技术特征：
技术总结
本发明涉及一种音乐信息网络中个性化推荐方法，先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式，并获取与信息子网相关的社交关系，然后在信息子网中计算社交关系影响下的歌曲、歌手、作词者和流派等节点群体影响力；接着，从音乐信息网络中抽取用户u的信息子网，并计算该用户对歌曲的偏好基因；最后在信息子网中结合节点群体影响力和用户对歌曲的偏好基因进行随机游走，得到面向用户u的信息子网节点影响力排名，从而得到用户u的歌曲推荐列表。本发明提出的该方法考虑到了用户群体和用户偏好对歌曲的影响，从而使得最后的个性化推荐结果更为合理。
技术研发人员：余春艳;郑晓燕;陈璐;郭文忠
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：2017.04.19
技术公布日：2017.09.05