一种小程序展示方法、装置及分类器与流程

文档序号:13004703阅读:165来源:国知局
一种小程序展示方法、装置及分类器与流程

本申请涉及电子通信技术领域,特别涉及一种小程序展示方法、装置及分类器。



背景技术:

随着通信技术的发展和计算机技术的普及,各种app(application,应用程序)走进了人们日常生活中,而小程序作为一种不需要下载安装即可使用的应用,更是得到了各行各业的广泛关注。

目前,各种行业的app纷纷开发小程序,以便于自己的推广,抢占用户流量。随着小程序的种类越来越丰富,用户关联的小程序数量也会越来越多。现有技术中提供小程序的媒体对小程序只是一个简单的罗列展示,当用户需要使用某一小程序时,需要从已有的小程序中查找到该小程序后才能使用。当用户关联了比较多的小程序之后,就需要从大量小程序中查找当前需要使用的小程序,非常耗时费力,查找效率较低,用户体验差。



技术实现要素:

本申请实施例的目的是提供一种小程序展示方法、装置及分类器,以实现小程序的有序展示,帮助用户从大量小程序中快速查找当前需要使用的小程序,有效提高查找效率,改善用户体验。

为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:

一种小程序展示方法,包括:

获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

一种小程序展示装置,包括:

展示特征数据获取模块,用于获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

小程序分组模块,用于根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

小程序排序模块,用于根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

小程序展示模块,用于将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

一种小程序展示分类器,包括:

用于获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

以及用于根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

以及用于根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

以及用于将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见,本申请实施例通过分组特征数据对待展示小程序的分组,然后,按照用户数据对待展示小程序在所对应的分组中进行排序,最后,将所述待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面可以保证小程序的有序展示。与现有技术相比,利用本申请提供的技术方案可以帮助用户从大量小程序中快速查找当前需要使用的小程序,有效提高查找效率,改善用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的小程序展示方法的一种实施例的流程示意图;

图2时本申请提供的小程序的分组排序展示的一种实施例的示意图;

图3是本申请一示例性实施例基于终端侧的电子设备的示意结构图;

图4是本申请提供的小程序展示装置的一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种小程序展示方法、装置及分类器。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。

以下以几个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。

以下首先介绍本申请一种小程序展示方法的实施例。图1是本申请提供的小程序展示方法的一种实施例的流程示意图,本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示,所述方法可以包括:

s110:获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据。

在实际应用中,不同的用户关联的小程序不同,对小程序的喜好情况等也不相同。因此,可以结合用户关联的小程序本身的相关特征数据和不同用户的喜好情况等进行展示。具体的,本申请实施例中,可以获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,后续,结合所述展示特征数据展示待展示的小程序。

在一个具体的实施例中,所述预设数量的待展示小程序可以包括用户关联的小程序。具体的,所述展示特征数据可以包括预先设置的与小程序展示规则相对应的特征数据。在一个具体的实施例中,所述展示特征数据可以包括分组特征数据和用户数据。

具体的,所述分组特征数据可以根据预先设置的与小程序的分组规则相对应的数据。在一个具体的实施例中,所述分组特征数据可以包括下述中的任意一种数据:

功能特征数据、场景特征数据、使用频率数据。

具体的,所述功能特征数据可以包括反映小程序的功能特征的数据。例如,小程序巴士管家,可以用于订购汽车票,相应的,小程序巴士管家的功能特征数据可以为出行订票。

具体的,所述场景特征数据可以包括反映小程序所应用的场景的特征的数据。例如小程序高德导航,用于的场景是导航,相应的,小程序高德导航的场景特征数据可以为地图导航。

具体的,所述使用频率数据可以包括反映用户对于小程序的使用频率的数据。

此外,需要说明的是,本申请实施例所述分组特征数据并不仅限于上述的三种数据,在实际应用中,还可以包括其他可以与小程序的分组规则相对应的数据,本申请实施例并不以此为限。

