方法，不同家庭的最终评估结果-浮动安全距离(FSD)在横向和纵向都可以进行有效比较。实践证明本方法可以减少儿童居家的意外伤害风险，并为儿童居家环境的安全升级提供了理论依据和方向。附图说明图1是本发明实施例统计表示意图。图2是本发明实施例不安全因子分度图的数据处理流程示意图。图3是本发明实施例不安全因子分度图。图4是本发明实施例浮动安全距离的坐标图像的的数据处理流程示意图。图5是本发明实施例动安全距离的坐标图像。图6是本发明实施例数据整体统计的数据处理流程示意图。图7是本发明实施例数据分段统计的数据处理流程示意图。具体实施方式下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。参见图1-图6，本实施例儿童居家安全评估方法目的在于对儿童居家环境中不安全因子进行量化考核，对采集的数据进行算法设计，让设计的算法有一个合理科学的结果输出，输出的结果量化处理，可以系统地进行纵向和横向比较。因此本实施例对居家环境中的不安全因子(RiskFactor)的维度进行扩展，首先将其扩展至拥有五维的维度/参数。第一维度：序号维度(Ei)序号用代号Ei表示，i＝1……m(i为自然数)；如E1；E2；E3……Em。第二维度：参考评分维度(ReferencePoint，缩写：RPT)参考评分维度用代号RPT表示，RPT的值总共有5个可供选择，具体为1/2/3/M2/M3。其中1/2/3是具体的评级分数；M2/M3(Maximum2/Maximum3)是限制最高分别为2分/3分的意思，即在对某一不安全因子，实际评估中根据具体情况，可以给一个不超过2分/3分的评分。本方法会依据意外伤害的种类和如果发生伤害，潜在威胁的严重程度，对于任何一个不安全因子提供一个参考评分。参考评分可以是一个具体的分数，如3；也可以是一个限制最高分，如M2。各个不安全因子的对应参考评分计作：RPTi，i＝1……m(i为自然数)第三维度：评分维度(AssessedPointt，缩写：APT)评分维度用代号APT表示，APT的值总共有7个可供选择，具体为-3/-2/-1/0/1/2/3/。在居家安全评估中，评估员会对每一条不安全因子给出一个具体评分，该分数可以为正数(Positive，积极评分)，也可以为负数(Negative,消极评分)，也可以为零/0(Zero，零评分)。根据分值的正负属性或零属性APT可以分为3类，计作：1)APTp，p＝1……t2)APTn，n＝1……u3)APTz，z＝1……w(p,n,z为自然数，其中t+u+w＝m)分别说明如下：APT的值属性/属类说明-3至-1APTn消极评分0APTz零评分1至3APTp积极评分第四维度：意外伤害类型维度(AccidentalInjuretype，缩写：AIT)意外伤害类型维度用代号AIT表示，AIT的值总共有13个可供选择，具体为cut/cru/poi/bur/col/sli/ele/fal/suf/cho/ani/dro/oth。各个不安全因子具有符合其特点的意外伤害类型AIT，AIT的各个值含义如下：AITAccidentalInjureType意外伤害类型cutcut/pierced锐器伤crucrushinjury挤压伤poipoisoning中毒burburning烧烫伤colcollision撞击伤slislip/drop跌落eleelectricshock触电falfalling高空坠落sufsuffocation窒息chochoking异物anianimalinjury动物伤drodrowning溺水othOtherinjury其他第五维度：经验概率维度(Probability，缩写：PR:PRi)经验概率维度用代号PR表示，PR的值为0-1之间的一个数值。对应的意外伤害类型AIT对应一个经验概率PR值，意外伤害类型AIT不同则经验概率PR值也不同，不同意外伤害类型AIT对应经验概率PR值求和为1。经验概率PR的大小，显示出该种意外伤害的发生可能性的大小。经验概率值可由疾病预防控制中心、儿科医院、儿童居家意外伤害相关研究机构等提供。(例如复旦大学硕士学位论文《上海地区儿童意外伤害的临床调查》，论文中(8.6节意外伤害的类型)有涉及到意外伤害的类型及对应的具体百分数概率，这些百分数概率即可作为本方法中所阐述的经验概率之参考值)各个不安全因子具有符合其特点的意外伤害类型AIT，因此设计各个不安全因子的对应的经验概率PR计作：PRii＝1……m(i为自然数)。