技术特征：
技术总结
本发明公开了基于集成学习的软件缺陷重新打开预测方法，S1：将从软件的缺陷报告中提取基于LWEparagraph2vec的语义向量特征；S2：将从软件的缺陷报告中提取基于LWEparagraph2vec的语义向量特征与其元特征组合作为特征集合；S3：根据基于不均衡数据处理的集成学习预测算法UnderSMOTEBagging方法构造预测模型；S4：根据S1提取出的特征集合以及S2得到的预测模型获取该实例的类标签，即可判断此软件缺陷是否会被重新打开。本发明可以解决软件缺陷重新打开预测中数据不均衡和所使用的特征集的有限性，而造成的预测效果不理想的问题。
技术研发人员：朱晓燕;曹振华;王羽;杨晓梅;程龙
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：2017.04.19
技术公布日：2017.08.18