具体的,所述用户数据可以包括用户使用小程序过程中的相关数据或用户个人的相关数据。在一个具体的实施例中,所述用户数据至少可以包括下述之一:

活跃度数据、最新使用时间数据、用户属性特征数据。

具体的,所述活跃度数据可以包括反映用户对小程序使用率的数据。在一个具体的实施例中,所述活跃度数据可以至少包括下述中的一种:

每周使用次数、每日使用次数、每周使用时长、每日使用时长、周使用率、日使用率。

在一些情况下,所述活跃度数据包括的数据可能不是数值,而是某种程度或者趋势的字符化表征,这种情况下,可以通过预设的规则使得该字符化表征的内容量化为一特定值。进而,后续可以利用该量化的值确定相应的活跃度数据。在一个普通的例子当中,可能某个维度的值为“中”,则可以量化该字符为其ascii码的二进制值或十六进制值。

具体的,当所述活跃度数据至少包括两种数据时,可以对所述活跃度数据中包括的数据分别进行归一化处理后乘以相应的预设权重系数,将乘以预设权重系数后的归一化数据相加得到相应的活跃度数据。具体的,所述预设权重系数可以根据数据反映小程序使用活跃度进行预先设置。

此外,需要说明的是,本申请实施例所述活跃度数据并不仅限于上述的六种数据,在实际应用中,还可以包括其他可以反映小程序使用活跃度的数据,本申请实施例并不以此为限。

具体的,所述最新使用时间数据可以包括用户最近一次使用小程序的时间。

具体的,所述用户属性特征数据可以包括反映使用小程序的用户的个人相关属性特征的数据。在一个具体的实施例中,所述用户属性特征数据可以至少包括下述之一:

用户职业属性、用户行业属性、用户消费属性、用户生活形态属性、用户关系属性。

具体的,所述用户职业属性可以包括用户的职业相关的特征属性,所述用户行业属性可以包括用户所在行业相关的特征属性,所述用户消费属性可以包括用户个人消费习惯的特征属性,所述用户生活形态属性可以包括用户生活习惯的特征数据,所述用户关系属性可以包括反映用户的社交关系的特征数据。

此外,需要说明的是,本申请实施例所述用户数据并不仅限于上述的三种数据,在实际应用中,还可以包括其他可以反映用户对小程序使用喜好程度的数据,本申请实施例并不以此为限。

s120:根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中。

本申请实施例中,在获取待展示小程序的展示特征数据之后,可以根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中。本申请实施例中可以预先根据分组特征数据设置一定数量的小程序的分组,所述小程序的分组与小程序的分组特征数据一一对应。在一个具体的实施例中,假设当所述分组特征数据包括功能特征数据时,小程序的分组可以包括:社交应用、地图导航、网购支付、通话通信、生活消费、查询工具、拍摄美化、影音播放、图书阅读、新闻资讯、其它。

此外,需要说明的是,本申请实施例中所述小程序的分组并不仅限于上述的情况,在实际应用中还可以结合分组特征数据包括其他的分组形式,例如,当所述分组特征数据包括使用频率数据时,根据使用频率,分为:喜欢用的小程序、常用小程序、偶尔使用小程序等,本申请实施例并不以上述为限。

s130:根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序。

本申请实施例中,根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序。

在一个具体的实施例中,当所述用户数据包括活跃度数据时,所述根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序可以包括:

获取同一分组中待展示小程序的活跃度数据;

按照所述活跃度数据的大小由大到小对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

具体的,所述活跃度数据可以与用户对小程序的使用喜好程度成正比,当某一小程序的活跃度数据越高,反映用户越是喜欢使用该小程序,相应的,该小程序的排序可以相应的靠前。本申请实施例中通过将使用率高的小程序排在前列,可以更好的方便用户使用。

在另一个具体的实施例中,当所述用户数据包括最新使用时间数据时,所述根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序可以包括:

获取同一分组中待展示小程序的最新使用时间数据;

