在地图上显示ATM站点或其它远程监控站点的动态风险水平指示符的系统和方法与流程

本发明总体涉及监控atm站点或其它远程监控站点的远程监控系统或中央监控站。更具体地说，本发明涉及用于在地图上显示atm站点或其它远程监控站点的动态风险水平指示符以用于改善的远程监控的系统和方法。

背景技术：

用于由远程监控系统或中央监控站监控多个atm站点的系统和方法在本领域中是已知的。实际上，atm机的物理安全性、atm机周围的区域以及atm机的用户是业内持续的挑战。

用于由远程监控系统或中央监控站监控atm站点的已知系统和方法是反应性的，因为当在atm站点处检测到警报时远程监控系统、中央监控站或其用户或操作者做出反应。例如，在许多已知的系统和方法中，中央监控站的操作者执行随机的实时监控，使得地图上的atm站点的视觉指示符不提供除了其位置之外的关于atm站点的信息。因此，监控atm站点的顺序不是基于识别优先级或需要的计划，诸如识别在一天的特定时间段内关键或高风险的位置处的atm站点使得在中和低风险atm站点之前监控高风险的atm站点。实际上，当远程监控系统或中央监控站监控大量atm站点时，这种随机性和缺乏优先级可能是有问题的，并且在风险或事件引起警报之前不能方便用户或操作者识别任何此类风险或事件。

鉴于上述情况，持续不断的需要改进的系统和方法。

附图说明

图1是根据所公开的实施例的系统的框图；

图2是根据所公开的实施例的在用户接口设备上显示的地图的视图；以及

图3是根据所公开的实施例的在用户接口设备上显示的地图的视图。

具体实施方式

虽然本发明容许许多不同形式的实施例，但是在理解本公开应被视为本发明的原理的例证的情况下在附图中示出并且将在本文中详细描述其具体实施例。并不旨在将本发明限于具体示出的实施例。

本文中公开的实施例可以包括用于在地图上显示atm站点的动态风险水平指示符的系统和方法。例如，远程监控系统或中央监控站或者其控制面板可以连续地或周期性地从多个atm站点收集数据，并使用所收集的数据为每个atm站点分配高、中或低风险水平。根据所公开的实施例，可以随着收集新数据或者随着时间流逝而连续地、周期性地或动态地更新所分配的风险水平。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以在用户接口设备上显示地图，其可以显示并动态地更新指示由远程监控系统或中央监控站所监控的atm站点中的一些或全部的所分配的风险水平的视觉指示符。例如，在一些实施例中，可以通过热图指示在视觉上显示所分配的风险水平，使得被分配高风险水平的atm站点的视觉指示符可以在地图上以红色显示，被分配中风险水平的atm站点的视觉指示符可以在地图上以黄色显示，并且被分配低风险水平的atm站点的视觉指示符可以在地图上以绿色显示。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以过滤所显示的视觉指示符，使得仅显示具有预定风险水平或由用户输入识别的风险水平的atm站点的视觉指示符。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以过滤所显示的视觉指示符，使得仅显示由用户输入识别的区域或地理围栏内的atm站点的视觉指示符。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以显示动画，该动画示出所显示的视觉指示符及其随时间的任何改变，以便在视觉上显示所分配的风险水平的趋势和改变。

应当理解，如本文中公开的用户接口设备可以包括远程监控系统、中央监控站、远程监控系统的控制面板、中央监控站的控制面板、或诸如智能手机或平板计算机的移动设备、或诸如与远程监控系统、中央监控站或控制面板通信的智能手表或头戴式（head’sup）显示器的可穿戴设备。还应当理解，如本文中公开的地图可以包括或生成自atm站点所位于的区域（例如大型校园、综合设施或城市）的bim、或该区域的三维模型、该区域的二维或三维图像或文件、该区域的高分辨率图像、该区域的360度图像、该区域的卫星图像或由uav或无人机捕获的图像或图像的地图。

