技术特征：
技术总结
本发明涉及一种废旧导轨再制造过程质量异常识别方法，尤其是小样本条件下再制造过程质量异常识别方法，主要解决由于再制造过程质量样本少而导致的过程质量异常识别不准确的问题。首先，收集不同故障类型的少量再制造质量数据，并进行建模，求得各自的特征子空间矩阵；其次，采集废旧导轨再制造过程实时的质量数据；最后，检测到再制造过程质量异常时，提取故障数据，通过实时的再制造过程质量异常数据与不同异常类型的特征子空间矩阵进行比较，与哪种异常数据相似最高，说明为哪一种质量异常类型。本发明通过将CS贝叶斯分布空间思想，将特征子空间矩阵引入传统的PCA的方法，从而能实现在小样本条件下废旧导轨再制造过程质量异常识别。
技术研发人员：柳青;姜兴宇;付建巍;李扬;宋博学;代明明;王崇今;崔欣平;张文生;聂磊;张野
受保护的技术使用者：沈阳精新再制造有限公司;沈阳工业大学
技术研发日：2017.04.10
技术公布日：2017.07.07