一种基于云服务的交通设备运维监测和数据分析系统的制作方法

本发明涉及一种基于云服务的交通设备运维监测和数据分析系统，属于智能交通信息领域。

背景技术：

随着城市信息化进程的发展，为顺应交通管理需要，各城市都在持续不断建设视频、诱导、信号、电子警察、卡口和各类交通流量检测器等各种交通设备，而随之带来的重建设轻运维的情况导致设备经常发生故障而无法得到及时的处理，同时，由于各城市的数据孤岛现象严重，对设备的运行情况和设备建设的合理性缺乏有效的数据依据。

而随着互联网特别是移动互联网的发展，利用大数据技术进行云计算云服务为用户提供专业的产品，已经得到了广泛的应用，而将交通设备的管理和分析通过云计算云服务的方式进行结合，能够为持续建设发展的交通设备的大数据分析、监控和决策提供有效的指导和对策，也能为设备的生产、建设和运维服务及数据的共享提供支持。

技术实现要素：

本发明为了解决上述问题提供了一种基于云服务的交通设备运维监测和数据分析系统，该系统基于移动互联网技术、大数据云存储和云分析技术、gis技术、html5和css3的web技术、安卓android和苹果ios的移动技术等多种当前先进流行的技术实现。该系统包括位于互联网端的移动应用客户端模块、数据分析服务模块和数据应用系统模块；数据交换服务模块；位于交通专网端的监控报警应用模块(如图1、2所示)。

数据交换服务模块对分布在交通专网端和互联网端的数据进行实时数据交换，通过云存储的方式将不同地理位置和不同类型的数据汇总形成完整的数据仓库。

通过数据交换服务，监控报警应用模块监控产生的数据实时交换到互联网端，提供给数据分析服务模块进行数据分析、提供给数据应用系统模块和移动应用客户端模块进行应用；而移动应用客户端即时处理的交通设备状态也通过数据交换服务及时交换到交通专网端的监控报警应用模块。

监控报警应用模块针对交通设备信息进行实时信息采集，监控交通设备的运行状态，对设备运行故障进行报警处理；互联网模块还包括移动应用客户端模块、数据分析服务模块、数据应用系统模块；其中移动应用客户端模块通过移动应用客户端实时接收故障报警信息，及时反馈故障处理情况以及日常运行情况，并及时记录日常工作情况；其中所述数据分析服务模块结合多种因素对数据仓库的数据进行多维度分析，生成分析结果；其中数据应用系统模块对不同的用户提供数据管理应用以及专业化的数据分析结果和解决方案。

进一步地，监控报警应用模块采集的交通设备信息包括设备资产信息、设备运行数据、设备故障信息。其中交通设备包括信号机设备、电子警察设备、卡口设备、视频设备、诱导屏设备、交通检测器设备，参见图2所示。

进一步地，数据分析服务模块包括数据清洗模块、数据去重模块、数据整合模块、数据分析模块。

数据分析服务模块结合各地的对环境因素、设备建设情况、设备数据产生情况、设备故障情况、设备维修情况等多种因素进行分析，利用大数据技术，分布式计算，对数据仓库的数据进行数据清洗、去重、整合、分析，最终形成多维度的分析结果。

进一步地，数据应用系统模块基于saas服务云平台提供应用服务支持。

进一步地，移动应用客户端模块内置安卓操作系统或者苹果操作系统。

移动应用客户端模块实时记录交通设备的日常运维工作情况，通过服务端及时推送运维的工作要求，移动应用客户端现场及时反馈工作情况。利用移动端和中心形成工作的及时沟通，对整个运维工作流程的各个节点能快速准确的处理，最终形成良好的工作闭环。