例如通过对atm站点进行优先级化并且在对被分配中或低风险水平的atm站点进行实时监控之前对被分配高风险水平的atm站点进行实时监控，远程监控系统或中央监控站或与其通信的移动或可穿戴设备的用户或操作者可以查看风险水平的视觉指示符并相应地做出反应。以这种方式，本文中公开的系统和方法可以在任何警报激活之前检测并识别需要用户干预的事件（或者其可能不会以其它方式触发警报激活）。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以自动显示已识别为高风险的atm站点的状态和来自所述atm站点中或附近的摄像头（camera）的视频数据流，以便帮助用户容易地对分配高风险水平的atm站点进行实时监控。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以向被识别为高风险的atm站点传输一个或多个信号，以便在听觉上向atm站点附近的用户通报该atm站点具有高风险。因此，可以使得远程监控系统或中央监控站的操作者和atm站点处的用户二者在任何警报激活之前或在发生可能不会以其它方式触发警报激活的事件时意识到高风险的atm站点。

根据所公开的实施例，本文中公开的系统和方法可以收集或接收以下数据中的一些或全部，并且使用所收集或接收到的数据中的一些或全部向atm站点分配风险水平：（1）atm站点的位置，（2）当前时间，（3）atm站点周围的过去或历史事件，（4）atm站点周围的当前活动，（5）位于atm站点处的atm的状况和使用水平，（6）atm站点周围的照明水平，以及（7）识别风险水平的用户输入。在一些实施例中，可以以1至10的规模分配风险水平，其中10为高风险，5为中风险，1为低风险，并且其它数字被分配最接近的风险水平。

例如，在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以识别atm站点的位置，并使用所识别的位置来向atm站点分配风险水平。所识别的位置可以包括atm站点孤立于城市或者邻近城市，包括atm站点是在孤立区域中还是靠近公路路边等。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以将位于城市外部的atm站点识别为比位于城市中心内的atm站点更容易受攻击，并且可以相应地分配风险水平。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以通过例如在atm的安装期间接收用户输入来识别atm站点的位置，并且在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以基于从atm站点接收的信号的范围来识别atm站点的位置。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以识别当前时间并且使用所识别的当前时间来将风险水平分配给atm站点。例如，所识别的当前时间可以包括对白天或夜间的识别，并且本文中公开的系统和方法可以将atm站点、特别是位于孤立区域中的atm站点识别为在夜间比白天更易受攻击，并相应地分配风险水平。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以识别atm站点周围的过去或历史事件，并使用所识别的事件向atm站点分配风险水平。例如，识别的过去或历史事件可以包括在atm站点处发生用户袭击，并且当识别出这些事件或者该atm站点比附近的atm站点存在更高的警报率或事件发生率时，本文中公开的系统和方法可以将atm站点识别为易受攻击的并且相应地识别风险水平。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以从存储过去或历史事件的发生的数据库设备或通过接收到的用户输入（例如，识别atm站点和附近的atm站点之间的相似或不相似的输入）来识别atm站点周围的过去或历史事件。在一些实施例中，数据库设备可以位于云平台上。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以识别atm站点周围的当前活动，并使用所识别的活动向atm站点分配风险水平。例如，所识别的当前活动可以包括由安装在atm站点上或附近的摄像头或pir传感器或由atm站点附近的城市监控摄像头检测到的运动（包括人的运动）。当检测到的人的运动或人流增加或减少时，本文中公开的系统和方法可以将atm站点识别为更易受攻击或更不易受攻击，并相应地识别风险水平。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以仅在预定时间段（诸如在夜间）收集、接收或感测atm站点周围的当前活动。例如，当atm站点位于晚上无法预料到人的运动的建筑物内时，如果在晚上检测到了这样的运动则本文中公开的系统和方法可以将atm站点识别为高风险。在一些实施例中，可以在这种检测之后的预定时间段内分配高风险水平，并且此后，在没有将会以其它方式导致风险水平保持为高的任何其它接收或收集的数据的情况下，高风险水平可以返回到先前分配的风险水平。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以识别位于atm站点处的atm的状况或使用水平，并使用所识别的状况或使用水平来分配风险水平。例如，当本文中公开的系统和方法将atm的金库门识别为打开以用于装载钞票时，本文中公开的系统和方法可以将atm站点识别为比金库门关闭时更易受攻击，并且可以相应地分配风险水平。类似地，当本文中公开的系统和方法识别出不具有打开位置中的后门设置的atm站点时，本文中公开的系统和方法可以将atm站点识别为比具有后门设置的atm站点更易受攻击，并且可以相应地分配风险水平。此外，当本文中公开的系统和方法识别出一atm站点比附近的atm站点更频繁地被使用时，本文中公开的系统和方法可以将该atm站点识别为比较少使用的atm站点更不易受攻击，并相应地分配风险水平。在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以基于收集的数据或由安装在atm站点上或附近的摄像头或pir传感器识别的活动来识别atm站点的使用水平。

