技术特征：
技术总结
一种协同演化算法优化的支持向量机湿地遥感分类方法，属于遥感技术领域。所述方法包括以下步骤：1、个体编码方式；2、计算个体适应度函数；3、PSO‑GA协同演化算法：(1)初始化种群及参数；(2)PSO演化策略；(3)GA演化策略；(4)选择子代；(5)更新策略的选择概率。本文采用PSO‑GA协同演化算法对SVM模型参数进行优化选择，该算法结合PSO和GA，以获得最优化参数和高精度分类为设计方案，对演化策略进行概率选择。两种演化计算方式的结合，既保证全局搜索能力以防止陷入局部最优，又提升演化速度。
技术研发人员：于晓冬;夏天
受保护的技术使用者：哈尔滨师范大学
技术研发日：2017.04.17
技术公布日：2017.08.18