本发明涉及电力设备故障概率计算领域，具体涉及一种基于模糊集值的变压器套管故障概率计算方法。
背景技术：
：电力变压器的套管将变压器内部高、低压引线引到油箱外部，不但作为引线对地绝缘，而且担负着固定引线的作用，是电力变压器的重要组成部件，但由于受天气、制作工艺、环境及电场的影响导致其失效原因众多，也是电力变压器故障多发的部件。电力变压器套管一旦发生故障会引起电力变压器短路电流过大，不仅会造成变压器的运行故障，甚至会发生爆炸事故威胁人身安全，带来不可逆的严重影响。从客观上来说，电力变压器套管在它的制造、运输、安装等过程中的人为因素以及周围环境等都不可避免的会导致套管的故障。因此，对电力变压器套管的故障类型进行深入的了解，研究电力变压器套管故障的发生概率是非常有必要的。当前关于重要度的划分的方法很多，主要有物元法、层次分析法、灰色关联法等。这类方法对需要专家对评估指标做精确的定量描述，然而在实际情况中评估指标存在一定的模糊性，其得出的故障发生概率不准确，所以这类方法很难适应实际应用情况。技术实现要素：本发明为了解决上述技术问题提供一种基于模糊集值的变压器套管故障概率计算方法，其采用可信度的方式来表示变压器套管中存在的许多不确定因素，不会产生信息的缺失和误判，能够更加真实、全面的反应实际情况。本发明通过下述技术方案实现：一种基于模糊集值的变压器套管故障概率计算方法，包括以下步骤，a、确定电力变压器套管的故障因素；b、确定各故障因素发生的概率；c、采用模糊集值统计法确定各故障因素的权重；d、根据各故障因素发生的概率以及权重，计算电力变压器套管故障概率。本方法采用模糊集值统计法确认各故障因素的权重，即采用可信度的方式来表示变压器套管中存在的许多不确定因素的权重，不会产生信息的缺失和误判，能够更加真实、全面的反应实际情况。作为优选，所述步骤b具体为：b1、多次分别针对每个故障因素以评价区间的形式对其重要性进行判断；b2、分别针对每个故障因素，将所有评价指标形成一个集值统计序列并将评价区间进行叠加，并用落影函数表示这种分布；b3、分别根据落影函数、每次判断评价指标的权重分别计算每个故障因素的权重值；b4、对所有的权重值进行归一化处理。进一步的，这种分布的标示方法为：其中，[aik,bik]为评价区间，i表示i个故障因素，k表示第第k次评价，m表示评价总次数，n为故障因素总个数。所述权重值为：其中，rk为每次判断评价指标的权重。所述归一化处理的方法为：所述电力变压器套管故障概率p为：其中，pn表示各故障因素发生的概率。本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本发明采用可信度的方式来表示变压器套管中存在的许多不确定因素，不会产生信息的缺失和误判，能够更加真实、全面的反应实际情况。具体实施方式为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。实施例1一种基于模糊集值的变压器套管故障概率计算方法，包括以下步骤，a、确定电力变压器套管的故障因素；b、确定各故障因素发生的概率；c、采用模糊集值统计法确定各故障因素的权重；d、根据各故障因素发生的概率以及权重，计算电力变压器套管故障概率。针对上述方法，现对其步骤进行详细说明：步骤b具体为：b1、多次分别针对每个故障因素以评价区间的形式对其重要性进行判断；b2、分别针对每个故障因素，将所有评价指标形成一个集值统计序列并将评价区间进行叠加，并用落影函数表示这种分布；b3、分别根据落影函数、每次判断评价指标的权重分别计算每个故障因素的权重值；b4、对所有的权重值进行归一化处理。比如，有m个专家对引发电力变压器故障的n个因素进行重要性评价，则总的需要对每个故障因素进行m次重要性判断。对于其中的某一个指标xi各个专家的评价区间为[ai1,bi1],[ai2,bi2],…,[aim,bim]。每个指标重要性的评价区间如表1所示：表1评估指标重要性的估计区间对于某一因素xi,专家将所给出的集值区间形成一个集值统计序列，将这些区间叠加在一起，落在数轴上就可以形成一种分布，用落英函数来表示这种分布情况。落英函数：其中，[aik,bik]为评价区间，i表示i个故障因素，k表示第第k次评价，m表示评价总次数，n为故障因素总个数。于是，故障因素xi的相对权重值为：式中ximin＝min(ai1,ai2,…,aim)；ximax＝max(bi1,bi2,…,bim)；i＝1、2、…、n；于是，上式经简化就可以得到：每位专家自身的权重值为rk，则加入专家权重后的权重值为：其中，rk为每次判断评价指标的权重。将所有的权重值进行归一化于是有：则电力变压器套管故障概率p为：其中，pn表示各故障因素发生的概率。实施例2以某变压器套管为例，导致其故障发生的原因有：套管外绝缘爬电、瓷件脱釉、瓷件渗漏、油位异常、接头发热。各故障因素发生的概率如表2表2电力变压器套管故障原因及概率故障原因概率套管外绝缘爬电0.24瓷件脱釉0.11瓷件渗漏0.26油位异常0.17接头发热0.22采用模糊集值的方法确定权重聘请专家给出五项指标重要性取值区间打分，如表3所示。表3专家对评估指标权值的区间打分各专家的权重根据学历、职称、工龄等因素确定的权重分别为：0.186，0.211，0.224，0.193，0.186。由此可以得到各指标的权重值为：w12＝21.285；w22＝9.052；w32＝22.483；w42＝22.735；w52＝22.262将权重进行归一化后有：采用公式可以计算得到变压器套管的故障概率为：p＝0.218×0.24+0.093×0.11+0.229×0.26+0.232×0.17+0.228×0.22＝0.212。本次发明提出的模糊集值统计法采用可信度的方式来表示变压器套管中存在的许多不确定因素，不会产生信息的缺失和误判，能够更加真实、全面的反应实际情况，且计算量小、计算过程简单，易于推广，具有实用性。本发明拟通过计算套管不同故障的重要度来实现套管故障概率的计算。以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12