技术特征：
技术总结
本发明公开的一种基于集成学习的多目标优化SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术斑点噪声较大，不能保持SAR图像局部信息和分类准确度不高的问题，其方案是：对输入的两幅SAR图像Y1和Y2采用波动参数划分的方法产生原始差异图D1；再对原始差异图D1去噪得到去噪差异图D2；由原始差异图D1和去噪差异图D2构造两个目标函数，并计算得到这两个目标函数的函数值同时最小的解集，进而得到多个二值图像；对这多个二值图像再采用集成学习的方法得到最终的变化检测图像R。本发明减少了斑点噪声，保留了图像局部信息和提高了分类的准确度，可应用于遥感、医疗诊断、视频监控。
技术研发人员：刘若辰;焦李成;黄俊俊;王锐楠;李阳阳;刘静;王爽;张丹
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.05.15
技术公布日：2017.09.29