技术特征：
技术总结
本发明提供一种提供的面向拖延症用户的移动电源租赁方法及系统，其中的方法为：通过建立基于神经网络的拖延症用户判别模型，并将获取的用户最近N次的消费数据和平台计费策略参数进行归一化，然后将归一化后的数据作为基于神经网络的拖延症用户判别模型的样本数据进行迭代训练，以建立拖延症用户判别模型，最后根据建立的拖延症用户判别模型对用户是否为拖延症用户进行判断，以便于向拖延症用户发送信息提示。通过本发明能够使拖延症用户获得良好的租赁体验，从而提高移动电源租赁流转效率。
技术研发人员：李太福;李家庆;杜明华;梁晓东;金保鹏
受保护的技术使用者：重庆壹元电科技有限公司
技术研发日：2017.05.15
技术公布日：2017.09.15