进一步地，数据应用系统模块包括用户界面层、业务逻辑层、数据访问层。

其中，用户界面层向用户提供数据管理界面，展示分析数据，提供分析结果和建议方案。

其中，业务逻辑层根据不同的用户需求进行逻辑处理，提供相对应的分析结果。

其中，数据访问层访问的数据库包括mysql数据库、mongodb数据库、redis内存数据库、hbase数据库之一或其组合。

数据应用系统模块通过基于saas服务平台提供应用服务支持，利用云技术为不同用户提供统一的数据管理、提供专业化的数据分析结果和解决方案。本系统分为用户界面层、业务逻辑层、数据访问层。用户界面层，用于向用户展示数据，向用户提供专业化分析结果：日报、周报、月报、年报及同环比分析服务，并针对分析结果提供建议和方案；业务逻辑层根据不同用户的角色和用户的个性需求，按业务逻辑处理数据，比如根据用户所在地不一样，仅仅提供当地的数据分析结果；数据访问层通过访问关系型数据库mysql、内存数据库redis、分布式文件存储数据库mongodb、开源数据库hbase等不同的数据库类型，为业务逻辑层提供数据访问接口。

有益效果：本发明提高了交通设备运行异常的处理效率，降低了交通设备运营成本，提高了交通设备管理效益。同时由于各城市交通专网数据之间相互独立，形成数据孤岛，本发明通过数据交换服务将各地专网的数据同步汇总，并通过大数据云存储进行统一存储管理，将不同地区、不同维度的数据进行横向关联，解决数据孤岛问题，提高数据价值。同时，通过结合交通设备的地理分布的环境影响及其运行效果，对各城市的交通设备的日常运行情况的掌握和设备建设的合理性提供有效的数据依据。

附图说明

图1为本发明的系统架构图；

图2为本发明实施例中运维监测和数据分析系统整体框架图；

图3为本发明实施例中运维工作流程图；

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明作更进一步的说明。

如图3所示，整个系统工作流程按照以下步骤：监控状态、发现故障、形成报警、报修单下发、接收报修单、反馈维修情况、确认维修结果、汇总运维数据、分析数据、提供分析结果合和建议方案。

1.监控报警应用对不同设备分别通过数据实时运行信息采集和数据分析，对交通设备的运行情况进行判断，发现运行故障，形成故障报警信息。

2.对交通设备的故障报警信息通过数据交换服务将数据从交通专网交换到互联网上。将故障报警信息和维修要求形成报修单下发到移动应用客户端上。

3.移动应用客户端第一时间收到报修单，确认故障报修信息后，对交通设备的故障情况进行检查维修，确认故障原因、维修方案，通过移动应用客户端反馈。

4.维修结束后，通过移动应用客户端记录维修情况，反馈维修结果、维修的时间和费用。

5.通过数据交换服务，将维修的结果数据交换到交通专网中，监控报警应用确认维修结果。

6.通过数据交换服务，将各地各类设备的运维记录通过云存储手段进行数据汇总。

7.数据分析服务利用云分析手段结合环境因素、设备制造信息、设备建设信息、设备日常运行信息、运维团队日常运维情况、设备故障维修情况等信息进行横向和纵向多维度分析，形成交通设备产品的质量报告和运维服务质量报告，

8.数据应用系统通过基于saas服务平台提供应用服务支持，利用数据访问层、业务逻辑层、用户界面层的分层处理方式为不同用户提供专业化的数据分析结果和解决方案。业务逻辑层根据不同用户的角色和用户的个性需求，通过数据访问层的访问接口访问不同的mysql数据库、redis数据库、mongodb数据库、hbase数据库等，按逻辑处理满足不同用户的要求，并通过用户界面层将不同的分析结果及针对分析结果提供的建议和方案以图表、电子地图、列表、文字描述等多种形式向用户提供专业化的日报、周报、月报、年报及同环比分析服务和建议方案。

尽管以上本发明的实施方案进行了描述，但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域，上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的，而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下，在不脱离本本发明权利要求所保护的范围的情况下，还可以做出很多种的形式，这些均属于本发明保护之列。