基于上面的五维参数数学模型，接下来本实施例就可以根据实际情况，进行算法的设计，居家环境中的每一条不安全因子，在本方法评估中都会得到一组5维的参数，计作：不安全因子(序号，参考分，评分，意外伤害类型，经验概率)RiskFactor(Ei,RPTi,APTi,AITi,PRi)或者：RiskFactor(Ei,RPTi,APTp/APTn/APTz,AITi,PRi)(其中APTi的某个值为APTp/APTn/APTz中的一个)为了便于理解和操作，本实施例还对应设计了具有上述5维的参数的统计表，其样式如图1(图3只是列举不安全因子来源：居家环境由于装修设计、家具、布置等不当原因加上儿童本身认知能力不足，使得某一客观条件极易对儿童产生意外伤害，设这些客观存在的条件即为不安全因子。)所示。统计人员可以通过上述表格对实际居家环境的参数进行统计评分，并根据获得的评分，计算安全分度系数(safefdxs)和有效覆盖率(coverefficiency)，其中1)安全分度系数指的是居家安全环境评估结果中，积极评分的个数占积极评分的个数和消极评分个数之和的比例。该值大，说明不安全因子的主体在评估前已经被克服。该值越大，在本方法下说明儿童居家越安全。安全分度系数的计算公式如下：2)不安全因子有效覆盖率，简称：有效覆盖率(coverefficiency)，其计算公式如下：显然，有效覆盖率的值越大，说明儿童居家环境越安全。通过安全分度系数和不安全因子有效覆盖率这两个概念，本实施例引出浮动安全距离，即以有效覆盖率的数值作为X轴坐标，以安全分度系数的数值作为Y轴坐标，本实施例可以在坐标上找到一个点，该点到坐标原点的距离即为浮动安全距离。浮动安全距离的计算公式如下：通过五维参数数学模型，在儿童居家安全评估数据按照一定的方法处理后，本实施例最终得到了一个浮动安全距离的数值。由于浮动安全距离的算法设计，该算法和安全分度系数(safefdxs)、有效覆盖率(coverefficiency)数学关系模型为正相关，即安全分度系数(safefdxs)和有效覆盖率(coverefficiency)中任何一个值变大，FSD的值都会变大。FSD的大小可以有效的反应出儿童居家环境安全的情况，且FSD的值越大，居家环境越安全。并且还可以获得某一具体意外伤害类型的相对消极评分占总相对消积分的百分比，各意外伤害类型的的相对消极评分占总相对消积分的百分比的计算公示如下所示：备注：negtivepercentage(cut)+negtivepercentage(cru)+…+negtivepercentage(oth)＝1某一意外伤害类型的相对消极评分占总相对消积分的百分比高，说明这一意外伤害在居家环境中潜在的危险性高。如某次儿童居家安全的结果为negtivepercentage(cru)的百分比最高，即说明在该居家环境条件下，儿童潜在的最大意外伤害类型为挤压伤。并且还可以获得某一具体功能区域的相对消极评分之和。功能区域指的是厨房(j＝k1tok2)、餐厅(j＝k3tok4)、客厅(j＝k5tok6)、洗手间(j＝k7tok8)、卧室(j＝k9tok10)、儿童房(j＝k11tok12)、书房(j＝k13tok14)、其它等。某一功能区域的相对消极评分的计算公式如下：其中q为正整数。采用分段统计的方法，可以对每一功能区域的相对消积分进行计算。得到不同功能区域的相对消极评分后，就可以让它们比较排序。相对消极评分高的说明该功能区域危险性大。如某次儿童居家安全的结果为厨房的相对消极评分最高，则说明该居家环境下，厨房区域的危险性最大。上述评估过程中获得的计算结果：a)浮动安全距离(FloatingSafeDistance/FSD)值的大小反映了居家安全评估的总体结果，值越大说明居家环境越安全。最终的浮动安全距离坐标图(X轴为不安全因子有效覆盖率；Y轴为安全分度系数)可以形象地表示出其意义；b)通过本系统算法上的设计，可以得知家中各个不同的功能区，如厨房、餐厅、客厅、洗手间、卧室、儿童房、书房等，潜在的危险性(相对消极评分)的大小进行区分(如某次评估结果显示居家环境中，厨房的不安全性最大)；c)可以对家中存在的各类意外伤害如锐器伤、挤压伤、中毒、烧烫伤、撞击伤、跌落、触电、高空坠落、窒息、异物、动物伤、溺水等，依据相对消极评分百分数的高低，进行排序。