按照所述最新使用时间数据的时间先后由后到先对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

具体的,所述最新使用时间数据可以与用户喜欢某一小程序的可能性的成正比,当某一小程序的最新使用时间数据越大,即该小程序为最新使用的小程序,反映用户喜欢使用该小程序的可能性越大,相应的,该小程序的排序可以相应的靠前。本申请实施例中将最新使用的小程序排在前列,便于用户再次使用,以达到良好的用户体验。

在另一个具体的实施例中,当所述用户数据包括用户属性特征数据时,所述根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序可以包括:

获取同一分组中待展示小程序的用户属性特征数据;

将所述同一分组中待展示小程序的用户属性特征数据按照预设的规则量化为一特定数值;

按照所述用户属性特征数据的对应的特定数值的数值大小由大到小对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

在实际应用中,由于所述用户属性特征数据可以包括反映使用小程序的用户的个人相关属性特征的数据,因此,根据用户属性特征数据进行小程序的排序,可以保证排序后的小程序更好的符合用户的个人特征和生活习惯。

具体的,当所述用户属性特征数据包括用户职业属性时,可以结合相关的职业特征,判断出相关职业的用户的小程序喜好情况。具体的,当所述用户属性特征数据包括用户关系属性时,可以结合用户好友的相关喜好来对用户的小程序进行排序,可以实现对某些用户不常用的小程序的推荐。

在另一个具体的实施例中,当所述用户数据包括活跃度数据、最新使用时间数据和用户属性特征数据中的至少两种数据时,所述根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序可以包括:

获取同一分组中待展示小程序的用户数据;

对待展示小程序的用户数据中包括的数据进行归一化处理后分别乘以相应的预设权重系数,将乘以预设权重系数后的归一化数据相加得到相应的待展示小程序的关注度数据;

按照所述关注度数据的大小由大到小对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

具体的,所述预设权重系数可以根据数据反映用户对小程序喜好程度进行预先设置。具体的,在对数据进行归一化处理的过程中,当处理的数据不是数值时,可以将数据进行量化处理后再进行归一化处理。具体的,对待展示小程序的用户数据中包括的数据进行归一化处理后分别乘以相应的预设权重系数,将乘以预设权重系数后的归一化数据相加得到的关注度数据关注度数据可以反映用户对小程序的关注程度,所述关注度数据与用户对小程序的喜好程度成正比,当某一小程序的关注度数据越高,反映用户越是喜欢使用该小程序,相应的,该小程序的排序可以相应的靠前。

s140:将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

本申请实施例中,在确定待展示小程序所在分组,以及待展示小程序在所在分组中的排序之后,可以将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

具体的,结合上述当所述分组特征数据包括功能特征数据时,小程序的分组为例,如图2所示,图2时本申请提供的小程序的分组排序展示的一种实施例的示意图。图中可见,假设用户关联的社交应用类的小程序包括:小程序a、小程序b、小程序c,且小程序对应的活跃度数据的排序依次为小程序a、小程序b、小程序c(这里假设用户数据包括活跃度数据)。在实际应用中,当用户需要查找经常使用的社交应用类的小程序a,用户可以点击社交应用对应的点击区域,然后可直接查找到小程序a。由此可见,将结合分组特征数据和用户数据对小程序分组排序后展示,用户可以通过一次简单的点击就可以查找到相应的小程序,有效提高了小程序的查找效率,大大改善了用户体验。

由此可见,本申请一种小程序展示方法的实施例按照分组特征数据对待展示小程序的分组,然后,按照用户数据对待展示小程序在所对应的分组中进行排序,最后,将所述待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面可以保证小程序的有序展示。与现有技术相比,利用本申请提供的技术方案可以帮助用户从大量小程序中快速查找当前需要使用的小程序,有效提高查找效率,改善用户体验。

图3是本申请一示例性实施例基于终端侧的电子设备的示意结构图。请参考图3,在硬件层面,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成小程序展示装置。当然,除了软件实现方式之外,本申请并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。

本申请另一方面还提供一种小程序展示装置,图4是本申请提供的小程序展示装置的一种实施例的结构示意图,如图4所示,在软件实施方式中,所述装置400可以包括:

