技术特征：
技术总结
本发明实施例公开了一种基于嵌入式表示的自适应中文分词方法。属于信息处理领域。该方法的特征包括：分词网络和字符语言模型共享一个字符的嵌入式表示层。字符的嵌入式表示，一方面通过基于卷积神经网络的分词网络，得到待分词文本的隐多粒度局部特征；再经过一个前向网络层，得到字符的标签概率；最后应用标签推断，得到句子级别上的最优分词结果。另一方面，我们随机抽取未标注的文本，通过一个基于长短期记忆单元(LSTM)循环神经网络的字符语言模型，预测该字符下一个位置的字符，对分词网络进行约束；本发明通过字符语言模型建模中文不同领域文本中的字符共现关系，并通过嵌入式表示将信息传递给分词网络，使得分词的领域迁移能力得到提升，具有很大的实用价值。
技术研发人员：李思;包祖贻;徐蔚然;高升
受保护的技术使用者：北京邮电大学
技术研发日：2017.04.24
技术公布日：2017.09.08