百分比高的，说明儿童在该居家环境条件下，容易造成该类型的意外伤害(如某次评估结果显示该居家环境下，潜在的最大伤害类型为挤压伤)；d)为下一步的儿童居家环境的安全升级，提供了有力的数据基础和改进方向。在获得儿童居家安全评估的不安全因子的五维参数后，可以通过计算机实现数据的输入和评估结构的输出，包括如下输出方式：1)不安全因子分度图(RISKFACTORDIVIDEDCIRCLEPLOT)的图像输出，其参数输入和输出过程入如图2所示，其输出的图像结果如图3所示。图3的说明如下：1)评分维度结果为消极评分的用深色条表示，显示在基准圈的内部，结果是积极评分用浅色条表示，显示在基准圈的外部；2)线段的高度和不安全因子评分结果的分数相对应。2)浮动安全距离(FLOATINGSAFEDISTANCE)的坐标图像输出，其参数输入和输出过程入如图4所示，其输出的图像结果如图5所示。图5的说明:1)P(33.3％,0.744),0.744为某次评估浮动安全距离数值；33.3％是在《浮动安全距离数据库》里(每一次的评估结果，都会得到：安全分度系数(safefdxs)、不安全因子有效覆盖率(coverefficiency)这样子的一对数据，所有数据的汇总即产生《浮动安全距离数据库》)，按照从大到小的顺序，0.744的顺位排序百分数位置；Ⅰ(max,0.983),Ⅱ(20％,0.851),Ⅲ(40％,0.682)的意思同上，在坐标图中起到对比的作用；3)如实际评定P点落入区域A，则表明评定结果为good(好)，如实际评定P点落入区域B，则表明评定结果为average(平均水平),如实际评定P点落入区域B，则表明评定结果为bad(差)；实际评定的结果中，浮动安全距离越大越好，而顺位排序百分数位置越小越好。3)数据整体统计(ALLDATAANALYSIS)的数据输出，其参数输入和输出过程入如图6所示。4)数据分段统计(PARTDATAANALYSIS)的数据输出，其参数输入和输出过程入如图7所示。不安全因子所涉及到的3个维度参数：序号(Ei)，参考分(RPTi)，意外伤害类型AITi，可以在评估前由评估人员设计成评估表格。对表格所设计到的不安全因子的要求是不遗漏、不重复；经验概率维度(PRi)所涉及的经验概率值可由疾病预防控制中心、儿科医院、儿童居家意外伤害相关研究机构等提供。该值可以根据实际情况，在不同的地区之间有所差异，而且每年由提供数据方保持更新；评分维度(APTp；APTn；APTz)的具体分数由评估人员在儿童的居家环境中现场依据参考分(RPTi)和实际的不安全因子所存在状态得到。首先，不安全因子的评分结果在一定程度上被限制在参考分所规定的范围内，其次评估人员根据现场实际情况对部分不安全因子也有一定的度量决定权；最后，在每一条不安全因子完成五维参数数字化后，依据本方法提供的运算法则和概念设计，就可以得到：不安全因子分布图，浮动安全距离(FSD)，浮动安全距离坐标图，安全分度系数(safefdxs)，有效覆盖率(coverefficiency)，某一功能区域的相对消极分之和(如：厨房的相对消极分之和)，某一意外伤害属性/属类的相对消极分占总相对消积分的百分比，等等。不安全因子的量化评分和本安全评估方法下的数据处理，使得众多概念数字化，可以进行纵向和横向的比较。通过本方法下的儿童居家安全评估，可以让监护人清楚的了解到居家环境中的不安全因子分布情况，同时因为使用相同的评估决策系统及其安全评估方法，不同家庭的最终评估结果-浮动安全距离(FSD)在横向和纵向都可以进行有效比较。实践证明本方法可以减少儿童居家的意外伤害风险，并为儿童居家环境的安全升级提供了理论依据和方向。本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明所作的举例说明。本发明所属
技术领域：
的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明说明书的内容或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。当前第1页1 2 3