在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以识别atm站点周围的照明水平，并使用所识别的照明水平来分配风险水平。例如，本文中公开的系统和方法可以通过atm站点上或附近的光传感器或摄像头识别atm站点处的内部或外部照明的水平或状态或者atm设备上或其附近的灯的水平或状态，可以将atm站点识别为在灯关闭或照明水平较低时更易受攻击，并可以相应地分配风险水平。

最后，在一些实施例中，本文中公开的系统和方法可以接收识别atm站点的风险水平的用户输入，并相应地将所识别的风险水平分配给atm站点。

上文和本文中结合atm站点描述了本文中公开的系统和方法。然而，应当理解，本文中公开的系统和方法不限于此，并且可以与如本领域技术人员将会知道的任何远程监控站点结合地使用，所述远程监控站点包括但不限于，零售连锁店和商店、珠宝连锁店和商店、小型商业网点和商店、银行分行等。

图1是根据所公开的实施例的系统100的框图。如图1中可见，系统100可以包括与多个设备300无线通信的设备200。在一些实施例中，设备200可以包括远程监控系统、中央监控站或其控制面板，并且在一些实施例中，多个设备300中的每一个可以包括atm设备或atm站点。多个设备300中的每一个可以包括在设备300上或附近的也与设备200无线通信的一个或多个传感器310、摄像头320等。

设备200可以包括用户接口设备210、收发机220、时钟230和数据库设备240，如本领域技术人员将理解的，所述设备中的每一个可以与控制电路250、一个或多个可编程处理器260以及可执行控制软件270通信。可执行控制软件270可以存储在暂时性或非暂时性计算机可读介质上，所述计算机可读介质包括但不限于，本地计算机存储器、ram、光存储介质、磁存储介质、闪速存储器等。在一些实施例中，控制电路250、可编程处理器260和控制软件270中的一些或全部可以执行并控制上述和本文中描述的方法。

例如，控制电路250、可编程处理器260和控制软件270可以从与设备200通信的设备300、传感器310或摄像头320中的一个或多个（经由收发机220）、从时钟230、从数据库设备240和/或从位于云平台上的数据库设备连续地或周期性地接收数据。响应于接收这样的数据，控制电路250、可编程处理器260和控制软件270可以为每个设备300分配风险水平，例如高、中或低风险水平，并且可以随着从设备300、传感器310、摄像头320、时钟230、数据库设备240和/或位于云平台上的数据库设备中的一个或多个接收到新的或经更新的数据而连续地、周期性地或动态地更新所分配的风险水平。

控制电路250、可编程处理器260和控制软件也可以使地图显示在用户接口设备210上，并且可以使一个或多个视觉指示符显示在用户接口设备210上的地图上，使得每个显示的视觉指示符指示由相应指示符表示的设备300的位置以及由相应指示符表示的分配给设备300的风险水平。例如，图2和3是根据所公开的实施例的在用户接口设备210上显示的地图的视图。如图2和3中可见，所显示的视觉指示符中的一些可以将所表示的远程设备识别为具有被分配给其的高风险水平（红色），所显示的视觉指示符中的一些可以将所表示的远程设备识别为具有被分配给其的中风险水平（黄色），并且所显示的视觉指示符中的一些可以将所表示的远程设备识别为具有被分配给其的低风险水平（绿色）。图2表示在第一时间处的所显示的视觉指示符，并且图3表示在第二、随后的时间处的所显示的视觉指示符。当比较图2与图3时可见，随着收集到新数据或随着时间流逝，所显示的视觉指示符可以随着时间而改变，以识别改变的所分配的风险水平。

尽管上面已经详细描述了一些实施例，但是其它修改是可能的。例如，上面描述的逻辑流不需要所描述的特定次序或顺序次序来实现期望的结果。可以提供其它步骤或者可以从所描述的流程中消除步骤，并且可以将其它组件添加到所描述的系统中或从所描述的系统中移除。其它实施例可以在本发明的范围内。

从前文将观察到，可以实现众多变化和修改而不脱离本发明的精神和范围。应当理解，不意图或不应推断出相对于本文中描述的具体系统或方法的限制。当然，意图涵盖如落入本发明的精神和范围内的所有此类修改。