展示特征数据获取模块410,可以用于获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

小程序分组模块420,可以用于根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

小程序排序模块430,可以用于根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

小程序展示模块440,可以用于将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

在另一个实施例中,当所述用户数据包括活跃度数据时,所述小程序排序模块430可以包括:

活跃度数据获取单元,可以用于获取同一分组中待展示小程序的活跃度数据;

第一排序单元,可以用于按照所述活跃度数据的大小由大到小对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

在另一个实施例中,当所述用户数据包括最新使用时间数据时,所述小程序排序模块430可以包括:

最新使用时间数据获取单元,可以用于获取同一分组中待展示小程序的最新使用时间数据;

第二排序单元,可以用于按照所述最新使用时间数据的时间先后由后到先对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

在另一个实施例中,当所述用户数据包括用户属性特征数据时,所述小程序排序模块430可以包括:

用户属性特征数据获取单元,可以用于获取同一分组中待展示小程序的用户属性特征数据;

数据量化单元,可以用于将所述同一分组中待展示小程序的用户属性特征数据按照预设的规则量化为一特定数值;

第三排序单元,可以用于按照所述用户属性特征数据的对应的特定数值的数值大小由大到小对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

在另一个实施例中,当所述用户数据包括活跃度数据、最新使用时间数据和用户属性特征数据中的至少两种数据时,所述小程序排序模块430可以包括:

用户数据获取单元,可以用于获取同一分组中待展示小程序的用户数据;

数据处理单元,可以用于对待展示小程序的用户数据中包括的数据进行归一化处理后分别乘以相应的预设权重系数,将乘以预设权重系数后的归一化数据相加得到相应的待展示小程序的关注度数据;

第四排序单元,可以用于按照所述关注度数据的大小由大到小对所述同一分组中待展示小程序进行排序。

在另一个实施例中,所述分组特征数据可以包括下述中的任意一种数据:

功能特征数据、场景特征数据、使用频率数据。

本申请另一方面还提供一种小程序展示分类器,具体的,所述小程序展示分类器可以用于获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

以及可以用于根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

以及可以用于根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

以及可以用于将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

具体的,本申请实施例所述小程序展示分类器可以通过对获取的样本小程序的展示特征数据以机器学习算法进行训练处理得到。具体的,可以将获取的样本小程序的展示特征数据按照机器学习算法相应的特征符号进行表示,得到训练数据,然后按照机器学习算法对所述训练数据进行训练,得到所述小程序展示分类器。

具体的,可以通过数据挖掘的方法获取所述样本小程序的展示特征数据;此外需要说明的是,本申请实施例中所述展示特征数据的获取方法并不仅限于数据挖掘,在实际应用中还可以包括其他数据,例如定性与定量结合补充,如用户深访、日志法、透射法等数据获取方式,本申请实施例并不以上述为限。

具体的,机器学习算法可以包括朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、神经网络等,本申请数量并不以上述为限。

本申请另一方面还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取用户的预设数量的待展示小程序的展示特征数据,所述展示特征数据包括分组特征数据和用户数据;

根据待展示小程序的分组特征数据,将所述预设数量的待展示小程序分别划分到相应的分组中;

根据用户数据确定待展示小程序在所对应的分组中的排序;

将所述预设数量的待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面。

由此可见,本申请一种小程序展示方法、装置或分类器的实施例通过分组特征数据对待展示小程序的分组,然后,按照用户数据对待展示小程序在所对应的分组中进行排序,最后,将所述待展示小程序按照待展示小程序在所对应分组中的排序按序展示在相应的分组所对应的展示界面可以保证小程序的有序展示。与现有技术相比,利用本申请提供的技术方案可以帮助用户从大量小程序中快速查找当前需要使用的小程序,有效提高查找效率,改善用户体验。

在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(programmablelogicdevice,pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(hardwaredescriptionlanguage,hdl),而hdl也并非仅有一种,而是有许多种,如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等,目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置和计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

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